采场顶板压力参数的灰色预测预报

应用灰色系统理论分析采场顶板运动及支架围岩关系两个复杂系统,介绍来压步距与支护载荷两个综合灰色量的灰色预测预报方法,即模型建立、计算过程和应用实例。研究表明,灰色模型能很好地模拟或反映顶板压力参数的变化过程与内在规律。     

露天矿边坡移动的动态预报

本文根据监测及数据处理理论,讨论了边坡移动的统计判别方法。利用动态观测系统理论,建立了相应的动态预报模型和动态自适应预报模型。根据所得到的位移场和速度场,讨论了边坡破坏模式的判别方法。     

铁水含硅量预报神经网络模型

针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型，该模型具有良好的适应性和自学习功能。     

上游无情报的水文预报技术初探

以珠江水系上游左江的龙州水文站为例，对水文站网或是通讯设施跟不上的上游无情报提供的流域，进行水文预报方法的探讨，寻求增长中下游洪水预报预见期。     

灰色新息GM（1，1）模型的递推算法

在研究新息ＧＭ（１，ｌ）模型传统算法的基础上，提出了灰色新息ＧＭ（１，１）模型的一种新算法─—递推算法。     

新疆树木年轮研究特色

本对40多年来新疆树木年轮研究工作做了简要总结．发现有以下研究特色：1．在年轮水学方面开启了我国利用树木年轮重建河流径流量和河流径流深度场研究的先河；2．在年轮气候学方面，主要是利用树木年轮重建空间上大尺度的气候要素变化，开创我国沙漠地区树木年轮研究工作，利用树木年轮重建某地区单旬降水和山区降水日数，研究了雪与树木年轮的关系以及冰期与降水的关系，创立大样本、多年表、面控制的采轮布局策略等；3．在年轮与环境方面利用树木年轮做春小麦气候产量预报，建立了树木年轮与大气环流因子的关系等。     

生产过程故障诊断方法研究现状及展望

回顾了过程故障诊断技术的研究历史,对已形成的故障诊断方法分三类进行了总结,特别对近年来形成的基于数据分析的方法进行了分析,最后指出了过程故障诊断技术现存的问题,同时指明了故障的预报方法、辨识方法、诊断系统的鲁棒性和非线性研究以及大型、实用故障系统的构建将是该领域研究中近期的发展方向。     

模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用

针对宽带钢多辊冷连轧机组特点,为提高轧制力的预报精度,在结合传统轧制压力模型的基础上把模糊算法和神经网络有机结合,设计出基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型.通过对传统轧制力模型计算值、小脑模型预报计算值与实测值进行对比分析可知,基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型具有较高的计算精度,更适合于多辊轧机在线计算机过程控制的应用,满足现场在线生产的要求,取得良好的板形板厚控制效果.     

Large-scale low-frequency rainfall regimes and their transition modes in summertime over China

It is well known that the predictable period of daily weather is generally within 2-3 weeks, so spatio-temporal mean predictands have to be employed in the monthly, seasonal, and annual predictions. At present, rainfall patterns (RPs)[1-5] are the key for…