Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.     

吸脂术、脂肪细胞和瘦激素

提起现代社会的健康公敌，脂肪——无论是含在热腾腾的至尊牛肉汉堡里的，还是挂在鼓胀胀几乎撑断腰带的小肚子上的——总难免会被推上第一被告席。然而，这个判决却过于简单，难以回应日益增加的现实问题挑战：为什么看上去远比欧美人苗条得多的亚洲人，反而更容易受到高血压、心脏病和糖尿病这些与脂肪相关疾病的威胁？为什么通过吸脂手术一下子减掉几十斤肥肉，对健康的益处还及不上注意节食加强运动但却只减掉寥寥几斤？为什么一些瘦骨嶙峋全身上下找不出二两肥膘的病人，反而会出现与极度肥胖者非常类似的病状？     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

记忆形成之谜

很久以来，科学家们就认为，用于构筑记忆电路的神经元是一种不可再生的资源，我们每一个人获得的细胞数量都是有限的。而且细胞的供应量每一年都在减少，所以，人到中年记忆便模糊不清，而且要学习新东西也越来越困难。但是，新的实验结果已经使这些旧观念开始动摇了。     

神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

人造细胞

本书是至今为止对人造细胞以及相关领域最为全面的概述。作为该书的作者，Thomas Ming Swi Chang，加拿大的华人科学家，有着对人造细胞深厚的造诣。从他第一次设计人造红血球细胞到现在50多年的时间里，他一直活跃于这一领域。在这本书中，作者从当初对人造细胞不可思议的想法娓娓道来；像叙述历史一样讲述了人造细胞从简单的构思到复杂的分子机制以及应用的经历，并且预测了今后人造细胞的发展方向。     

延安大学学者王文强教授

王文强，男，汉族，1966年10月生，陕西安塞县人，中共党员，教授，博士，硕士研究生导师。1987年于汉中师范学院生物系毕业，分配至延安医学院生物学教研室任教。1993年赴湖南医科大学医学遗传学国家重点实验室，师从夏家辉院士、李麓芸教授，访问学习医学遗传学专业硕士研究生课程，并开展医学细胞遗传学领域科学研究工作。     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

离子通道：通向健康

细胞是人体和其他生物体的基本结构与功能单位。细胞膜将细胞内容物与细胞外液分隔开来，使细胞独立于外部环境的变化而保持相对稳定的状态。维持内环境处于稳定状态是机体执行正常生理功能的必要条件，而这种状态的维持有赖于细胞内、外离子浓度的动态平衡。