胜利路改造西岗住宅区基坑支护跟管钻进施工方案

在基坑支护施工过程中钻孔不能成孔时,采用跟管钻进的施工方案进行分析及处理。     

国土资源系统行政审批与审管分离之浅谈

本文通过阐述与罗列方式,将国土资源系统行政审批流程与审管分离改革后所呈现的优势以及效率等进行浅显的论述,以各观点体现审管分离改革的必然性与实效性。     

余震持时特性对高烈度区渡槽动力响应的影响研究

主震发生后会在短时间内引发多次余震，长持时余震是否会对主震受损后的高烈度区渡槽结构造成额外损伤仍需探讨．以滇中引水工程某典型梁式渡槽为工程实例，建立渡槽-水-支座-支撑结构全耦合有限元模型．基于能量持时的定义，以设计反应谱为基础，从PEER强震数据库中选择长持时和短持时地震动记录来构造主、余震地震序列，对渡槽结构进行非线性动力分析；充分考虑主震作用后渡槽的初始损伤状态，提出了渡槽损伤评价指标，探讨了不同持时的余震对主震受损后渡槽结构动力响应的影响．结果表明：余震持时特性对主震受损渡槽的抗震性能有显著影响，长持时余震对主震受损后渡槽结构造成更严重的累积损伤，在渡槽动力响应分析中不容忽视．因此，在渡槽地震安全评估和抗震设计时，除需考虑余震的频谱特性和幅值外，还应重点考虑持时特性．     

带漂移布朗运动的一个局部时的Laplace变换

在Borodin和Salminen(2002)文献中有关带漂移布朗运动占位时的Laplace变换结果的基础上,运用Li等(2014)计算局部时的方法,推出了带漂移布朗运动在独立指数时间e_q前,及停留在0处的局部时的Laplace变换表达式Ee~(-λl(e_q,0))=lima→0I(λ/a;0,a,e_q)=((2q+μ~2)~(1/2))/(λ+(2q+μ~2)~(1/2))。当μ=0时,本文结果与标准布朗运动的结果吻合。     

不同加载模式下GFRP管混凝土组合柱的损伤实时监测

基于压电陶瓷主动传感技术，对GFRP管混凝土组合柱(concrete filled GFRP tube, CFGT)进行损伤监测.制作2组预埋压电智能骨料(smart aggregate, SA)的GFRP管约束混凝土短柱试件，分别进行单调和往复轴压试验，监测其损伤情况.加载过程中采集实时信号，采用小波包能量法和基于均方根偏差的损伤评判指标(damage indicator, DI)等进行损伤评估，发现小波包能量随着荷载的增大明显衰减，而损伤评判指标随着荷载的增大而增大，且在损伤达到一定程度时趋于平稳；组合柱底的小波包能量均大于柱顶的；柱底混凝土晚于柱顶破环；往复加载下的混凝土破坏先于单调加载下的.结果表明，该监测方法能有效识别组合柱在受力时的实时损伤程度，且监测信号的幅值、小波包能量、损伤评判指标均在损伤过程中表现出较好的敏感性.该方法可为该类组合柱在施工、使用过程中的实时损伤研究提供参考.     

中国养老地产项目样本研究

<正>与发达国家相比,我国的养老产业才刚刚开始发展,尚无真正成熟的模式,也没有以养老产业为主业的上市公司。目前,声称要进入这一行业的企业,大多与地产相关。正因为此,国内的地产商进入养老地产时虽然颇为高调,但在实际运营中,却又小心翼翼。本文选取了国内几个有代表性的样本进行分析研究,结果显示:由于养老产品的复杂性和多样性,即使是同一个企业,也不一定只选择一种模式,而是多方面试水,试图寻找出最合适的盈利模式。     

神秘的比特币之父

有一群人生活在一个洞中，头颈被铁链固定着，只能看到前方的洞壁。而他们的后方有堆火，有人举着各种各样的假人兽雕像，在洞穴墙壁上投射出不同的影像，时而做声时而缄默。因此，那些被蒙蔽的人们就把这些影像当成是真实的事物，把回声当作是影像的声音。这个经典的比喻来自于柏拉图的《理想国》；看似荒谬，却是真实生活的精炼写照。我们所看到、听到的世界，或许并不像想象的那般真实，而是来自我们背后投射出的影像。     

印度大学开设占星术课程

<正>占星术在印度民间占有重要位置。大到国家的命运和前途,小到个人生活的细节,印度人都会找占星师来看看星象。找对象时,父母一定要请占星师看看男女两人的星象合不合,如果不合,趁早换人。开公司、建房子、做买卖……几乎事事要占星。除了专门宣传占星术的报刊、广告之外,印度比较大一点的报纸、杂志、网站等媒体上都有占星术专栏。不过,也有印度科学家认为占星术在印度大行其道破坏了印     

基于VMD-BO-BiLSTM的猪肉价格预测模型

基于猪肉价格的非线性与波动性特性，提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）和贝叶斯优化（Bayesian optimization, BO）的双向长短时记忆（bidirectional long short-term memory, BiLSTM）网络的猪肉价格预测方法。首先采用变分模态分解对数据进行预处理，将数据分解为具有相对简单波动的子序列；然后通过贝叶斯算法对双向长短时记忆网络模型的第1、2隐含层神经元数目、学习率和批次大小进行寻优，根据寻优的结果建立预测模型。实验结果表明：VMD-BO-BiLSTM方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为1.101 214、1.466 100、0.040 631、0.987 760，相比传统单一的LSTM,BiLSTM模型精确度更高，有更高的适用性，适合对猪肉价格预测。     

项目教学法在汽车维护保养课程中的应用

<正>近年来,随着国家经济和职业教学的快速发展,企业"用工荒"和学生"就业难"的矛盾日益突出.企业人才需求和学校供给的脱节,反映了当前职业教育的发展还不能完全满足经济社会快速发展的需要.《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》指出[1]:"以服务发展为宗旨,以促进就业为导向,适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务的需要","推进人才培养模式创新.坚持校企合作、工学结合,强化教学、学习、实训相融合的教育教学活动.推行项目教学、案例教学、