产业技术创新促进工业转型与升级

随着科学技术的迅猛发展,全球进入空前的创新时代,以智能、绿色为特征的新产业变革蓄势待发。各国都在加强以技术创新为核心的战略部署,试图在新能源、信息、生物等新兴产业领域抢占制高点。其中,美国政府重新回归重视发展高技术制造业;德国、日本竭力保持在高技术产业领域的优势和垄断地位;英国技术战略委员会（TSB）将投入1500万英镑主要资助技术创新风险较大的最新的技术发现和突破,以及应用这些技术进行市场开拓和产业应用。     

图书情报业如何面对新技术革命的挑战

阐述了新技术革命条件下图书情报工作的新作用,提出了开拓图书情报工作新局面的措施。     

未来战场的隐真术

随着微电子、激光、红外线、微波、自适应、人工智能和自动控制等技术在军事领域的广泛应用,侦察设备的作用距离和分辨能力得到了极大的提高,探测手段和侦察方式也出现了多样化。这就要求人们对隐真技术及其运用方式加以不断改进,以便更好地发挥、保存自己的作用,以适应未来战争的需要。全维立体隐真高技术战争已经打破了传统的作战形式,将在陆、海、空、天、电和信息等领域全方位展开。以精确制导武器为主的空袭作战和非接触作战,已成为高技术战争的主要形式。以往靠迷彩服和多色涂料将可视目标变“成斑斑点点”,靠猫耳洞、坑道、掩体“躲…     

高分子领域STN检索技巧介绍

检索是发明专利审查过程中寻求证据的重要步骤,检索结果可能直接影响专利申请的走向。而高分子领域中,因为高分子结构的特殊性和复杂性,一般数据库中并不进行或无法有效标引,相应结构的检索一直是难点所在,在常规数据库中往往存在检索入口单一、检索不够快速准确的问题,本研究结合高分子领域的特点,在深入了解STN相关数据库特点的基础上,充分利用STN数据库的优势,确定合适的检索策略,结合实际案例介绍了如何高效准确地检索到对比文件。     

融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法

金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现：与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。     

征稿简则

正简介:《中国科学:信息科学》(英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合.月刊,每月20日出版.     

征稿简则

正简介:《中国科学:信息科学》(英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合.月刊,每月20日出版.     

公司+基地+茶农惠明公司助农户技术与财富双丰收

在海拔600米的惠明山上,几座漂亮的新楼房正拔地而起.这与山下简陋的木房形成了鲜明的对比.找到屋里的主人才了解到,原来他们都是山上的茶农.在这几年与山坡上那个惠明茶业有限公司合作中,不但免费学到了许许多多新知识、新技术,而且有了很不错的收入.现在承包40多亩的茶山,很多农户都成了年收入10万元户.这样算下来,平均一亩茶叶每年可以净收入2000多元,比起种植其他作物只有几百元的年收入有了极大的提升,真可谓技术与财富双丰收.     

环保节能让住宅"脱胎换骨"

当"健康住宅"走过概念的风暴之后,人们逐渐意识到:健康之于住宅并不是一个简单词汇,诸多新技术、新产品、新材料缺一不可。因此,住宅科技化,再次成为"健康住宅"之后的一个热门话题……科技住宅的本质就是健康、舒适和节能,只有建造高舒适度节能住宅,才能不仅给人们带来     

领域本体信息源选取方法研究与实现

构造领域本体所需的信息源选取方法的研究对解决本体的构造质量、构造效率等问题,以及推广与发展领域本体有着重要意义.传统的信息源文档选取方法只考虑概念因素,不能很好地解决该问题.因此,首先利用抽象方法分析了领域本体所需信息源具有的概念性、关系性和预测性等特点.然后,针对这些特点分别采用改进的VSM方法、基于本体关系距离的方法以及神经网络方法计算文档权值.最后,通过编写的软件OnMaker产生模拟数据得到概念、关系和预测3个权值,从而计算出每个文档权值,并使用与"湿地保护"相关的真实文档验证该模型,达到了较好排序选取的效果.