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91.
薛丽 《南阳理工学院学报》2020,12(1):32-36
作为现代物流业发展的主流模式——第三方物流(TPL),可提供系列化一体化服务,其显著特征即物流服务关系的合同化。第三方物流合同作为一种新型合同,主体相对较为多元、内容广泛性和复杂性、关系性契约而非个别性契约为其特点。现行法推演出第三方物流合同的性质是具有混合合同特征的无名合同。从实证法角度、系统论角度和交易成本理论角度出发都能推断出第三方物流合同有名化具有必然性和正当性,当下应该制定《第三方物流合同示范规则》这种"软法",以满足物流业飞速发展的客观需要。 相似文献
92.
通过基于密度泛函理论(DFT)框架下广义梯度近似(GGA)平面波超软赝势法,计算了六方钛在压力作用下的电子结构和弹性性质.结果表明:随着压力的增加,导致状态密度的展宽和状态密度峰值的减小,同时费米面向高能方向移动;计算所得在0GPa下的弹性常数与实验结果相符,说明采用广义梯度近似可合理计算六方金属钛的弹性性质,据此还计算了不同压力下的弹性常数,为六方金属钛的实际应用提供了理论依据. 相似文献
93.
在对层析γ扫描技术效率矩阵进行刻度,特别是采用体源刻度时,传统实验刻度方法实现较为困难,采用蒙特卡罗方法刻度需要较高精度的探测器尺寸.为此通过对刻度空间不同位置的探测效率与计算效率相似比较,分析并修正探测器模型,使计算值与实验值相对误差小于5%,得到较为精确的刻度模型.研究结果为进一步刻度分析奠定了理论和计算模型基础. 相似文献
94.
介于环境条件的变化以及噪声等因素的影响,识别系统的性能急剧下降的原因而出现的鲁棒性语音识别研究,其试图解决的就是如何在实际环境下提升语音识别系统性能的问题。在理论上,噪声鲁棒性所面临的问题其实就是训练和识别环境之间的不匹配。而这种不匹配通常都会体现在特征参数概率分布的差异上。特征参数规整(归一化,Normalization)可以在一定程度上减小这种不匹配的程度,进而提升系统性能。通常的抗噪声方法主要可以分为三种:前端处理、特征值处理以及模型补偿。直方图均衡化(HEQ)属于特征值处理抗噪声方法的类型。作为一种能够改善线性转换方法缺点的替代方法,直方均衡法(HEQ)已经被用于弥补声失配。 相似文献
95.
随着经济全球化和市场竞争的加剧,为了增强企业的核心竞争力,越来越多的生产制造型企业选择将物流生务外包给专业的第三方物流企业,并与其建立战略合作伙伴关系. 相似文献
96.
目前我国国有大中型企业的公司化改革已经进入了攻坚阶段。党中央十五届三中全会明确指出:“公司法人治理结构是公司制的核心”,而要建立精干高效、决策有序、监督有效、相互制衡的法人治理结构,就要从建立和完善股东大会、董事会、经理人员的三方制衡与监督事会的监督关系着手,确保所有对公司的最终控制权,解决所有权虚置问题;完善董事会建设,消除“内部人”和“一言堂”现象;强化监督事会的监管权,严格选举程序,增加“独立监事”的比例;建立对经理人员的监督和激励机制,降低经营目标与所有目标的背离程度,既要满足经营作为“经济人”的物质需求,又要满足经营作为“社会人”的 精神需求,找到监督成本、激励成本和偏离股东目标的损失三项之和最小的解决办法。 相似文献
97.
简单介绍了某广场钢结构裙房大尺寸KT型相贯方钢管节点的基本特征,使用有限元软件Ansys对这种节点进行非线性静力分析.采用实体单元建模,研究多杆件同时加载条件下,该节点受力性能的变化,并分别跟踪绘出节点在不设内部加劲肋、设两个内部加劲肋、设四个内部加劲肋情况下的极限承载力曲线.通过比较各曲线异同,得出最合适的加劲方法. 相似文献
98.
采用蒙特卡罗程序EGSnrcMP模拟软件的用户代码DOSXYZnrc模拟计算了能量为4.0MeV在聚苯乙烯材料的三维剂量分布;计算了在2.5~4.0 MeV能量范围内电子在聚苯乙烯材料和水中的剂量深度分布;计算了不同电子束射野大小对剂量分布的影响.计算的结果以绝对剂量的形式给出,误差在1%以内.该程序能够提供优化电子束辐射加工工艺的一种高效实用的理论估算方法. 相似文献
99.
对于国内首个平立面不规则并设置粘滞流体阻尼器的复杂方钢管混凝土高层建筑,首先采用框架支撑体系有效解决了扭转效应,然后讨论了阻尼器的选型、布置位置和数量,采用ETABS软件建模,由大量对比计算确定了阻尼器的设计参数,通过不同加速度峰值和不同地震波作用下的时程分析,获得了结构从小震到大震下的位移、层剪力等动力响应,与无控结构相比,得到了粘滞阻尼器的耗能减震效果,总结评价了结构的整体抗震性能,给出了设计建议.最后与振动台试验结果作对比.相关研究结论可为今后类似工程设计提供参考. 相似文献
100.
一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定,如果不是噪声则选用不同的滤波参数,进行自适应噪声抵消,最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构,得到去噪后的信号。结果表明,该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。 相似文献