基于模糊层次分析法的既有住宅性能综合评价

以综合改建为目的,将既有住宅性能分为安全性、完好性、适用性、节能性、环境性和协调性等6类指标.运用模糊数学方法对层次分析法进行改进,确定各指标的权重,构建既有住宅性能综合评价模型.克服了传统评价方法的主观随意性,全面考虑各类指标的相互影响关系,改善评判过程中的不确定性.通过评价30个不同的案例,验证该评价模型具有综合性、客观性和可操作性的优点.通过案例讨论,提出各类住宅性能改建的实施方法.     

浅谈既有建筑物加层方法选择及存在问题

随着我国当前人口增长速度加快、国内用地日益紧张,我国开始加强了对既有建筑加层改造研究与探讨的重视。文章简要介绍了常用的一些加层方法及加层后建筑较加层前所发生的变化,阐述了国内外当前发展状况及研究现状,探讨了当前在加层研究中存在的问题。     

浅谈“管式住宅”

改革开放30多年以来,中国的经济建设取得了令世人瞩目的成就,然而资源的枯竭、能源的利用率低下、生态环境日益恶化、人口剧增等等已成为当前亟待解决的问题。当前,能源消耗和环境污染主要有三大方面:工业、交通和建筑。因此在新的形势下建筑节能减排工作就显得尤为重要。文章通过对印度著名建筑设计大师查尔斯.柯里亚的代表作品—管式住宅进行分析,剖析其设计理念及手法,加深对管式生态建筑的理解,以唤起更多的人去关注生态建筑和建筑节能。     

上跨既有高速公路现浇连续箱梁门洞支架施工技术

上跨既有高速公路桥梁施工越来越普遍,其中,钢管立柱与工字钢梁组合门洞支架法运用于现浇桥梁上跨既有道路已是相当成熟的技术,其施工工艺简单、受力明确、操作方便,在建平阳高速太原枢纽互通中BK0+563.5跨线桥上跨原太高速公路即采用该法进行现浇梁施工。文章以该次上跨为例,详细介绍了门洞支架在保证通车的条件下搭设、拆除的施工工艺。     

既有建筑结构加固技术方法探讨

随着我国社会发展的需求和经济建设的发展,建筑加层加固技术在现阶段广泛应用于社会生产实践.作为一门理论与实践相结合的综合性技术,目前没有完全统一的加固理论,因此,文章主要介绍了几种常用的加固技术方法,为建筑物的加固提供一定的技术支持.     

工民建筑施工中的混凝土质量控制

混凝土的质量是影响工民建筑工程建设质量的重要因素之一。民用住宅和办公楼重要部分（如梁、板、柱和基础等）的混凝土施工质量是工民建筑施工中需要重点关注的问题。这是因为在很大程度上,这些建筑的结构安全是由混凝土来承担的。此外,混凝土还能够防止渗漏,延长工民建筑的使用年限。     

变频技术在高层住宅恒压供水系统中的应用

长期以来,区域的供水系统都是由市政管网经二次加压和水塔或天面水池来满足用户对供水压力的要求·在高层住宅供水系统中,加压泵通常是用最低水点的水压要求来确定相应的扬程设计,泵组则根据流量变化情况来选配,并确定水泵的运行方式·由于住宅用水有季节和时段的明显变化,日常     

普遍信任视角下城市居民绿色住宅支付意愿的影响因素:中国部分一线城市的证据

绿色住宅的推广和使用是降低建筑能耗、实现减排目标的重要途径.基于普遍信任视角,从居民内在心理因素与外在情境因素入手,系统构建城市居民绿色住宅支付意愿影响因素的研究模型,并探求普遍信任的一阶及高阶调节效应及影响该效应发挥作用的边界条件.结果显示,对于内在心理因素,普遍信任对居民绿色住宅认知与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,但易受到居民损失规避心理的负向影响;普遍信任对居民环境关心与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民广告诉求(来源可靠性诉求和利已诉求)的正向影响;普遍信任对居民道德认同与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民高解释水平的正向影响.对于外在情境因素,普遍信任对社会风气/群体压力与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且权威认证标识有助于增加居民对绿色住宅的"初始信任",助推居民主动购买绿色住宅社会风气的形成.基于实证研究结论,在政府、开发商及居民个体层面提出相应建议.     

浅述民用住宅卷材防水屋面施工的渗漏与防治

民用住宅卷材防水屋面的渗漏是普遍存在的现象,在设计质量的深度提高、防水材料质量改进后,施工中如何防治是关键,通过对一幢住宅楼卷材防水屋面渗漏原因的剖析,以及在施工中应采取的防治措施论述,说明施工应当要严格按照设计标准,验收规范进行质量控制的重要性。     

基于Pearson系数和萤火虫算法优化BP神经网络的住宅价格预测模型

为进一步提高住宅价格预测精度,进而为有关部门提供相关数据参考,帮助其及时准确地制定相关政策,提出了基于Pearson系数和萤火虫算法优化BP神经网络的住宅价格预测模型。该模型首先使用Pearson系数对影响房价的相关因素进行特征筛选,舍弃与住宅价格关联性不强的因素;然后使用萤火虫算法对BP神经网络进行优化,建立基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型;最后以上海市统计局最新发布的相关数据进行实验验证。实验结果表明,所提模型优于其他5种模型,能够实现住宅价格的有效预测。