摆式客车倾摆控制系统输入延迟补偿方法

运用在线检测信号作为倾摆控制系统参考信号的摆式列车,由于低通滤波会造成信号滞后.对滞后的补偿,目前主要是运用陀螺仪、轨道负荷分配差异方法.提出横向未平衡加速度信号预测法,来补偿由于滤波造成的加速度滞后,给出了建立参考输入信号的算法.研究表明：运用信号预测法,不必测出曲线超高及半径的具体值,可以不使用陀螺仪及轨道负荷检测装置,滤波可由软件或硬件实现,节约成本;对滞后时间不同的车辆,设置不同的启动阈值,不仅可保证倾摆的正确性,而且保证了控制参考输入信号的实时性.     

基于小波分析的股票市场分析

研究股票市场有很多种方法，最经典的是从经济学方面研究，另外还可以从心理学方面研究.随着数学在经济学的研究中发挥越来越重要的作用，在对股市的研究和许多的数学方法也被大量应用，小波分析在诸多领域有着广泛的应用.文章试图用小波分析对股票市场进行分析和预测.     

考虑公交发车频率的信号优先控制方法

首先建立了发车频率、信号周期与不同落点数目的关系模型，并分析了不同落点数目对信号优先控制效果的影响．研究发现当落点数目为1或2即发车频率与信号周期或1／2信号周期成整数倍关系时，信号优先较易实现，且优先策略对社会车辆的影响较小．针对落点为1的情形，以公交车均延误最小为目标研究了落点最优位置模型和多申请下的优先控制模型．对落点为2的情形，提出了调整绿信比和设置重复绿灯相位的控制方法．应用Vissim进行的仿真分析表明，所提出的控制方法在降低公交车均延误和车头时距波动性方面具有显著效果，并能够较好地处理多申请下的信号优先．     

基于FPGA的信号滤波系统设计与实现

探讨了信号滤波的FPGA实现过程,在芯片内部设计DDS信号发生器和FIR滤波器两大电路功能模块,并利用EDA工具软件中所附带的嵌入式逻辑分析()出了滤波前后信号实时监测结果.相比于一般实现方法更高效和快捷.     

自适应随机共振信号检测系统研究与设计

研究了自适应随机共振信号检测算法,基于MATLAB设计并实现了自适应随机共振信号检测系统,经仿真和实测数据验证表明,该系统检测效果良好,具有实际应用价值。利用该系统可研究测试各种参数及有色噪声对随机共振的影响,可从实际采集数据中恢复微弱信号的时域波形及信号频谱。     

植物蛋白激酶MAPK及其在病原信号传导中的作用

植物蛋白激酶在信号传递过程中越来越受到关注。促细胞分裂剂激活性蛋白激酶(MAPK)是一类存在于各种真核生物体中的丝氨酸/苏氨酸型蛋白激酶。它被上游激活因子MAPKK磷酸化而激活,并通过将底物蛋白上的丝氨酸和苏氨酸残基磷酸化而传递信号。它与其他一些信号分子组成MAPK级联信号通路,接受外界刺激信号,将信号转入细胞内,影响特定基因的表达,它的作用受到不同因子的调节。文章主要介绍了植物体中的MAPK的结构特点、分类以及其在病原信号传导中的作用。     

微型PLC在除氧控制系统中的应用

集成的LOGO!功能可代替一定数量的辅助开关设备在水处理行业的应用.介绍了常温过滤除氧器通过检测信号和设定时间启动系统反洗,可编程序控制器按工艺流程要求控制各路阀门正常动作,并采用电动阀能够提供足够的反洗流量、自由组态.     

基于小波分析对信号奇异性的检测

提出小波分析对信号奇异性的检测方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，并结合仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行实际分析．     

信号类课程开放性教学体系的研究与实践

针对“信号与系统”、“数字信号处理”课程的教学现状与存在的问题,结合课程、教材、学生的特点,提出要强调基础理论的学习,突出工程意识。并从课程内容、教学内容、实验体系等方面进行了探讨和实践,构建开放性教学体系,努力提高学生分析问题、解决问题的能力。     

AdaBoost for Improved Voice-Band Signal Classification

A good voice-band signal classification can not only enable the safe application of speech ceding techniques, the implementation of a Digital Signal Interpolation （DSI） system, but also facilitate network administration and planning by providing accurate voice-band traffic analysis. A new method is proposed to detect and classify the presence of various voice-band signals on the General Switched Telephone Network （GSTN）. The method uses a combination of simple base classifiers through the AdaBoost algorithm. The conventional classification features for voice- band data classification are combined and optimized by the AdaBoost algorithm and spectral subtraction method. Experiments show the simpleness, effectiveness, efficiency and flexibility of the method.