Joint Power Control Algorithm for CDMA TDD System

Current uplink power control algorithm of code division multiple access （CDMA） time division duplex（TDD） system contains signal-to-interference-ratio（SIR） and interference measurement, which is based on history information. However, the adjustment of transmission power of one user equipment（UE） will affect SIR of the others, because the power control is done independently of the power adjustment of other UE＇s. So the convergence speed of power control is not fast and the system performance degrades. In the proposed algorithm, all UE＇s assigned in same time slot adjust their transmission power based on current information, which takes into account the adjustments of transmission power of all UE＇s. The simulation results indicated that the proposed algorithm outperforms the old algorithm.     

双菌联合固态发酵鸡粪生产蛋白饲料

利用米曲霉和白地霉接入鲜鸡粪与麸皮等混合料中进行固态发酵，并在发酵过程中添加氮源（尿素），使得鸡粪饲料粗与氨基氮含量都较高，分别为20.70%、19.74%，培养物中的氨基氮由发酵前的56.89%提高到发酵后的95.36%，饲料适口性较好，可替代部分配合饲料,喂猪试验表明添加40％鸡粪饲料后，猪日增重比单喂配合饲料增加10.83%。     

颌下腺炎合并良性肿物2例

1一般资料 病例1:患者,男,18岁,该患右侧颌下肿物3月余,初起肿物如小指头大,随着时间的推移而日渐增大,曾在当地抗炎药物治疗,肿物无缩小.入院检查:右侧颌下可扪及3.5 cm×3.0 cm×2.0 cm肿物,质中等,无压痛,边界清,活动好,穿刺未抽出内容物.     

基于熵模型的自适应信息融合方法

建立了一种用于信息融合的熵模型,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源(如传感器、数据库、知识库等)中提取的特征属性信息进行模型化,对这些模型化的属性信息进行关联后,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例,检验了这种方法的可行性     

关于顺序统计量分布的一种证明

介绍了顺序统计量的概念，并利用多元随机变量的联合分布与边缘分布之间关系，求出顺序统计量的分布，并通过实例加以描述。     

FMmlet变换的性质及收敛性分析

证明了FM^mlet变换的线性性质、时移性质、尺度变换性质和反转性质，以及FM^mlet变换的一个子空间chirplet变换的频移性质. 证明了基于自适应匹配投影塔形分解算法的FM^mlet变换的残差信号能量按指数律衰减.     

具有控制时滞的中立型Lurie系统的绝对稳定性

利用李雅普诺夫泛函方法和一个积分不等式，对具有控制时滞的中立型Lurie控制系统的绝对稳定性进行分析，得到了保证系统在Hurwitz角域[0,k]绝对稳定的时滞相关条件与时滞无关条件，这些条件用线性矩阵不等式表示易于验证。     

无模型映射学习控制算法的研究

提出一种基于无穷级数映射的无模型学习控制算法，将往复运动的复杂非线性控制问题映射为傅里叶空间内有限个调节器设计问题，与一般基于被控对象模型的控制算法相比较，该方法无需巳知系统的内部结构与参数，而仅需了解系统的实际输入输出及系统的期望输出，是往复运动精确轨迹跟踪的一种较为理想的控制算法，给出了算法的推导及其收敛性的理论证明，并给出了仿真结果。     

复合泊松需求的联合补充问题

在多品种库存系统中采用联合补充订货方式可以创造大创造大规模的经济效益，本文主要对具有复合泊松需求的联合补充问题进行研究。并针对此问题，提出一启发式算法，利用该算法可以寻找出在一定服务水下下，使单位时间内平均成本最小的补充策略，最后，通过算例对该地进行验证，结果表明，算法能够有效地解决此类问题。     

"无报复自然界":可能抑或不可能

“无报复自然界”，作为追求人与自然界关系协调理路探究前提的可能性，不是自明的，在人与自然界对象性关系中，从自然界方面考察，无目的演化的自然界客观上合人目的与不合人目的的可能性是逻辑并存的，以人为对象的自然界没有“无报复”的历史，自然界的报复本性规定于自身演化的非线性机制，“无报复自然界”不具可能性。从人方面考察，人的退让性“消极作为”不能“消角”自然界报复，人的“积极作为”由于认识能力，技术和利益的限制亦无彻底“消解”自然界的报复，“无报复自然界”同具不可能性，人在“征服自然”中无法“胜天”，在协调与报复人的自然界的关系中亦无法“胜天”。人不宜崇信与界关系协调的“乌托邦”式前景设定，只宜在与报复人的自然界的“无限磨合”中，走向与报复人的自然界的共生共荣。