面向属性的归纳方法研究

在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题。面向属性的归纳是一种广泛使用的特征规则的发掘算法。     

一种挖掘序列模式的增量式更新算法

讨论了当从序列数据库中删除某些信息时，序列模式的更新维护问题。提出了一种新的算法MA_D（Maintaining Algorithm while Deleting information）, 处理因数据库更新而引起的序列模式的维护问题。该算法充分利用在前次模式挖掘过程中得到的信息，降低了挖掘新的序列模式的开销。实验分析表明，该算法对于序列模式的维护是十分有效的。     

农业知识产权战略决策支撑系统

1项目简介
　　“农业知识产权战略决策支撑系统”针对农业知识产权种类繁多、利益关系复杂、信息资源零散等现实问题,紧扣农业科研、产业发展和粮食安全保障的特殊需要,坚持“公益性、专业性、权威性”的基本原则,采用先进的数据库、数据挖掘和网络信息技术,通过全面系统地信息跟踪和采集,采用“人机互动”模式进行信息分析和深度数据挖掘,并且通过及时方便的个性化信息提供渠道,最大限度地整合各类农业知识产权数据资源,旨在把纷繁复杂的各类农业知识产权信息系统采集汇总,并经过科学加工分析之后及时准确的提供给政府、科研单位和企业等各类主体,为其科学决策提供可靠的数据支撑。该成果在充分利用世界科技资源,提高我国农业科技创新效率,规避知识产权风险等方面发挥了巨大作用。     

大数据与化学数据挖掘

数据是重要的战略资源,大数据挖掘技术已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点.本文介绍了大数据的基本概念及发展现状,综述了与化学研究有关的大数据研究状况,讨论了大数据在基础理论与关键技术2个层面上的主要问题以及大数据挖掘技术在化学各领域中的应用,并对大数据发展的未来及其在化学学科中的应用前景进行了展望.     

EPROM在特定场合的两种应用

本文介绍了ＥＰＲＯＭ的两种特定场合的用法－－实现计数信号的多倍频信号；构成多种步进电机驱动电源。利用ＥＰＲＯＭ，根据不同的输入、输出逻辑关系，能够设计出许多复杂的时序逻辑电路。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

微机键盘方式及其编程

介绍微机键盘与主机之间的通信方式，通信过程中数据线和时钟线的时序，并给出了数据接收程序和发送程序。     

基于聚类方法的民声通道共性问题研究分析

通过SPSS Clementine智能分析工具中的K-Means方法对民声通道系统原始数据进行聚类研究,发现其中存在的共性问题并进行分析,挖掘群众关注较高的突出问题,为决策者提供有价值的管理策略.     

基于结构计算数据挖掘的可视化系统研究

为辅助工程设计人员理解结构分析计算得到的结果。根据工程应用的现状，提出有限元反演法并开发了一个基于结构计算数据挖掘的可视化试验系统3DVS。该系统的基本组成模块包括数据输入接口、结构建模、变换控制、真实感结构可视化、结构内力场可视化、剖面应力显示等。本研究所开发的试验系统成功地将大量数据转化为设计人员易于理解的形式，解决了现有CAD软件中结构计算程序输出数据不能满足三维可视化表现要求的问题，实现了科学计算可视化技术在建筑工程设计领域的新的探索性应用，证实了本研究能够为工程结构仿真服务，具有重要的实用价值和广阔的应用前景。