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91.
挖掘最大频繁项目集是许多数据挖掘中的关键问题.为克服早期基于Apriori的最大频繁项目集算法中的缺点,相继有多种挖掘最大频繁项目集方法被提出.其中对基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法比较多,但对FP-tree中的结点的频度计数关注的很少.通过对FP-tree结构进行了仔细分析后,在FP-tree中结点的频度计数和集合理论的基础上,提出了一种新的最大频繁项目集挖掘算法USDMFIA(using set to discover maximum frequent itemsets algorithm).通过分析比较,显示此算法是有效的. 相似文献
92.
杨君锐 《长安大学学报(自然科学版)》2004,24(6):102-110
针对关联规则下最大频繁项目集的特性,提出了一种快速挖掘最大频繁项目集的新算法MMFI(miningmaximumfrequentitemsets)。该算法摆脱了传统的经典算法Apriori及其变种情况下的自底向上的搜索策略,利用集合枚举树(set enumerationtree)的变形结构采取了自顶向下的新的搜索方式,并通过其独特的启发式判断策略、候选项目集的生成策略等,大大减少侯选项目集的生成,从而降低了CPU搜索时间,提高了挖掘效率。 相似文献
93.
介绍了粗糙集理论实现数据分类和规则推理的基本原理,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系,并简化带有不相容规则的决策系统的多层次数据挖掘算法,应用一实际的例子说明如何在数据库中发现分类规则. 相似文献
94.
数据挖掘与人工智能技术 总被引:1,自引:3,他引:1
数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术:知识表示、知识推理、搜索,以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义,最后论述了数据挖掘与人工智能的联系,并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。 相似文献
95.
基于FPGA的微型打印机驱动电路和程序设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了利用FPGA来驱动TP UP—SF系列高速微型打印机.关键是对打印机并行接口各信号的工作时序进行控制.所有功能全部用硬件描述语言VHDL编程实现并下载到Xilinx公司的SpartanⅡ系列的XC2S2005PQ—208目标芯片上调试通过,证明该方法行之有效.完全可以取代传统的利用单片机来驱动微型打印机,且抗干扰性好,可靠性高。 相似文献
96.
关联规则挖掘的新模型 总被引:6,自引:0,他引:6
刘建华 《福建师范大学学报(自然科学版)》2004,20(2):32-35
对关联规则的不足进行分析,提出了一新关联规则模型,此模型有助于挖掘关联规则的正相关与负相关.并对经典模型进行一定改进. 相似文献
97.
陈钟 《广西师范学院学报(自然科学版)》2004,(Z1)
数据挖掘在商业应用中正发挥着越来越重要的作用.在该文中,首先讨论了数据挖掘的概念,然后讨论了数据挖掘技术在保险业的应用. 相似文献
98.
基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。 相似文献
99.
一种基于自组织特征映射网络的聚类方法 总被引:7,自引:0,他引:7
针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。 相似文献
100.