基于无线温度传感器的多频段单极子天线设计

基于单极子天线的原理,文章利用HFSS高频仿真软件设计了一种应用于无线温度传感器的多频段单极子天线.该天线由2个辐射臂组成,在回波损耗小于-6dB时形成了DCS1800(1710～1880MHz)、PCS1900(1850～1990 MHz)等频段,且对应谐振频率的方向性良好.对天线实物分别进行的无源和有源测试结果表明...     

无线寻呼接收机POCSAG码的软件译码

本文提出一种利用查表法纠错和检验法检错来对ＰＯＣＳＡＧ码中的ＢＣＨ（３１，２１）译码的方法，给出可纠两个错及检３个以上错的一航方法，也给出了纠１２个借检２个错的简单方法，提出的方法特别适用于寻呼接收用软件译码，工程应用证明正确无误。     

周界监测中的阈值优化和多模态节点协同检测算法

为提高无线传感器网络周界监测中多节点的目标协同检测能力,提出了一种新的阈值优化方法及多模态节点协同检测算法。首先,在一定的环境噪声下,采用蒙特卡罗方法建立节点虚警率与节点阈值之间、系统虚警率与系统阈值和节点虚警率之间的映射关系,通过查表直接获取阈值,实现了节点和系统阈值优化;然后,利用节点的空间分布特性和目标信号信噪比,对节点检测结果进行加权修正,实现了多模态节点的检测结果融合;最后,通过仿真实验对阈值优化方法和多模态节点协同检测算法进行了验证。仿真结果显示,相对于单模态节点协同检测算法和简单阈值判决算法,多模态节点协同检测算法的目标检测率分别提高了约25%和3%。     

宏小区高天线环境下波达角度和时间的预测

为提高对空时到达分布预测的准确度,介绍了一种适用于小区高天线环境下波达角度和时间预测、的改进的圆散射模型。分别给出了波达角度和时间分布概率密度函数的表达式。仿真结果与实测数据的比较表明,较传统的基于散射体的单反宏小区模型而言,改进的圆模型能更合理地对传播建模,且在波达角度和时间的预测方面具有更高的准确度。     

WLAN无线定位中NLOS误差排序与抑制的研究

提出在WLAN中使用TDOA定位方法的Chan算法对移动终端进行位置估计,然后对位置估计结果使用残差加权算法进行NLOS误差抑制。通过仿真证明,尽可能选择不受NLOS影响的时间测量值参与Chan算法和残差加权算法,通常能以较小的计算代价取得相对理想的定位精度。并在数学理论上证明了可将Wylie方法用于NLOS误差排序,以挑选出合适的时间测量值。     

WSN中基于分布式机器学习的异常检测仿真研究

安全问题是无线传感器网络应用的关键问题之一。设计了一种基于分布式机器学习的异常检测方案。该方案利用K最近邻算法对传感器网络节点进行分簇,时簇内节点的异常检测采用贝叶斯分类算法,对簇头节点的异常检测采用基于平均概率的方法。利用网络仿真工具NS2构建了入侵检测规则、模拟了网络攻击场景,在此基础上,通过仿真评估了方案的检测率、平均检测率、误检率和平均误检率等性能。仿真实验结果表明,该方案与当前典型的无线传感器网络入侵检测方案相比具有较高的检测率和较低的误检率。     

Polling Strategy for Wireless Multimedia LANs

Introduction There is an increasing demand for wireless multimedia networks to communicate using any type of media without any geographical restrictions. Therefore, wire- less networks are expected to support multimedia ser- vices with guaranteed quality …     

苦等8年"黑莓"绽放在即

美国“9·11事件”中,境内通信设备几乎全线瘫痪,而副总统切尼的手机因为有“黑莓”功能,可以通过无线互联随时随地接收灾难现场信息。于是此后,“黑莓”热潮迅速风靡全美。“Blackberry”不仅从此成为美国国会议员处理国事的“标配”,而且成为企业高管、咨询顾问和华尔街精英们常备的电子设备。[编者按]     

WSN中基于灰狼和乌鸦搜索算法的簇头选择路由方案

针对无线传感器网络的节点吞吐量低、生命周期短和延迟时间长等问题,提出一种基于灰狼和乌鸦搜索混合优化算法的簇头选择路由方案,该方案综合考虑节点剩余能量、节点间距离和传输延迟等因素,采用基于灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)和乌鸦搜索(Crow Search Algorithm,CSA)混合优...     

基于能量和距离的非均匀分簇路由算法

为了提高无线传感器网络的能量效率,提出一种非均匀分簇ONCH-LEACH节能算法。算法引入最优簇头数思想,改进簇头选举概率公式。在综合考虑节点能量、距离、覆盖率的基础上,改进簇头选举阈值公式。根据不同场景的需求,动态引入加权因子。数据传输阶段,提出新的数据分发机制,综合考虑数据量和节点与基站间的距离以及节点的剩余能量,根据路由代价函数选出最优中继节点进行多跳数据传输,从而降低能量消耗。仿真实验表明,所提出的算法能够有效节省网络能耗,延长网络生命周期。