基于LE-PO法的特高频输电线路无源干扰求解

基于输电线路无源干扰面模型,提出了采用大面元物理光学法(Large Element-Physical Optics,LE-PO)对特高频无源干扰水平进行求解的思想.根据LE-PO法的假设,对电场积分方程进行了简化.当激励源为平面波时,采用LP-RWG(Linearly Phased-Rao Wilton Glisson)基函数对铁塔表面感应电流进行离散,推导了输电线路铁塔散射场求解的表达式.采用相关文献算例分析了LE-PO法求解输电线路无源干扰时的计算精度和计算资源.研究表明,LE-PO法的求解精度与PO法一致,但能节省大量的计算资源.     

英国《金融时报》:中国鱼翅消费降温

正过去两年,中国南方城市广州的鱼翅销量下滑逾80%。中国是全球最大鱼翅市场。中国鱼翅销量和价格双双大幅下跌,这似乎是野生动物保护者的一场重大胜利。长期以来,鱼翅汤一直是亚洲一道颇受欢迎的奢侈美食。中药也认为鱼翅对健康有益。中国消费者财富的日益增长推动鱼翅需求飙升,这导致过度捕捞,同时助长了"割鳍弃鲨"的做法,即鲨鱼鳍被割下来后,鲨     

神秘蛙世界

正夏夜,酷热难当,田野里传来此起彼伏的呱叫声。我们知道那是蛙们在开"演唱会"。可是,又有多少人知道它们千差万别的美以及形形色色的生活方式呢?①繁多的种类蛙是两栖纲无尾目的动物,与小鲵科或蝾螈属血缘相近。蛙在生物学上被分为14个科,约6000种。蛙广泛分布于世界各地,是地球生态系统中的重要成员,且是许多热带和亚热带生态系统中的优势成员(占蛙全部种类的80%以上,余下的分布于沙漠及北方地区,只有在最遥远的大洋、海岛上才没有蛙的群集)。     

金属材料Rp0.2的检验及异常曲线的处理

通过金属材料拉伸检验中采集的试验曲线对无明显屈服强度材料规定塑性延伸强度R_(p0.2)值的检验方法及影响因素进行分析和探讨,并对检验过程中出现异常曲线时R_(p0.2)值的处理提供正确、合理的修正方法。结果表明:拉伸速率和控制模式、试验机柔度、弹性段起点和结束点的正确选取是影响R_(p0.2)值检验结果的主要因素;对于弹性段较低的材料选取正确的弹性段起点和结束点是获得准确R_(p0.2)值检验结果的关键,一般情况下取在弹性段的1/4和1/2处,可以获得准确的Rp0.2值检验结果。     

河流断面演变关键影响因子遥感统计分析与识别

选取人类活动影响较小的三江源地区,利用多源遥感数据,结合最小二乘法与模糊聚类法开展大数据统计分析,探索自然因素对河流断面形状空间变异的影响.结果表明:在所有影响因素中,流域面积是驱动河流断面形状变化最主要的影响因素,随着断面控制流域面积的增加,上游"窄-深"型河道渐变为下游"宽-浅"型河道;土壤孔隙高、粉粒含量大、断面位置坡度高、植被盖度低的地理环境更利于抛物线型河流断面的形成;断面形状拟合参数(a)、控制流域面积(S)与宽深比(RWD)的关系函数均为指数型函数(a=c1ed1s,RWD=c2ed2S).以上结论适用于受人类活动影响小、资料缺乏的山区自然河道,可准确、高效、安全地获取河流断面形状,为河流水质评价、生态流量计算、河流健康保护、水土保持措施配置研究等奠定坚实的方法和数据基础,助力我国生态文明重大方略的实施.     

高纯锗探测器应用于稀有事例探测的研究进展

高纯锗探测器（HPGe）对于低本底稀有事例探测的发展具有重要的意义．本文介绍了HPGe的工作原理及其制备工艺，分析了对探测器起关键作用的钝化层和死层部分，并讨论了降低本底的关键技术．对于HPGe应用于包括暗物质探测和无中微子双贝塔衰变的稀有事例探测实验的进展，重点介绍了应用HPGe的CDEX、SuperCDMS、GERDA、MAJORANA等国际领先的稀有事例探测合作组相关实验技术和物理进展，进一步分析了HPGe用于下阶段国际稀有事例探测的发展方向．      

独塔无背索波形钢腹板箱梁斜拉桥动力特性分析

以新密市溱水路独塔无背索波形钢腹板斜拉桥为工程背景,采用数值模拟的方法,分别建立两种边界条件下主桥的有限元等效梁索模型,计算和对比了两种模型的自振频率和振型特征.通过EL-Centro地震波分别对两种主桥模型进行三维激励,运用时程分析法对两种边界条件下主桥各关键位置节点进行了地震响应分析,得出了相应的位移、内力时程响应峰值.结果表明,增加辅助墩提高了主梁的竖向抗弯刚度,主跨跨中节点、塔梁固结点以及次墩墩梁固结点沿三个方向的弯矩峰值均明显减小,主梁的三个关键节点以及主墩与次墩墩顶处的轴力峰值均显著降低,结构的整体抗震性能显著提高.     

仿生智能优化算法及其在盲源分离中的应用

传统盲源分离(Blind Source Separation,BSS)采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解,但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾,而且可能落入局部最优.为了解决上述问题,仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中,取得了传统优化算法无法比拟的优良特性,为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径.介绍了几种仿生智能优化算法,描述了BSS的基本概念和数学模型,最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结.