最小错误准则下多传感器信号检测与调制识别

针对多传感器分布式接收中的弱信号检测与调制识别稳健性不足的问题,提出了一种基于深度学习的联合处理算法。该方法采用分布式软信息融合处理策略,将信号检测与调制识别综合为一个多元假设检验问题,借助深度神经网络优异的函数逼近能力,在对网络结构、目标函数和网络输入输出进行分析基础上,给出了基于深度神经网络的联合后验概率求解及分类判决方法。通过仿真实验对所提方法性能进行了验证,结果表明,该方法能实现多个传感器信号有效融合,并且随着接收单元数目增加,分类准确率明显提升;与现有基于等权值合并的置信度融合方法相比,该方法性能更优,且在低信噪比、短数据和接收单元数目较多时优势体现更加明显。     

鱼声信号检测系统的设计与实现

以鱼声信号的检测为研究对象,设计了一种基于LabVIEW的鱼声信号检测系统。该系统利用高精度数据采集卡NI-PCI-4461对水声传感器进行数据采集,并利用LabVIEW编程实现数据采集、处理、显示和保存。实验结果表明,基于LabVIEW的鱼声信号检测系统为水中生物的声音检测提供了一种简洁有效的途径。     

基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真

针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法。实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率。同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率。     

井眼防碰监测技术在南海油田W9H的应用

目前,海上石油资源的勘探开发已进入一个新的阶段,丛式井、大位移井及水平井的应用正变得越来越普遍,特别是加密调整技术的应用,增大了井眼交碰风险,对钻井和油田正常生产构成了潜在威胁。利用定向井防碰地面监测系统在南海油田某区块的W9H实施钻井防碰监测,取得了良好效果。本文对该井防碰监测过程中不同工况条件下的信号特征进行识别、归纳,为定向井防碰地面监测系统和防碰工艺技术的不断完善提供技术与实践支撑。     

低分辨率ADC下MIMO-OFDM系统中的广义Turbo信号检测

针对高分辨率模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)接收机给大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统带来的硬件成本昂贵和高功耗问题,研究了低分辨率ADC在毫米波MIMO正交频分复用(orthogonal frequency di...     

一种平面旋转磁极函数信号发生器信号分析

本文主要论述了平面旋转磁极信号发生器的信号特征,本信号发生器是基于电磁感应原理,得出了信号的表达式,利用Matlab,确定了合理的结构参数范围以及信号频率与旋转速度之间的关系。     

一种面向睡眠分析的USB接口脉搏监测系统

研究表明睡眠中的脉搏监测可以用来对睡眠质量进行评估分析,而且可以通过测量睡眠者的脉搏变化,判断是否进入有效睡眠状态。设计了一个面向睡眠分析的脉搏监测系统,主要包括放大电路、基线校正电路、滤波电路、整形电路和A/D转换电路等。在LCD上显示测量的平均脉搏和瞬时脉搏,可以作为一个便携式电子脉搏计。同时通过C52的串行通信接口和上位机的USB接口通信,把脉搏信号送入计算机存储和处理,实现波形还原,脉搏监测。     

声发射岩屑检测系统设计及实验室评价

随着石油勘探开发的需要,大位移井技术及PDC钻头使用日益广泛。由于易产生岩屑床、造成岩屑颗粒细碎等问题,给钻井带来一定困难。为此,研制开发了声发射岩屑检测系统,并进行室内评价试验。该装置利用声发射传感器采集岩屑撞击产生的声发射信号,并通过专门的计算机软件对岩屑声发射信号进行时频分析。在实验室条件下模拟一定黏度钻井液在不同岩屑含量和粒度条件下的声发射信号特征。     

基于小波分析的语音端点检测方法研究

为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了基于小波分析的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,通过小波分析计算语音信号各子带能量,进而求得其方差作为第三道门限,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确的检测语音信号。     

基于关联维的气固流化床中空隙率波动信号分析

采用PV4A型颗粒测速仪测定了Φ90×1000mm有机玻璃流化床中不同操作条件的空隙率的波动信号,通过功率谱分析和以相空间重构理论为基础的混沌特征参数—关联维来分别揭示气固流化床中空隙率波动信号的频域特征和混沌特性。