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101.
基于Web的虚拟企业伙伴选择决策支持系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据虚拟企业通过Internet网络信息技术进行运作的显著特点,深入研究了虚拟企业合作伙伴的选择过程,提出了适用于虚拟企业伙伴选择决策支持系统的合理化流程,并对系统所需的数据仓库和体系结构进行了描述和规划;在此基础上,进一步提出了一个基于Web的虚拟企业合作伙伴选择决策支持的系统解决方案,来体现在Web环境下盟主企业评价和选择合作伙伴的决策过程和决策支持系统的实现层次。  相似文献   
102.
企业动态联盟的伙伴选择   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了快速高效的企业动态联盟合作伙伴的二阶段选择法,即基于跟踪评价的伙伴初选和基于多目标决策的最优投标方案的精选,并以实例说明该方法的有效性  相似文献   
103.
GH矿粉对粉煤灰混凝土的增强效果   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过成型胶砂试件和混凝土试件,对提高大掺量粉煤灰高性能混凝土早期强度的方法进行了试验研究.试验所用的GH矿粉是以炼铁厂的工业炉尘为基料、配以若干种具有互补性能的化工原料经特殊处理复合而成的混凝土掺和料,GH矿粉和粉煤灰的用量分别为胶凝材料总量的10%~15%和20%~60%.研究结果表明,用GH矿粉和Ⅱ级粉煤灰复合作为掺和料,可显提高大掺量粉煤灰混凝土的强度,尤其是早期强度,其增强效果甚至优于硅灰.用240kg/m^3 42.5级普通硅酸盐水泥、240kg/m^3 Ⅱ级粉煤灰和60kg/m^3 GH掺和料,配制出了28d强度为106MPa的高性能粉煤灰混凝土,并使混凝土成本显降低.  相似文献   
104.
公共选择与公益物品是经济学关注的焦点问题,众多的经济学家就此提出了相关的可行性方案。结合公益物品的特性并借鉴管理学的拓展模型,主要考察其中的3种政府提供公共物品的方式:政府介入模式、自治型公共事业组织模式和多元组织模式。并用管理学中非传递对称双线性效用值理论剖析了在特定情景下各种方案的优势、机会成本和相关的代价。  相似文献   
105.
园林绿化种植设计初探   总被引:5,自引:0,他引:5  
阐述了选择树种在种植设计中的重要性,提出了树种选择的原则,讨论了近年来在设计中出现的问题。  相似文献   
106.
通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.  相似文献   
107.
汉阳铁厂是我国近代唯一的钢轨制造企业,也是我国以现代钢铁技术引进来实现重工业化早期的唯一代表.通过剖析汉阳铁厂的钢轨生产与中国早期铁路建设的这段历史,揭示我国钢铁工业化早期的若干特性,理解我国现代钢铁技术及其工业化是如何发端的.  相似文献   
108.
褐毛鲿仔、稚、幼鱼形态特征及其生态习性的初步观察   总被引:3,自引:0,他引:3  
描述了褐毛鲿仔、稚、幼鱼的主要形态特征,并对仔、稚、幼鱼各时期提出了界定标志:仔鱼前期(1~6日龄)以油球消失为界;仔鱼后期(7~24日龄)以各鳍齐全为界;稚鱼前期(25~29日龄)以枕骨棘完备为界;稚鱼后期(30~32日龄)以全身被鳞为界;33日龄后进入幼鱼早期.仔、稚鱼培育水温22~25℃,盐度25~27.褐毛鲿受精卵为球形浮性卵,以卵径(0.81~0.86 mm),油球径(0.21 mm)和枕骨棘形态的特征为区别于其它石首鱼类卵子和仔鱼的形态依据.  相似文献   
109.
高级别直销商对低级别经销商的“挤出效应” 1.从上向下挤出笔者提到过累计级差制的“格雷欣法则”——在累计级差制下,容易出现寄生的高级别直销商“挤掉”有能力的下属高级别直销商,让下属成熟部门直接归自己所有,从而一夜之间多出好几个成熟下级部门,使自己级别猛然上升的逆选择现象——“寄生挤出效应”。  相似文献   
110.
一种基于分形维的快速属性选择算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·  相似文献   
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