带有双时变时滞线性系统的稳定性分析（英文）

研究了带有双时变时滞的线性系统的稳定性问题。在过去线性系统的研究成果中,学者提出了大量的时滞系统的稳定性条件,这些稳定性条件都是旨在减小稳定系统的保守性。从减小稳定系统的保守性出发,改变稳定性条件,首次提出了一种不同寻常的不等式方法,即结合相互凸组合不等式和Park不等式方法,设计了新的系统稳定性条件,来减小线性放缩时系统产生的保守性。然后,在提出的新不等式方法和线性矩阵不等式的解决方法基础上,给出了保持系统稳定的判据。最后,通过数值仿真例子阐述了在相同系统的条件下,利用定理的方法得到的时滞相比于现存方法更大,验证了改进方法的有效性和可行性。     

含有多时滞和年龄结构的SIR系统的Hopf分析

讨论了一类具有多时滞和年龄结构的SIR流行病模型,得到解的正性和有界性,分析了零平衡点的全局稳定性,采用固定一个时滞,将另一个时滞作为分支参数的方法,分析了平衡点的稳定性和局部Hopf分支的存在性。     

具非线性中立项的二阶变时滞微分方程的振荡性

研究了一类具有一个非线性中立项的二阶变时滞非线性泛函微分方程的振荡性.利用Riccati变换技术及一些分析技巧,获得了该类方程振荡的两个新判别准则,这些准则推广且改进了现有文献中的一些结果.     

Sufficient conditions for stability of linear time-delay systems with dependent delays

According to the delay property, linear time-delay （LTD） systems can be classified as LTD systems with depen- dent delays （LTD_DD） and LTD systems with independent delays （LTD_ID）. This paper reveals that the stability condition for LTD_ID systems can be applied to LTD_DD systems, a sufficient stability condition for LTD_DD systems is derived from it, while only fewer of the LTD_DD systems can satisfy the stability condition due to the very strict limitation for the delays of the LTD_DD systems. To solve the problem, based on two-dimensional （2-D） hybrid polynomials, some sufficient conditions for stability of LTD_DD systems are pro- posed. Examples show that the proposed stability test algorithms are simple and valid.     

变时滞高阶BAM神经网络的稳定性

文章研究高阶BAM神经网络的稳定性，运用Brouwer不动点定理以及Lyapunov泛函方法，得到周期解的存在唯一性和稳定性．     

一类混合型随机时滞偏微分方程解的存在唯一性

利用It公式和标准的截断技术, 得到了一类混合型随机时滞偏微分方程的系数满足局部Lipschitz条件和Khasminskii条件时解的存在唯一性.     

具有非线性接触率和时滞的传染病模型

研究了具有非线性接触率和在恢复类中具有分布时滞的SIRS传染病模型的解的存在性和连续性 ,证明了平衡解的存在性及平凡平衡解的稳定性     

具有时滞和脉冲接种的SEIR模型

建立了一个具有脉冲和时滞的模型来描述一类具有脉冲接种和染病潜伏期的疾病。运用时滞微分方程和脉冲微分方程的理论,得到了系统持久性的充分条件。     

时间尺度上一类三阶变时滞阻尼动态方程的振荡性（英文）

讨论了时间尺度上一类具阻尼项和非线性中立项的三阶非线性变时滞动态方程的振荡性,利用广义的Riccati变换和不等式技巧,获得了该方程的一些新的振荡准则,推广并改进了现有文献中的一些结果,本文的这些结果对于作为其特例的相应三阶差分方程和微分方程来说也是新的,最后通过例子来说明了文章中的这些结果的重要性.     

时滞混沌神经网络的指数同步

本文研究了带有时滞混沌神经网络的指数同步问题,通过利用非线性回归控制和有效地控制定律,根据所给定的条件构造相应的线性矩阵不等式,得到了时滞神经网络的指数同步。这个方法比之前的线性控制方法更有效,数值结果进一步证明了该方法的有效性。