感知规律在电视教材设计中的应用

感知是掌握知识的最基本的心理活动,感知规律是电视教材取得最优教学效果的前提．本文以理论与实践结合的形式探讨了感知规律在电视教材设计的各个环节中的应用     

基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法

为提高地震数据压缩感知重构的信噪比和保真度, 提出一种基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法。建立了地震数据压缩感知重构模型, 分析了基于曲波变换稀疏表示的地震数据各尺度之间能量与熵的分布特性, 结合分块压缩感知技术降低随机观测的计算复杂度, 利用曲波变换稀疏表示高频区域各尺度之间的相关性, 设计了随信息熵变化的自适应双变量收缩阈值迭代重构的方法。实验结果表明, 在相同的采样率下,该算法重构的地震数据峰值信噪比提高了1. 5 dB 以上, 并且具有良好的细节信息保持能力。     

生产系统柔性的边界分析

生产系统是一个感知系统，在进行系统分析时可以以边界分析为中心。柔性生产系统的边界具有丰富的构成，生产系统的要素可以区分快变量和慢变量，生产系统的柔性大小与这些变量的反应速度、与感知反应临界带的宽度、与感知反应流的构成都有密切的关系。本文利用边界分析法对生产系统的柔性进行研究，试图找到增加生产系统柔性的方法和途径。     

基于SIP上下文感知业务装置

随着下一代网络（NGN）各种技术的逐步发展，如何在NGN中使用户不受干扰地享受各种业务将成为未 来应用的热点，目前研究的上下文感知（context-aware）技术正好可以实现这个目的，因此，设计一种协议来实现各 种基于context的自适应业务是至关重要的。考虑到SIP协议灵活且易于扩展，结合当前一些广泛应用的CASIP 业务，提出了一个基于SIP扩展的CASIP通过对context的研究，引入context服务器，给出了增强的网络 架构，详细阐述了基于CASIP协议的上下文感知业务的实现技术。     

用数论变换实现TDM/FDM复用转换

本文提出用快速数论变换实现TDM/FDM转换的新方案,详细讨论了转换算法及设计方法。与其他一些方案相比,由于DFT和多相网络部分均采用Fermat数变换(FNT)计算,因而降低了运算量,并且通常的方案需要的相位补偿在本方案中并入多相滤波序列预先计算,使乘法次数进一步降低。此外,由于采用数论变换计算,无舍入误差,从而提高了系统的信噪比。计算机模拟结果表明,系统具有较好的性能。     

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性

针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人确认系统,并对该系统的噪音鲁棒性进行研究。结果表明:PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性。将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,利用两者之间存在着的互补性,可有效提高说话人确认系统的识别性能。     

群智感知中基于损失厌恶的激励机制

当前,群智感知中的激励机制大多是基于传统经济学的,而行为经济学的研究结果表明,由于损失厌恶的存在,用户不是总追求自身经济效用的最大化,基于传统经济学的机制并不能完全有效地激励用户.为此,文中设计了一种基于用户损失厌恶的激励机制(LA-RAIM).该机制基于用户的损失厌恶心理,设计了用户的奖励因子,通过在激励时间内给予用户额外奖励,让用户感受到不参与任务就会有损失,以此激励更多用户参与感知任务.仿真实验结果表明,与经典的RVA-IM相比,LA-RAIM既能促进更多的用户参与系统感知任务,也同时提升了系统的平台效用和获胜者平均效用.     

基于势能场的大规模人群运动模拟

针对大规模人群运动模拟中计算效率较低、实时性较差的问题,提出一种在智能体模型中引入势能场的新方法.该方法主要运用势能场来构建环境模型场力图,智能体通过感知获取环境信息,并规划初步行动路线;利用场力图,智能体再进行避免碰撞的行为决策.实验仿真表明:势能场的引入使感知计算在障碍物生成时就进行,避免了运动过程中还须要对静态障碍物进行计算,实现了预先计算的控制机制,使得大规模人群运动模拟的帧速率有较大提高,在保证准确性的同时还能提高效率.     

TDD-CDMA中有效提高获取概率的多径搜索

Teager-Kaiser能量算子作为一种非线性滤波器可以有效提取特征,提高受噪声影响的信号识别。研究了Teager-Kaiser能量算子在信道估计多径搜索中的应用,该方法不要求对信道参数空间的先验知识。分析了Teager-Kaiser能量算子对经典Steiner信道估计器进行处理的特性,计算机仿真结果表明它可以在抑制噪声的同时,有效区分密集分布的多径。     

基于SIP的上下文感知业务装置

随着下一代网络（NGN）各种技术的遥步发展，如何在NGN中使用户不受干扰地享受各种业务将成为未来应用的热点，目前研究的上下史感知（context—aware）技术正好可以实现这个目的，因此，设计一种协议来实现各种基于context的自适应业务是至关重要的。考虑到SIP协议灵活且易于扩展，结合当前一些广泛应用的context—awsre业务，提出了一个基于SIP扩展的CASIP。通过对context的研究，引入context服务器，给出了增强的网络架构，详细阐述了基于CASIP协议的上下文感知业务的实现技术。