基于新区间直觉Vague熵的皖江承接转移决策模型

给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性值,从而确定工业优先转移方向.     

浅析西方术语学发展历程——介绍“术语学是一种‘科学研究纲领’”的思想

文章介绍了加拿大学者安杰拉·坎波的长篇论文《对欧根·维斯特著作的接受和术语学的发展》的主要观点,及西方术语学领域的最新发展。在术语学的发展史上,欧根·维斯特的著作,一直是各国从事术语学工作和研究的学者们的灵感源泉。维斯特被公认为“现代术语学之父”。自20世纪90年代初,随着科技和相关领域的迅猛发展,术语学领域也出现了新的工作方法或理论导向,它们大都对传统术语学持批评态度,由此引起了激烈的学术争论。安杰拉·坎波以拉卡托斯提出的“科学研究纲领方法论”作为解释模型,有力地说明了现代术语学是一个在理论和方法论上更加强大的独立学科。     

变系数二阶线性微分方程的一个新的可解类型

通过双变换——未知函数的线性变换和自变量变换,将一类变系数线性微分方程化为二阶常系数线性微分方程,从而得到变系数二阶线性微分方程的一个新的可解类型,推广了著名的二阶Euler方程.     

浅谈统战工作在建设和谐社会中的作用

党的十六届四中全会通过的《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》提到党加强“五种能力”建设，其中之一是提高构建社会主义和谐社会的能力。所谓和谐社会就是文明法治、稳定和谐、谅解宽容的社会，就是全体人民各尽其能、各得其所而又和谐相处的社会。由于我国社会主义初级阶段的国情，决定了多种所有制形式和多种分配形式基础上的多种社会阶层和不同利益群体的长期共存。那么正确兼顾和处理他们之间的利益关系，促进社会全面、协调、可持续发展就成为建设社会主义和谐社会关键之所在。而统一战线“大团结、大联合”的本质和协调关系、化解矛盾、凝聚人心、安排人事的职能以及统一战线广泛性的特点，决定了党的统一战线工作在建设社会主义和谐社会中具有无可替代的重要作用。     

一个新的算术函数及其值分布

目的 定义一个新的算术函数,并研究它的值分布性质.方法 利用初等方法和解析方法.结果 关于这个函数的值分布性质,给出了一个有趣的均值定理.结论 发展了经典的算术函数的相关研究工作.     

朝鲜的“国家现代化”趋势

<正>朝鲜在近几年进行了一些调整,但是国际社会却未予以足够注意,往往认为朝鲜在几十年间一直踏步不前,仍维持原有的政治、社会和文化模式。本文将梳理近年间朝鲜在政府和社会重点领域的代表性变化,一窥朝鲜经济体制转型的深远影响和国家发展方向。个人意识觉醒与社会阶层重塑上世纪90年代发生的严重经济困难,促使朝鲜的配给制发生变化,市场活动开始萌芽,给了长期在集体制下生活的人们以自主谋生的机会,一定程度上催生了市民意识和社会力量的增长,也对朝鲜的     

企业经济效益评价考核指标体系的探讨

本文对新的工业经济效益指标体系进行了初步探讨,并试图对其不足之处提出改进意见使之更加趋于合理。工业经济效益综合指数既是一项能为微观、中观管理所接受的经济指标,也是一项能在宏观经济管理中作为量化目标管理的重要指标。适应经济改革与发展的实际和经济管理的需要,计算工业经济效益综合指数,可以考核和评价各地区、各行业乃至各企业的工业经济效益实际水平和发展变化趋势,反映整个工业经济效益状况的全貌,促进经济效益的全面提高。经济效益评价考核指标体系还有许多有待完善的地方,随着企业改革的不断深化,标准值和权数有待于在考核评价的实践中不断修正,使之更加超于合理。     

考虑社会阶层的观点演化模型

为解决现有观点演化研究对社会阶层考虑不够充分的问题,在个体异质性影响力的基础上,将网络中节点的拓扑性质与社会结构结合,提出了一种基于HK模型的观点演化模型。在3种经典复杂网络和一个实证网络中,采用社会学领域中根据资本划分社会阶层的方法,构建了3种社会结构。利用仿真实验,发现社会结构对观点演化具有重大影响,通过社会政策调整社会结构有利于观点达到一致。为研究现实社会同一类型社会结构中观点演化不一致的情况,在B型金字塔和橄榄型社会结构下,设置高阶层个体不同的初始观点分布,发现高阶层个体观点的极化和统一会相应地影响舆论的极化和一致。     

如何把新社会阶层团结在统一战线中

统一战线是中国革命与建设取得胜利的三大法宝之一,而在新的历史时期,统一战线已经成为全体社会主义劳动者、社会主义事业的建设者、拥护社会主义的爱国者和拥护祖国统一的爱国者的广泛联盟。随着经济发展,社会经济结构改变,新出现的社会阶层将在我国经济社会中的地位和作用越来越突出,如何做好新的社会阶层的团结工作,使其融入到统一战线中,团结在党的周围已经成为一项十分重要的任务。     

一种基于模糊C均值的新分类算法

以两种初始化类中心的选择算法为基础, 对传统聚类算法模糊C均值算法进行改进, 提出一种基于模糊C均值的新分类算法NFCM, 解决了数据分类问
题, 并采用UCI上的标准数据集中多个常用数据集进行实验测试, 实验结果表明, 对于UCI上标准数据集的常用数据具有较好的分类结果.