Underdetermined DOA estimation and blind separation of non-disjoint sources in time-frequency domain based on sparse representation method

This paper deals with the blind separation of nonstation-ary sources and direction-of-arrival （DOA） estimation in the under-determined case, when there are more sources than sensors. We assume the sources to be time-frequency （TF） disjoint to a certain extent. In particular, the number of sources presented at any TF neighborhood is strictly less than that of sensors. We can identify the real number of active sources and achieve separation in any TF neighborhood by the sparse representation method. Compared with the subspace-based algorithm under the same sparseness assumption, which suffers from the extra noise effect since it can-not estimate the true number of active sources, the proposed algorithm can estimate the number of active sources and their cor-responding TF values in any TF neighborhood simultaneously. An-other contribution of this paper is a new estimation procedure for the DOA of sources in the underdetermined case, which combines the TF sparseness of sources and the clustering technique. Sim-ulation results demonstrate the validity and high performance of the proposed algorithm in both blind source separation （BSS） and DOA estimation.     

活性介质促进纸塑铝复合包材中纸纤维分离回收的研究

探究了水力碎浆过程中材料质量分数、搅拌时间、搅拌速率和温度等因素对纸纤维分离率的影响，并在碎浆体系中引入了表面活性剂、无机盐和无机碱3类活性介质.结果表明，添加活性介质后，纸纤维分离率提高了7.31%～38.80%,长纤维比例提高了11%.其中，表面活性剂十二烷基苯磺酸钠的使用效果最好.     

Image separation using wavelet-complex shearlet dictionary

This paper presents a new method for image separation through employing a combined dictionary consisting of wavelets and complex shearlets. Because the combined dictionary sparsely represents points and curvilinear singularities respectively, the image can be decomposed into pointlike and curvelike parts as accurate as possible. The proposed method based on the geo- metric separation theory introduced by Donoho in 2005 shows that accurate geometric separation of the morphologically distinct fea- tures of points and curves can be achieved by l1 minimization. The experimental results show that the proposed method can not only be effective but also greatly reduce the computing time.     

吸杂口偏置型旋风分离装置的小麦清选试验

针对小麦清选中吸杂风机转速过高的问题,对旋风分离装置进行了吸杂口偏置的试验研究。通过自行设计吸杂口偏置型旋风分离装置试验台,对旋风分离筒的吸杂口偏移位置进行试验研究,得到了清选效果较优的偏置吸杂口旋转角度和吸杂口偏移距离;选取吸杂风机转速、扬谷器转速、吸杂口直径和出粮口直径作为试验因素,籽粒清洁率和清选损失率为试验指标,通过正交试验确定因素影响主次和最佳水平组合,通过回归试验建立回归数学模型,利用主目标优化法得到最佳参数组合,即较优结构运动参数,为吸杂口偏置型配置到微型小麦联合收获机提供依据。     

大黄酚脂质体包封率测定方法的研究

目的建立大黄酚脂质体包封率的测定方法。方法采用低速离心法分离载药脂质体与游离的药物,采用紫外分光光度法测定大黄酚的含量,计算出包封率。结果实验结果表明,当离心条件为1 500r/min、离心时间为120s时,可将载药脂质体与游离药物有效地分离,并测得3批大黄酚脂质体的包封率分别为82.29%,83.25%和83.06%,符合2010版《中华人民共和国药典》的规定。结论该方法简便快速,准确可靠,可用于测定大黄酚脂质体的包封率。     

基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候...     

城镇人粪尿和生物垃圾资源化新途径——构建生活污染物源分离和利用技术系统

环境污染、资源短缺、能源危机关系人类生存问题迫使我们站在生物地球化学大循环的高度上寻求出路。本文认为：城镇人粪尿和杂排水混排、垃圾不分类处理是导致上述问题的主要原因。本研究设计在直径2．5KM的城镇生活小区范围内．将城镇人粪尿和家庭生物垃圾用真空抽吸技术专门收集，使其从生活污水和生活垃圾中分离出来并输送到沼气池转化为沼气和有机复合肥原料．使其中的氮、磷、钾等资源化再利用，进入生物地球化学大循环。该技术系统对现有城镇生活污水和垃圾处理具有潜在革命性意义。通过对某学院2000人的生活污水和垃圾进行源分离和利用技术系统设计．结果表明，该技术系统可获年纯收入11万元，投资回报率为10.2％，人粪尿和生物垃圾完全资源化。小区杂排水处理后回用和达标排放。     

溶剂沉淀分离法松脂加工工艺的研究

考察了不同有机溶剂对松脂的酸性组分（左旋海松酸、枞酸、硬脂酸）、不皂化物和松节油的溶解性能，研究了采用溶剂沉淀分离松脂树脂酸和松节油的加工新方法；分析沉淀分离条件对松脂树脂酸沉淀产率的影响，探讨沉淀分离法松脂加工工艺条件；运用气相色谱/质谱分析树脂酸沉淀的化学组成，并进行理化性能测试。结果表明：以二氯甲烷为良性溶剂溶解松脂，与松脂酸性组分的非良性溶剂乙腈混合，可以沉淀分离松脂树脂酸；滤液中二氯甲烷和乙腈可通过分馏方法分离回收、重复利用，而松节油则通过水蒸气蒸馏法分离回收；在松脂、二氯甲烷和乙腈的质量比为1∶13∶2的条件下，松脂树脂酸的产率为71 %、酸值为183 mg/g、不皂化物质量分数为2 %；该溶剂沉淀分离方法适用于马尾松松脂等松节油含量不高的松脂原料，无需特殊设备，操作工艺简单，不改变天然松脂树脂酸的化学组成，有利于天然松脂资源的综合利用。     

工业污水中硫化物测定的一种新分离法

硫化物分析方法通常使用部颁“环境监测分析方法”中的吹气法，在酸性条件下H2S随吹入载气（CO2或N2）的逸出而得到分离。该方法回收率虽高，但所需设备复杂，操作不方便。该文提出利用加入废水中的硫酸和Zn反应产生的H2为载体，使H2S随着H2的逸出得到分离。对模拟硫化物废水的分析表明，该分离方法的回收率为88％-110％，相对标准偏差为±3％。对实际焦化废水中的硫化物含量进行的测定也得到了很好的结果。该文所提出的分离方法装置简单，操作方便，具有较高的准确度和精确度，可以应用推广。     

一维等熵Navier-Stokes方程的泛函分离变量解

研究了刻画一维空间中等熵可压流体运动规律的Navier-Stokes方程的泛函分离变量解.利用微分及分裂的方法把泛函微分方程简化为标准的双线性泛函方程并求解此泛函方程,建立了一维等熵Navier-Stokes方程的几类泛函分离变量解.