基于时域滤波水下多目标定位研究

提出了基于时域滤波的水下多目标定位新方法。它根据水下多目标的回波信号在时域上可分辨的特点,利用匹配滤波原理设计时域滤波器,并对回波信号进行实时滤波,从而消除了目标之间的干扰,提高了目标信号的信噪比。仿真结果表明该方法的分辩能力、估计精度都优于其他多目标定位方法,尤其在阵元数较少和低信噪比的情况下仍然能对水下多目标进行有效定位。     

利用修正Cyclic MUSIC算法估计循环平稳信号的到达角

在对循环平稳信源进行DOA估计时,循环相关阵所利用的延时选取不合适将降低DOA估计性能。传统Cyclic MUSIC算法对于如何获取最佳延时并未给出具体讨论,现有的改进方法因其附加计算量随着快拍数的增大而急剧增加,故不具有实用性。针对以上问题,提出了一种修正Cyclic MUSIC算法。该算法通过原始数据估计最佳延时,并依此来选取合适的伪快拍数,在计算量增加相对较小的情况下,能够克服上述两种算法的缺点,明显提高DOA估计的性能。     

基于分数低阶统计量的水下目标定向新方法

针对传统方法对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型来进行描述,当噪声存在显著的尖峰时,不能得到满意结果的问题。利用稳定分布对实际中所遇到的具有较大脉冲特性的随机噪声进行建模,分析了共变在阵列信号处理中的不足,利用已有的矢量水听器模型建立一种水下目标定向系统,提出了一种基于分数阶相关的水下目标定向算法。仿真表明这种算法是一种在高斯和分数低阶α-稳定分布噪声条件下具有良好韧性的水下目标定向算法,相对共变而言,分数阶相关具有更宽的噪声特征指数范围,更适用于实际应用。     

小波变换技术在电机故障诊断上的应用

电机失效的主要原因是电机轴承故障,以电流信号为基础的谱分析方法,反映故障的谐波分量幅值较小,容易被基频和电流噪声淹没.采用小波变换技术对电机轴承类故障进行诊断,将传感器采集到的振动信号用db10、db1、db5正交小波基进行4层小波分解,并对第1层细节信号d1作Hilbert包络和谱分析.实验结果表明:小波分解方法能够检测出轴承故障的特征频率,db1正交小波基得到的故障频率最为明显,与传统方法相比,小波技术在电机故障诊断中具有很大优越性.     

基于DSP中数字滤波器的设计与实现

深入研究数字滤波器的设计和应用,对采集到的数据信号进行干扰消除处理。将高速DSP设计和数字滤波技术相结合,对信号进行处理改善其特性,提高数据信号的完整性。通过对数字滤波器算法的描述、分析、仿真、试验及性能的比较,最终获得满足要求的滤波器程序,并在实践中得到了成功地应用。     

混合型中速率语音编码系统

设计了一种新型的中速率混合语音压缩编码系统。该系统把语音分割成基带（０３～１ｋＨｚ）和高频部分（１～３４ｋＨｚ）。对于重要的基带信号，采用高质量的４ｂｉｔ／样点的ＡＤＰＣＭ技术；对于相对次要的高频信号，采用高效的ＶＱ（矢量量化）技术，以压缩码率。对于矢量量化，还提出了一种新的快速算法，通过某种预处理使得搜索码本的速度提高１０倍以上，且质量等效于全搜索方法。本系统具有实现简单、时延短的特点，且主观质量好，基本上听不出噪声。     

空间非平稳噪声环境下的自适应波束形成

提出了一种基于空间非平稳噪声环境下的自适应波束形成新算法。该算法通过估计噪声协方差矩阵,进行预白化处理,即可采用常规方法实现波束形成,克服了色噪声对波束形成的影响。计算机仿真结果证实了这一算法的有效性。     

家庭彩色电视的美好明天

人类步入九十年代后,在全球范围内绿色消费浪潮风起云涌、方兴未艾,绿色思维已深深植入人们的神经,珍惜我们的家园,爱护永远只有一个的地球,已成为全人类的共识。面时如此浑厚的时代背景,对我们的现代生活,以及生活中熟悉的家用电器,尤其是彩色电视,提出了更高的性能要求,制订了更新的科学标准,同时也提供了广     

采用两级维纳滤波器的消噪系统

在采集语音进深沉不可避免地混入背景噪声，使语音质量下降，从而影响了语音处理中各种算法的效果。因此研究语音消噪系统是非常必要的。该文分析了多通道语音增强系统，提出一种采用两组滤波器的消噪系统，计算机模拟结果表明，其消噪性能明显优于Ｚｅｌｉｎｓｋｉ法，听音试验上实了这一点。     

旋涡流量计电荷放大器的设计

对双涡体旋涡流量计电荷放大器进行了理论分析设计,论述了电路试验及参数计算,该放大器经现场使用获得了满意的效果。