微波通信接收系统噪声的研究

本文全面论述了微波通信接收系统的噪声来源和分类，并较详细地分析了噪声系数及网络的噪声特性。专门讨论了调频制卫星通信和微波中继通信系统中的噪声对多路电话通信的影响。     

波纹管的特征值分析

基于Novozhilov薄壳理论 ,用有限元法建立了旋转波纹管非轴对称自由振动的广义特征值方程并进行了求解。选取两结点非协调曲边旋转壳单元作为波纹管的离散单元 ,并将所有相关变量沿其环向进行了Fourier展开。该方法不仅给出了子午线曲率连续变化的U型波纹管任意环向谐波所对应的特征值 ,而且对子午线曲率有突变的C型波纹管旋转壳也能很好地适应。算例结果表明 ,波纹管不存在一个最低固有频率对应的固定环向波数 ,但其轴对称振型和低阶非轴对称振型在动态分析中占绝对优势 ,高阶振型的作用并不明显。     

低空目标噪声模型

低空目标噪声模型李云，贾民生（青岛大学计算中心，青岛２６６０７１）关键词：噪声模型；地空武器系统在地空武器系统大型仿真实验中，要求加入检飞试验中测量低空目标所带来的噪声误差信号．传统的方法是将磁带机记录的噪声信号直接加入仿真模型中，这种方法极不方便，...     

激光技术在水闸启闭控制系统中的应用

以往闸位检测控制通常使用闸位仪或开度仪，采用旋转编码器作为计数脉冲，由中央微处理器（PLC）转换成相应的高度值，其间需要经过多种机械传动装置控制其旋转量。这两种结构均使用钢丝绳与闸门连接，一旦钢丝绳断开，脱槽或由于某种原因致使传动装置卡阻等现象发生，     

Experimental and Parametric Design of Petroleum Back-pressured Hydraulic Impactor

Percussive-rotary drilling technology was considered many years ago as one of the best approaches for hard rock drilling. It is a key for popularizing this technology on a large scale to design and make an impactor with excellent performance. This paper presents a suit of method to design the percussive parameters for the oil or gas field by introducing the working principle of back-pressured impactor, dividing the working periods of impactor into three phases and establishing the computer emulational model of percussive parameters. It draws a comparison between the results of model calculation and experiment on the basis of analyzing the experiment results of impactor. The conclude provides credible foundation for designing and further ameliorating the impactor.     

液压系统的噪声成因及降噪措施

对液压系统噪声产生的原因作了详细的技术理论分析,并提出其防范措施。     

三维Minkowski空间中给定平均曲率函数的旋转曲面

本文证明了三维Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ空间中给定平均曲率函数的类空旋转的曲面的存在性，并得到一些具体例子。     

凸轮—连杆机构运动的计算机辅助分析

本文提出了旋转坐标系的概念,从而不仅可将文献对低付机构的运动分析方法运用到含有高付的凸轮一连杆机构中,而且不必“高付低代”,即可进行机构在一个运动循环中的运动分析。本文编制了程序设计框图和程序,并通过实例给出了部分计算结果及线图。该程序设计框图和子程序“SUB”对其他机构运动分析具有一定的通用性。     

基于频域降采样和CNN的轴承故障诊断方法

在工业领域,设备运行过程中采集的原始故障信号具有强噪声以及多工况的特点,现有的基于数据的轴承故障诊断模型的抗噪能力与泛化能力相对较弱。针对以上问题,提出一种基于频域降采样(down-sampling)和卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断方法 Ds-CNN。频域降采样包含最大偏移降采样和噪声横截断两个部分,可以实现样本增强,降低样本在频域的差异性,同时减弱噪声对频域信号的影响。基于频域信号建立的CNN模型能够自动提取降采样后频域信号的故障特征,并完成对轴承故障的识别分类。实验结果表明,在强噪声环境和多工况条件下,与目前常用模型相比, Ds-CNN具有更高的识别准确率。