GLMS系列算法和时变信号模型的自适应处理

提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理.     

关于煤的瓦斯放散指数(△P)测定仪的分析

实践表明,△P测定仪各部分容积及水银压力计密封端的真空度对△P测值有较大影响,有时甚至因此测不出△P;本文通过理论分析推导和计算机模拟计算对上述影响进行了定量分析,得出了与实践经验相符的结论,并据此提出了应重视的问题。     

机械故障时序诊断特性研究

本文讨论了采用时序建模方法诊断机械故障时，建模方法、判别函数、数据修正以及信噪比等因素对诊断结果的影响。提出在可以模拟故障工况时，对判为同类的工况数据不必进行修正。对时序诊断结果与频谱分析、灰色关联分析进行了比较。     

青海柴达木盆地的计算机三史模拟和第三系沉积岩含油气远景预测

青海柴达木盆地系统的地热研究,是在38年油气勘探和研究过程中所积累的大量石油地质、地球物理勘探、有机地球化学研究和勘探资料及成果的基础上,于1991—1993年进行的,它包括:大地热流测量、地温场分析、古地温恢复、油气形成地热条件研究、盆地三史模拟和油气资源远景分区预测等六项内容,为进一步的油气资源评价提供了系统的地热依据,同时取得了用计算机辅助进行分区预测的经验.本文着重报道其中三史模拟和计算机辅助预测方面的新进展.     

一种病毒蛋白B细胞表位预测方法的建立

病毒蛋白抗原表位的预测对于设计免疫原性多肽、新型疫苗分子及诊断试剂均有帮助.但是,既往的预测方法并不多,且至少存在以下两方面的缺陷:(1)既往方法均基于一般蛋白质的实验结果,因此,到目前为止还没有1种专用于病毒蛋白的表位预测方法;(2)80年代后期以来,多肽固相自动合成技术和Geysen氏pin ELISA技术在免疫学的广泛应用、模拟位     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法．重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较．结果表明，采用积分求解法所得的ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高．     

关于Von Mises条件的注记

ＶｏｎＭｉｓｅｓ（１９３６）在一定条件下给出了独立同分布随机变量序列｛Ｘ＿ｎ｝之分布函数Ｆ（ｘ）属于三大吸引场的充分条件。受Ｇａｌａｍｂｏｓ（１９８７）文章的启发，在一定限制下，使ＶｏｎＭｉｓｅｓ条件也成为Ｆ∈Ｄ（Φ＿ａ）及Ｅ∈Ｄ（Φ＿ａ）的充要条件。     

关于双重随机时序AR（1）－AR（1）模型的渐近性

文中讨论了一类重要的非线性时序模型－双重随机时序模型ＡＲ（１）－ＡＲ（１）一ＡＲ（１）。在模型存在平稳解的条件下，我们证明了：ｎ￣（１／２）Ｘ＿ｎ－→Ｎ（０，Ｂ）。     

离散傅立叶变换的矩阵分析

本文说明了对任意序列用矩阵变换快速计算信号离散傅立叶变换的原理和准则，并给出了算例，论述了计算机应用的方法。     

随机集序列的收敛

随机集值映射出现在信息系统分析、经济预测、优化和最优控制等应用数学领域，Ａｒｔｓｔｅｉｎ、Ｗｉｊｓｍａｎ、Ｄｅｂｒｅｕ、Ｓａｌｉｎｔｔｉ、Ｗｅｔｓ、Ｈｉａｉ、Ｍｏｓｃｏ、Ｐａｐａｇｅｏｒｇｉｏｕ和张文修等人进行了大量的研究，取得了一系列重要成果，本文是在他们研究的基础上深入地探讨了随机集变量序列的几种收敛之间的相互关系，得到了一些等价条件及一系列重要结果。