基于知识图谱的我国农产品品牌研究述评

依据科学知识图谱相关理论，利用CiteSpace软件对农产品品牌相关文献进行可视化分析，再利用Netdraw软件描绘主要研究内容的网络关系，对我国农产品品牌研究的热点内容、演进历程和趋势进行分析.结果表明，农产品品牌研究内容主要集中在农产品品牌属性结构及效应、品牌评价、品牌建设运营及区域品牌/地理标志品牌等方面.研究内容的演进路径反映了不同阶段的研究特色，也契合了国家政策调整和经济社会发展需求变化.我国专注于农产品品牌研究的学者和机构较少，学者间或机构间也未建立起紧密的合作关系.未来研究应进一步完善农产品品牌基本理论及研究方法，拓展农产品品牌研究的深度与广度，建立合作紧密的学术研究网络.     

炼化过程参数定量趋势预测方法研究

针对石化企业催化裂化工艺单元的汽提段的蒸汽温度在某工况下的状态数据预测问题,提出一种基于粒子滤波的参数定量趋势预测方法,并给出具体实施步骤.其中针对过程参数状态转移特点,提出基于ARMA模型的状态方程建立方法,提高预测方法的实用性,降低对特定物理模型的依赖.通过石化企业现场案例分析,进一步验证本方法模型在企业现场的实际应用效果,结果表明,在5 s的预测步长范围内,异常工况参数预测值和真实值接近,预测相对误差小于1%,验证了本方法在实际案例应用中的可行性和有效性.     

全球高端人才流动和集聚的影响因素研究

高端人才的流动与集聚对于全球高端产业的发展有着至关重要的影响作用。通过分析影响全球高端人才流动和集聚的关键因素,通过现有的条件来分析高端人才的集聚与流动现象趋势,并据此来研究与分析我国相关方面的政策来提升高端人才的集聚。     

壳寡糖的制备方法、生理功能以及应用与趋势

壳寡糖被世界生物医学界誉为继蛋白质、脂肪、糖、维生素、矿物质五大生命要素之后的"第六大生命要素"。本文从壳寡糖的制备方法、生理功能及它的应用趋势着手进行分析。     

林业可持续发展与木材采运技术研究

近很多年来，中国的经济得到了飞速的发展，由此也对资源的需求量提出了更高的要求。在当前的发展状态下，要想实现经济的可持续发展，就要保证资源的可持续供应，而森林资源又是其中重要的能源。在中国现阶段的经济发展进程中，如果忽略了对生态环境的保护，就必然让林业遭到严重的破坏。在保护林业发展的过程中，不管是采伐还是运输，都对林业的可持续发展有着重要的影响。     

高纯钛的应用现状及趋势

高纯钛具有密度低、熔点高、抗腐蚀性能强、强度低、塑性好等众多优良特性。伴随着快速发展的航空航天、电子信息等高科技产业,高纯钛的需求量也在逐渐增加。不同于工业纯钛的是,高纯钛有较窄的应用范围,且价格不便宜,所以只有在一些特殊的行业被经常用到。该文对高纯钛在电子信息材料、生物医用材料、装饰材料、吸气材料等方面的应用进行了综合论述,指出了高纯钛应用和推广的主要限制因素,预测了高纯钛的应用前景。     

量价趋势、信息不对称与股票收益率：基于中国A股市场的实证研究

针对中国A股市场，考察量价趋势与股票未来收益率之间的关系。实证结果表明，量价趋势对股票横截面收益率具有显著的预测能力：成交量或价格上升趋势越强的股票，其未来的收益率越低。同时，对于信息不对称程度较高的股票，如市值较小、波动率较高或流动性较差的股票，量价趋势因子的预测能力更为显著。通过将量价趋势信息进行合成，研究发现，合成后的因子比单个因子有更好的表现。研究表明：投资者在进行投资交易时，综合利用量价信息能够获得显著的超额收益。同时，信息不对称是影响股票定价效率的重要因素，降低信息不对称程度有助于提高股票市场有效性。     

慢时变线性模型参数辨识递推算法及收敛性分析

针对慢时变线性模型,给出辨识的递推算法,并证明该算法能够保证参数收敛在一个有界空间区域,该区域包含参数真值集合;若工作点不发生变化,合理的收敛因子保证参数收敛到对应真值.在实际应用中,工业对象可以利用慢时变线性模型表示,因此该递推算法能够确保工业对象模型实时更新以跟踪工况的变化.通过实例仿真可以看出,该递推算法能够保证慢时变线性模型参数有效更新,并较为准确估计输出变量.     

油田多层系集输系统结垢形成研究及预测

目前，油田开采时的注水时间变长，导致油田的采出液含有大量的水，进而导致运输技术系统中出现大量的结垢现象，集输系统中这些结垢的产生会对油田中油气的运输造成一定的阻碍作用，不仅使运输效率降低而且也存在着许多安全隐患，本文通过对结垢产生的原因以及结垢预测方法进行了研究，为预防结垢的产生做了可供指导性的作用。     

结合Benders分解和列生成的发热门诊排班数学建模和优化算法

发热门诊是抗击疫情最前线，发热门诊中的医生排班对于系统运行效率和医疗服务质量都非常重要，需要科学的排班优化算法。针对发热门诊医生排班调度问题，首先采用逐点稳态流近似方法对系统建模，定量评估系统中等待服务的患者数目，基于此建立了考虑患者排队队长限制的医生排班数学优化模型。进一步，为求解该模型设计了结合Benders分解与列生成的高效算法，对此复杂优化问题加以高效求解。最后，利用上海大型医院发热门诊的实际数据加以数值实验分析，验证了所提出算法的排班结果，显示了其在控制患者队长和医生总工作时间上具有优势。数值结果进一步验证所提出方法能适应疫情严重情况下的医生排班优化要求。研究得到的模型和算法对完善疫情中发热门诊的运作管理具有实际意义。