某高校新校区的能耗状况分析及节能途径探讨

分析了某高校新校区近三年的能耗状况和特点,并应用时间序列预测理论预测了下一年的能耗量,在此基础上,针对新校区的特点,提出了利用政策、科技等手段推进高校节能减排工作的若干途径。     

洛阳智慧交通系统的数据库应用研究

从研究城市路口节点和路段的状态出发,介绍交通流量调查的方法,交通流量数据库结构,数据库追加和更新技术;利用相关分析和时间序列分析方法,解决无传感器路口数据的更新机制,保障数据发布的实时性.     

一个新的拟牛顿信赖域方法

提出求解无约束优化问题的一个修正拟牛顿信赖域方法。算法可以保持信赖域子问题海森矩阵的正定性。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验说明了算法的可行性。     

福建省区域物流与区域经济的实证研究

福建作为中国东部沿海地区经济最具活力的地区之一,通过大力发展现代区域物流业,促进了区域经济的增长,同时,经济的增长也带动了区域物流的发展.本文将采用误差修正模型及格兰杰因果检验,通过对1978～2010年福建省的经济指标时间序列进行协整分析,探讨福建GDP、物流产值、货物周转量、物流里程的协整关系,从而得出福建区域物流与区域经济增长之间的互动效应.本文发现区域物流的发展水平与区域经济增长存在长期均衡关系.     

Banach序列空间lp(Xi)的范数k-粗性

目的研究Banach序列空间lp(Xi)的范数k-粗性。方法根据Banach序列空间lp(Xi)的范数粗性结果推广的方法。结果得到了其范数为k-强粗,k-粗与k-点态粗的几个结果。结论把lp(Xi)的粗性的结果推广到了k-粗性上。     

一种Web应用测试生成与约简方法

软件测试是保证软件质量的一种重要手段,而复杂的Web应用对测试提出了新的要求.提出一种Web应用测试生成与约简方法,该方法对Web应用导航进行形式建模,使用模型检验导航安全性质所输出的反例分化模型,然后根据分化模型产生测试序列,依据Web应用的特性对测试序列集进行约简.实例演示表明该方法的有效性.     

序列偶设计研究综述

序列偶作为一种最佳离散信号在扩频通信、雷达、声纳、导航、电子对抗、遥测遥控、信息加密等众多领域有广泛的应用前景.构造序列偶的研究也能促使组合设计新概念和新理论的产生.本文对序列偶的性质、构造方法、应用的数学工具以及现阶段取得的研究成果进行了综述,并指出了序列偶研究领域未来的发展方向.     

基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究

为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型.本文首先利用APdMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型.预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势.     

基于脉冲耦合神经网络的结构损伤检测方法研究

机械结构的损伤发展到一定程度,会对其功能产生严重影响,所以及早检测出损伤非常必要。针对机械结构在损伤发生时其内部能量分布会发生变化的情况,对加速度计测得的结构振动信号进行短时傅立叶变换,获得可以反映能量分布的时频谱图。使用脉冲耦合神经网络提取时频谱图的熵序列特征,很好地识别了结构的损伤。使用上述方法对简支梁的损伤进行了实验研究,验证了其有效性和实用性。     

关于否定“3n＋1”猜想的一个证明

按照“3n＋l”法则,利用“4m＋3”迭代,提出了一个构建一个无限单调增值序列的方法,从而否定了“3n＋1”猜想。