日语中夫妻间称呼的考察

夫妻是平辈关系,但又区别于兄弟姐妹之间那样有血缘关系的平辈关系.可以说夫妻之间的关系既平等又微妙.作为中国人,我们对于汉语中夫妻之间的称呼肯定不会陌生,那么日语中夫妻之间又如何称呼呢?笔者想通过四部日剧中的台词来考察一下.     

日语四字成语的分类和意义探析

根据现有的各类中日文词典就曰语的四字成语进行探讨，主要通过和中文对照的方法尝试对日语四字成语进行分类，同时就同形的成语的语义和中文比较探析，找出其特征所在     

为什么要报考东京大学?

面试的时候,仅仅回答因为名气大就选择报考东京大学是不够的。笔者在中国的大学教书时,有学生希望毕业后去日本留学读研究生,他们对我说这样毕业后回中国国内找工作更有利。中国人口多,人才也多,理所当然地竞争很激烈。据统计,2011年在日本学习的外国留学生一共有138075人,其中87533人来自中国。他们留学的方式各种各样,日语水平较低的学生,首先在日语学校学习,     

寓教于趣,融学于乐——英语专业二外日语教学初探

针对英语专业学生的特点,教师应通过教学方法、学习方法、教学内容、教学手段等方面的改革进行日语二外教学,提高学生学习日语的兴趣,让那些学生能从语法等一些枯燥的书本知识中解脱出来,能够快速学习,并在有效的时间内能让学生学到更多的日语、日本文化和社会知识.     

浅谈如何激发高职学生的日语学习兴趣

本文着重论述了在高职日语教学过程中,应该怎样不拘泥于形式,引导启发学生,创建各种教学情境,重视激发学生的兴趣,使教与学更好地结合。通过改进教学方法,在不增加学生学习负担的前提下,提高教学效率,用较少的时间使学生掌握更多的日语知识,提高日语水平。     

中文句子倾向性分析

针对句子的倾向性进行判断,采用SentiWordNet构建中文倾向性词表,通过剔除停用词等降低句子向量的维数,以此来提高句子向量化速度,然后利用支持向量机分类器进行句子倾向性判断,最后提出两种新的置信度计量方法对倾向性句子进行排序.实验结果表明,构建的识别系统在一定程度上能有效识别倾向性句子.     

基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法

当前大部分的抽取式摘要方法主要关注对摘要句的表示和抽取,容易忽略对文本特征表示的充分性。为了解决这一问题,提出一种基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法。首先,在抽取式任务基础上提出基于度量学习和层级推理的抽取式摘要模型（MLHIN）;其次,在CNN/DailyMail数据集上进行模型评估,并在英文摘要数据集CNN/DailyMail上进行测试;最后,对测试结果进行验证。结果显示,所提方法模型在Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L上的得分明显优于其他模型,比Lead-3模型分别高出0.84％,1.29％和2.43％;通过将提出的度量损失metric和层级推理模型中的句子编码器替换掉,可以看出模型性能均有不同程度的下降,证明了提出的层级推理网络和度量损失的有效性。新算法能够提高模型捕捉长距离依赖的能力,增强模型对摘要句与非摘要句的分辨力,有效改善了抽取式摘要方法的性能。     

「来る」「行く」と「来」「去」の対比研究

日本語の「来る」「行く」と中国語の「来」「去」は文法的作用は同じ部分があるが、用法が違う部分もある。形態は同じ部分があるが、語意が違う部分もある。本稿は日本語の「来る」「行く」と中国語の「来」「去」の用法について論じていく。     

日语学习和信息关系的分析

语言是交际的工具，是信息的载体，语言利用声音，文字媒体等手段得以传播，使学习者受到刺激，作出反应，进行记忆。本文将从信息，语义网络，表达诸方面分析日语学习特点。     

浅谈日本的女性用语

本文从日本女性用语的实际表现着手,对女性用语形成的原因及其发展趋势作了一定探讨,旨在培养日语学习者对日语中女性用语这一独特语言现象的敏感性,帮助学习者在跨文化交流中更加合理地使用日语语言。