基于TMS320C6201的RLS算法在波束形成中的应用

在研究智能天线中波柬形成算法特点的基础上，基于TMS320C6201的硬件条件和早期乳腺癌微波近场成像系统中智能检测天线的特点，采用改进RLS算法，并提出了算法处理流程及其硬件设计，最终给出了早期乳腺癌微波近场成像系统中智能检测天线的试验结果，试验表明该算法适合于脉冲微波近场成像系统的波束形成要求。     

基于八叉树的体绘制早期射线终止算法

早期射线终止是实时体绘制重要的加速算法之一。针对现有的算法中体数据逼近困难,需要大量的预运算时间等缺点,提出一种改进算法,基于八叉树的体数据表达,按视线方向从前向后的次序遍历八叉树,获得射线终止信息,再以深度缓冲剔取实现早期射线终止。算法对体数据逼近精确,无需预运算,加速绘制效果明显,且无损最终图像质量。     

一种基于ProActive同步性实现读者/写者问题的方法

基于主动对象模式的ProActive,是一个具有并行、分布式、多线程和并发计算的java网格中间件类库,同时是以容错、负载平衡、移动性和安全性等为特征的统一框架。ProActive有着较高层次的并发特征,它提供一个高级的同步机制,易于安全地实现潜在复杂的同步策略。本文基于ProActive的同步性解决读者／写者这个经典同步问题,实现了三种不同的同步策略：“读者优先”、“写者优先”、“公平竞争”,且能在不停顿正读或写的情况下为读者或写者指派不同的同步策略。     

基于提升方法的小波构造及早期故障特征提取

针对机械信号早期故障特征的提取问题，提出了一种根据故障特征波形的特点来构造相应小波的方法．该方法以提升方法为基础，通过对初始双正交滤波器组进行提升和对偶提升，来获得不同的提升算子和对偶提升算子，从而构造出具有理想特性的新小波．提取提升后小波分解的高频细节信号在每个信号工作周期中的模极大值，来确定信号发生微弱突变的时刻和位置．工程振动信号分析表明，同其他类型的小波相比，用提升方法构造的小波能更好地匹配机械信号故障特征波形，因此较理想地提取出了某炼油厂重催机组转子不平衡、轴系不对中和轻微碰摩的故障特征．     

环境扫描电镜用于阿利特-硫铝酸钡钙水泥早期水化的研究

采用场发射环境扫描电子显微镜对阿利特-硫铝酸钡钙水泥的早期水化过程进行了连续观察,研究结果表明：阿利特-硫铝酸钡钙水泥的水化过程可分为诱导期前期、诱导期、加速期、减速期和稳定期5个阶段。水化初期,在水泥颗粒表面即可观察到大量的短柱状钙矾石,并形成保护膜,产生诱导期;在水化早期C—S—H凝胶数量较少,在加速期才大量形成,最终成为花朵状结构。该水泥在水化24h后,其硬化浆体致密度较高,水化趋于稳定。     

众筹融资:“互联网+”在金融领域的有效运用

2009年,全球第一家众筹网站Kickstarter在美国创办,其创始人Perry Chen的最初想法源于一次资金短缺,通过搭建面向公众的线上平台,让筹资者获得他们所需要的资金.网站最初建立时,项目集中于图片、电影和音乐三个领域.现在已发展成包括科技、出版、话剧、艺术设计等十几类项目的融资平台.其运营模式是由筹资人提出创意构思或产品概念,经过网站相关人员再三评估、筹资者反复修改和完善后,筹资人得到授权可以在网站平台上进行项目发布,包含多种形式如文字、图像、视频等.投资者通过这些公开的信息,根据自己的偏好,进行不同额度的支持或者投资.募集期限一般为60天,进度条会显示在项目下方,如果到期可以达到或者超过目标,筹资人便可用这笔钱进行项目实施(包括产品的开发和生产等),网站平台获取最终筹资金额的5％.     

西方哲学视野中交往研究的视角转换及其对多学科的渗透

交往研究始于西方哲学对交往现象的反思与追问,并在广泛借鉴存在主义、现象学、语言分析等领域成果的基础上,不断转换视角,形成内容丰富的研究体系和思维框架。然而,交往研究并未受制于专注理论分析的话语体系,反而力主一条回归实践、回归生活的研究路径,即从宏观领域向微观领域深入、从西方哲学向具体学科渗透,在保有批判性思维特质的同时,转向对具体科学的指导和反思,成为现今多学科交叉研究的重要理论源泉和分析工具。     

移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素研究

基于技术接受模型,构建了移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素模型,通过问卷调查法共搜集213份有效问卷,利用AMOS软件结合结构方程模型进行实证研究,对模型适用性进行检验.研究表明,感知易用性、自我效能、感知有用性和感知精准性对移动短视频UGC信息流广告用户信息采纳意愿均产生正向影响,其中感知易用性是最主要的影响因素.     

浅谈沥青混凝土路面早期病害预防

就沥青混凝土路面运行中出现最常见的早期病害,结合本人多年的工程管理实践,提出在公路路面改造工程施工过程中,沥青混凝土路面早期病害的预防措施.     

基于ANN及DSP的短路故障早期检测的实时实现

研究了基于人工神经网络(ANN-Artificial Neural Network)及数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的电力配电系统短路故障早期检测实时实现的技术.包括基于TI TMS320F2812 DSP及多层前馈神经网络(BP-Back Propagation)的短路故障早期检测实时实现的硬件系统以及软件设计等.实验结果证实了神经网络算法应用于电力配电系统短路故障早期检测并在DSP硬件上实时实现的可行性及实时性.