拓扑指数mV与无机氢化物pKa1的关系

文章构建了拓扑指数mV,用其0阶(0V)指数、1阶指数(1V)和(xA-xH)2,与13种无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数与复相关系数分别为0.994 2、0.995 5和0.995 1,预测取得了较好的结果。     

钕团簇的原子结构研究

利用莫比乌斯反演对势和遗传算法获得了钕团簇NdN(N=3~20)的基态原子结构,给出了钕团簇的对称性,结合能以及最近邻原子间距.计算结果表明,具有Id对称性的Nd13团簇结构上最为稳定,Nd7团簇的对称性比Nd11高,但Nd11在结构上比Nd7更稳定,表明高对称性的团簇并不总是比低对称性的团簇稳定.     

无线传感器网络中一种响应式节能动态成簇算法

提出了一种基于网络中现场数据的响应式节能动态成簇(REDC:Reactive Energy-saving Dynamic-Clustering)算法.算法中网络节点采用了基于事件驱动的响应式路由,通过设置节点的局部阈值和动作阈值,将网络中的信息分类,利用局部数据的相似性和等时性动态选举临时簇首,临时簇首对收集到的数据进行融合.同时采用了两种节能策略,使网络的能量消耗更加均衡,有效地延长了网络的生存时间.仿真结果表明REDC是一种有效节能的响应式动态成簇算法,延长了网络的生存时间.     

“校团合作”背景下艺术类高校与戏曲院团人才共育探析

“校团合作”背景下艺术类高校与戏曲院团人才共育的初衷是为社会培养合适的文艺戏曲专业技能型人才,进而提升新时期艺术文化在社会上的竞争力。因此,“校团合作”是艺术类高校与戏曲院团联系的纽带,加强“校团合作”不仅能培养全方位技能型人才,为戏曲院团带来综合效益,也为社会发展提供艺术资源保障。该文在阐述“校团合作”概要和“校团合作”背景下艺术类高校与戏曲院团人才共育必要性的基础上,提出了“校团合作”背景下艺术类高校与戏曲院团人才共育的优化策略。     

社群网络中基于链接分类的研究与应用

由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。     

锗晶的零维纳米结构的光致发光模型

采用氧化和析出的方法在氧化硅中凝聚生成锗纳米晶体量子点结构.对比了在长时间高温退火氧化条件下和在短时间低温退火用激光照射氧化条件下所生成的锗纳米晶体结构的PL光谱和对应的锗纳米晶体团簇的尺寸分布.为了解释605nm波长处的很强的光致发光峰,在Ge纳晶团簇与SiO2的界面处建立起三能级受激光致发光模型.这为锗的集成激光元器件的开发提供了一条新思路.     

基于神经网络的Internet导航

为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息,且不致于迷航,通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析,在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上,提出了一种形成单层神经网络形式的概念空间,利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络算法的联想功能,通过跟踪用户的浏览行为,对用户浏览进行导航．实验证明,这种导航方法能够大大提高用户的浏览效率．     

无机微孔膜法对W／O乳状液破乳的研究

提供了Ｗ／Ｏ乳状液破乳新方法,采用无机微孔膜对Ｗ／Ｏ乳状液进行破乳处理。研究了影响破乳率的一些重要参数如无机膜孔径、表面活性剂种类、乳状液油／水相体积比、乳状液通量等。     

高寒草甸蘑菇圈土壤有机——无机复合体差热分析研究

利用差热分析（ＤＴＡ）技术对青海高寒草甸蘑菇菌影响下土壤有机－无机复合体的研究结果表明：蘑菇圈上表层土壤吸湿水吸热峰峰值温度由对照的６０℃提高到６８℃,土壤有机质放热峰峰值温度由３２８℃提高到３３５℃,深层土壤（１０￣２０ｃｍ）该两项指标的变化不显著。土壤各种有机－无机复合体及土壤矿物的吸热峰或放热峰峰值,峰高都显示出与对照有一定的差异。