支持动态服务组合的Web服务封装

针对如何将包含复杂操作的Web服务封装成Web服务社区和Web服务簇这一问题,提出一种基于Web服务日志,使用序列模式挖掘技术的Web服务封装方法.该方法对Web服务日志进行序列模式挖掘以获得业务功能服务序列,使用获得的序列将Web服务封装成业务功能服务,进而封装成服务社区和服务簇.使用该方法可以有效地将包含复杂操作的Web服务封装成支持动态服务组合的服务社区和服务簇.     

高效利用图书馆电子信息资源——以江南大学图书馆为例

通过对电子资源使用情况调查,分析了图书馆电子信息资源利用中存在的问题,并探讨了高效利用图书馆电子资源的措施,     

基于时序卷积生成对抗网络的单通道音域分离

由于音域信号的语音和音乐常常以混叠的形式出现,因此在许多应用中,希望能有效分离音域信号中的语音和音乐. 普通的分离方法一般采用基于频域信号的处理方式,而频域信号还原时需借助相位信息,导致还原的信息有偏差. 针对时域单通道音域信号分离效果差的问题,提出在对抗生成网络中引入联合训练与时序卷积的方法. 首先,对时域语音进行预处理;然后,将预处理过的数据送入时序卷积生成对抗网络生成器中进行分离;最后,将分离的干扰语音和纯净的干扰语音送到生成对抗网络判别器判别,并把判别结果反馈给生成器. 实验采用MIR-1K和data_thchs30数据集进行算法性能测试,结果表明,提出的单通道音域分离模型的PESQ和STOI指标平均提高了0.31和0.07,证明所提算法有效提升了音域信号中语音和音乐的分离效果.     

一种基于神经网络的时序建模预测方法

ＢＰ学习算法是处理非线性优化问题的一种新方法,本文系统地分析了一些对建立时序预测模型产生影响的因素,设计了一个优化的雨网络训练方法。     

控制对象动态特性的辨识

本文应用求解Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ积分方程的时序计算方法,辨识单参数或多参数控制对象的动态特性。     

挖掘机工作装置设计中的复数矢量三角形法

介绍了复数矢量三角形法的原理．用这种方法对单斗液压挖掘机进行位置分析和速度分析,提出了用速度分析的方法计算挖掘力．为该类机械的ＣＡＤ设计提供了简单的设计方法．     

基于互联网的山西省农业信息资源深度挖掘利用

农业信息资源的深度挖掘利用对农业现代化发展具有重要的现实意义.阐述了基于互联网的山西省农业信息资源挖掘包括的主要内容,重点分析与探讨了基于互联网的山西省农业信息资源的挖掘利用现状及存在的问题,提出了深度挖掘利用山西省农业信息资源的对策与建议.     

大数据时代的地缘环境研究

 地缘环境特征和演变规律的研究是认知国际地缘政治态势、保障国家安全的重要科学支撑。21世纪以来,各类地缘事件的发生频次和影响程度不断上升,严重威胁了中国地缘环境安全和“一带一路”倡议的实施。地缘事件的发生是多种地缘环境要素相互作用、相互影响的结果,分析多维度地缘要素的演变过程,是地缘风险模拟与预警的重要依据。本文回顾了国内外地缘环境研究的起源和历史进展,梳理了地缘环境要素的主要观测手段,归纳了大数据技术在地缘环境研究领域的应用成果。研究表明,单个地缘事件具有高度随机性,但海量事件的发生受各类地缘环境要素的影响和制约,基于地缘环境系统理论,利用大数据分析方法,可以发现地缘环境要素之间的复杂关系,有助于解决特定的地缘问题。未来的地缘环境研究应以地缘环境系统理论为指导,采用大数据信息挖掘和机器学习技术,构建地缘环境时空模拟与智能分析模式。     

融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法

针对目前中文命名时实体识别方法中存在的中文边界识别困难、模型梯度、文本特征不够充分等问题,提出了一种融合词性特征与双向时间卷积网络的中文命名时实体识别模型。该模型提出使用XLNet预训练语言模型生成对应的词嵌入表示,融合后使用双向时间卷积网络提取文本前向特征与后向特征。实验中对时间卷积网络的空洞因子、卷积层数和卷积核数进行参数实验并分析其影响原因,结果表明,该模型与其他模型相比,能够更准确且有效地提取文本中的实体。     

基于弱关联频繁模式的超限行为挖掘优化

目前采用博弈分析和流量预测等模型,对未来时间段道路网货运车辆超限行为进行提前识别,取得一定的检测效果,但对具有时空动态性和迁移性的超限车辆分布挖掘仍具有局限性.根据道路网超限车辆数据特点,提出一种基于弱关联频繁模式的超限行为的挖掘优化算法,该算法采用空间弱关联频繁模式构建的超限频繁模式树,建立时间弱关联的状态转移模型,得到频繁模式的预测值.在FP-growth频繁模式挖掘算法的基础上,首次建立了超限模式挖掘与货运车辆行为数据的时空弱关联,使超限行为预测算法误差率降至6%以下,有效提高了超限行为的检测效率.