决策树技术在体育教学质量评价中的应用研究

对目前学校体育教学质量评价中因缺乏有效、科学的方法而造成的不合理现象进行分析，就如何将数据挖掘技术与体育教学质量评价相结合的问题进行研究。通过体育教学质量评价指标体系的有效挖掘，运用决策树技术来解决以前体育教学质量评价中的不合理性，提出基于决策树技术的体育教学质量评价方法。使体育教学质量评价公平、公正、合理、高效。     

基于河南师范大学的综合测评系统

每年综合测评工作项目多、数据量大、工作繁琐,为了很好的测评,在计算机日益普及的今天,我们完全可以借助于计算机进行辅助综合测评,通过读取学生信息,根据《综合测评细则》标准进行计算,然后输出学生综合排名,实现有人工向智能的转化。     

数据挖掘技术在餐饮业中的运用

在餐饮业，寻找自己的目标客户群，针对相应的客户群体，制定并实施有效的销售策略，显得特别重要。随着数据挖掘技术的进一步发展和成熟，这一技术受到了越来越多的人的关注，并作为一种有效的工具，广泛应用于人类生活的各个领域。而利用数据挖掘技术对大量顾客信息进行细致深入的分析，使得准确寻找目标消费者成为可能。     

论数据挖掘技术的实现及应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念、过程等,论述了数据挖掘的主要分类,最后对数据挖掘在社会领域的应用作了介绍。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

商业智能技术的应用

随着信息化的纵深发展,企业需要从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识,将信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确     

时间序列的快速相似性搜索改进算法

针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究，提出一种寻找已知序列的所有相似性子序列的方法，用该方法对数据模拟，结果表明该算法提高了查询性能。     

统计面临新挑战

"大数据"是伴随着网络新技术的发展产生的数据形态,本质上是数据生产、传输和应用的社会化。"大数据"不在于数据量的多少,而是一种"以数据为大"的方法论,对传统统计工作的理念、方法以及价值将产生重大的冲击,对当前统计管理体制、机构设置、数据价值等形成了挑战。政府统计应当借助于"大数据"所带来的有利条件,从优化统计机构设置、推进统计业务数据化,提高数据挖掘分析能力等方面加快推进政府统计的改革。     

关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用

将关联规则挖掘算法Apriori应用于学生成绩分析中，挖掘出隐藏的关联规则，从而发现课程之间的关联关系，为今后教务部门的课程设置以及教师的授课提供参考。