研学旅行中社会主义核心价值观培育的影响因素

研学旅行是培育社会主义核心价值观的重要途径。基于阶层回归方法的研究结果表明,研学旅行中社会主义核心价值观的培育效果,受研学动机、研学前价值观前置认知、参与主体对研学中价值观传递的感知以及研学满意度等多重因素影响。研学组织者应激发研学参与主体的内部动机,加强研学情感投入;重视外部动机,提高研学自主性;重视先有经验,强化研学情境感知和提升研学满意度。     

科幻电影中的十大噱头

一、时间旅行时间旅行在科幻影片中极为常见,从威尔斯《时间机器》中的19世纪简陋时间机器到《机器猫》中机器猫的22世纪时光机,可谓数不胜数。     

研学旅行教学研究

为了更好地引导学生感受祖国自然风貌、传承中华优秀传统文化,提出开展研学旅行教学研究.在介绍开展研学旅行教学意义的基础上,指出行前要确定研学主题、选择活动内容、进行安全教育和提醒,行中要结合研学实际情况采取情景式、体验式和启发式等多种教学方式,行后评价要增加对学生在研学途中表现的评价.这些措施可有效提升学生认知能力、合作能力和创新能力.     

一类多日均衡满意度的旅行规划算法

基于位置的服务是确定移动用户所在位置并根据位置来提供的一种服务,其中,旅行规划是众多服务应用中的热点之一.通过基于位置的服务,人们可以根据自己的偏好制订不同的旅行规划.然而,在大多数研究中,旅行规划只关注于在所有兴趣点中制订一条符合旅行要求的路线.当游客决定在所在城市游玩多日时,这些研究所制订的路线给游客所带来的旅行满意度就会逐天递减,不符合多日旅程线路规划的制订.为了提高游客旅行时多日旅行满意度的稳定性问题,将天数因素作为多日旅行规划的参数之一,通过获取兴趣点集合的相关信息,如位置、评分、类别等,构建兴趣点网络模型,利用启发式算法得出最佳的路线,制订有效的多日旅行规划.实验结果证明,所提出的算法可以高效地得到多条旅行均衡的高质量旅行路线.     

一个基于遗传算法的TSP问题解决方案

介绍了遗传算法的基本思想、TSP问题及其应用.基于经典的遗传算法思想,在一个解决TSP问题方案的基础上提出了改进方案.从问题的解决中可以看到,利用遗传算法解决实际问题,主要依赖于问题的编码以及遗传操作算子.     

铁路车流径路优化的遗传算法设计

将铁路车流径路的优化问题分解为两个:车流排列离散空间中车流排列优化,车流排列的评价计算.在给出车流排列的评价函数的定义后,引入旅行商问题的描述,把车流排列优化问题归约为TSP问题,从而给出了车流排列优化的复杂性分析.引入优先权编码,定义种群个体的适应值函数和相应的遗传操作,给出相应的遗传优化算法,并以实际运营数据为依据,进行仿真计算.通过同禁忌搜索法计算结果比较,遗传算法虽然在解的精度上略逊一筹,但计算工作量小得多,硬件要求也没有禁忌搜索法高.因此,具体选用应以具体情况而定.条件允许,最好将两种算法结合起来使用.     

到银河系“遨游”的技术参数

在未来的几十个世纪内,人类将开始进行恒星间的旅行,人类不仅会在太阳系中航行,还将冲出太阳系,在银河系中遨游。建立人造行星恒星间旅行需要建造一艘巨大的飞船,实际上是一艘运行的人造行星,它要在没有太阳的环境下至少生存一万年。这艘飞船的建造大约需要花费150年之久。在建造期间,数千亿吨的燃料和建筑材料需要运送到地球近地轨道,并在     

探秘神奇时间旅行 穿行在现在未来

<正>关于时间旅行的想法已经存在了几个世纪,直到阿尔伯特.爱因斯坦发表了他的狭义相对论,奠定了时间旅行在理论上可能性的基础。目前的理论显示,时间旅行很可能会通过某种能完成将人在瞬间从一个时间点传送到另一个时间点。这些甚至还不能肯定其存在的空间现象,包括旋转黑洞、虫洞和宇宙弦。     

护照颜色有说道

正《西游记》中唐僧师徒西天取经路上,每到一个地方都要国王在通关文牒上加盖国玺。我因为想去印度旅行,生平第一次拥有了护照,其暗红色的封皮引起了我的注意。欧洲共同体的9个成员国花了数年时间才决定了现在使用的护照封面的颜色。1976年,也就是欧共体首次提议统一护照的一年之后,英国表示对丁香紫色护照不敢恭维。然后英国外交官花了四年时间淘汰掉了褐红色,他们觉得褐红色太过平凡,接着否决了紫色,终于在1981年欧共体达成共识,敲定了勃艮第酒红色为其护照颜色。这个颜色英国人只是勉强接受,他们抱怨法国在选择勃艮第酒红色提议上的影响力,很多英国人怀念他们的海军蓝护照。1920年的国际联盟会议上制定了护照标准之