基于DWT变换的语音端点检测

根据语音特性,提出一种基于离散子波变换（DWT）的语音端点检测方法．该方法利用（数字）语音信号的多尺度能量分布特性和不同分辨率下重构语音信号的相关特性来刻画（数字）语音信号,从而在噪声中检测出语音信号的端点．仿真试验结果表明：基于DWT变换的端点检测法与常用的端点检测方法相比,具有更好的抗噪性和识别稳定性．     

多组独立样本下一般统计函数的渐近性质

统计学家PaulJanseen等人于1984年引入了一般统计函数类，巧妙地运用Gateaux微分及U统计量的一些结果得到了一般统计函数类的渐近正态性质，本文在他们工作的基础上进行了推广，引入了多组样本条件下的一般统计函数类，并利用Generalized-U统计量的性质及Gateaux微分得到了多组独立样本下一般统计函数的渐近正态性质。     

窗函数的一些重要性能指标

窗函数的主辨与旁辨的振幅比和最大能量比都是窗函数的重要性能指标。本文第一次给出了这个振幅比的上确界，产得到若干新结果。同时也给出了最大能量比窗函数的一个近似表达式。     

多维函数优化的遗传算法研究

本文研究了求解多变量函数优化问题的遗传算法,在此算法中采用了十进制浮点数基因表示方法,并相应地提出了一种叠加零均值Gauss随机扰动的变异方法,研究表明,对于满足组件假说的多维函数优化问题,这种遗传算法具有较高的搜索效率．     

优化设计中的拟网格原理（I）

在研究目标函数和约束条件的性质与允许误差的条件下,研究了断定全局优化方案就存在于变量网格结点中的若干个结点之间的问题.提出了拟三维空间和超球体概念;导出了确定可计算的网格结点公式,证明了持定点的覆盖定理。     

RBF神经网络中心选取算法

径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。     

二级倒立摆基于融合函数的模糊控制

文章针对多变量、非线性、强耦合性的二级倒立摆系统,采用模糊控制理论研究了二级倒立摆的稳定控制问题.考虑到二级倒立摆为多变量系统,为了解决模糊控制器规则组合爆炸问题,利用LQR控制方法设计了融合函数以降低模糊控制器的输入变量维数,降低了控制器的设计难度,并研究了量化因子对控制效果的影响,通过设置阈值使量化因子可自动调节,...     

也谈复合命题

我国逻辑界对复合命题的定义、选言命题的定义以及不相容选言命题的身份这三个理论问题，有不同的观点。应从“真假决说”角度来定义复合命题；复合命题是其中还包含命题，而且其真假由所包含的命题决定的命题；应采取给联言命题、假言命题下定义同样的“反映说”方式来定义两种选言命题；相容选言命题是反映若干事物情况可以同存并且至少有一个存在的选言命题、不相容选言命题是反映若干事物情况不能同存，至少有一个而且至多有一个存在的选言命题；应持“两立说”来对待不相容选言命题，不能对V进行结合运算，这是f10这一真值函项本身的性质使然，不影响不相容选言命题的存在。     

多阶段最优控制问题的最优性条件

最优控制问题的最优性条件是解决最优控制问题的主要方法之一，目前许多类型的最优控制问题的最优性条件得到解决，但在实际应用中经常遇到一类新的最优控制问题，即多阶段最优控制问题。针对一类多阶段最优控制问题，利用变分法给出该问题的最优解的必要条件。     

调和α-Bloch函数和调和小α-Bloch函数

用给定的增函数刻画调和α-Bloch函数和调和小α-Bloch函数的特征,它们改进了第二作者早期的一些结果。