基于改进锚候选框的甚高速区域卷积神经网络的端到端地铁行人检测

在地铁监控场景下的行人检测,具有客流量大,遮挡程度高的特点。针对该场景的行人检测,提出基于深度学习甚高速区域卷积神经网络的端到端头肩检测方案。由于甚高速区域卷积神经网络模型对目标检测具有普适性,针对通过地铁监控摄像头采集的真实的客流图像数据,人工标注训练及模型测试数据集进行分析;进而根据头肩特征面积分布较集中,长宽尺度比例可明显分为一类的特性对区域建议网络网络中的锚候选框进行了改进,使其更适应地铁特殊场景中的行人检测。改进后的模型在保证系统检测精度的同时提升了检测实时性,可以精确检测地铁场景下不同姿势的头肩部位;并在不同场景及视角下的检测也取得了较好的效果。     

地连墙变形的神经网络多步预测研究

结合润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑工程 ,提出并应用神经网络多步预测方法来研究地连墙施工变形的预测问题。系统介绍了基于时间窗口的神经网络多步滚动预测技术 ,并详细讨论了输入输出层的设计、隐层神经元数以及预测时间步长等一些基本预测技术问题。该预测方法应用于润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑围护工程 ,取得了较好的工程效果。     

浙江“城市轨交信号控制”用频分析

2012年11月1日,深圳地铁蛇口线多趟列车屡屡发生紧急制动,地铁方面表示"系控制列车运行的信号系统受到来自外界‘不明电磁信号’干扰所致,乘客手持便携式WiFi设备是导致列车紧急停运的原因". 蛇口线只是个开始,接下来的几天内,龙岗线、环中线相继"中枪",频频发生的紧急停运、紧急制动,将城市轨道交通运行中的无线电干扰问题彻底暴露在公众面前,为全国轨道交通安全运行敲响了警钟.     

深圳地铁供电系统运行检修模式的探讨

供电系统作为地铁系统中重要的一部分,关系到地铁运营的安全和高效。自深圳地铁网络化运营以来,供电系统也向着网络化、复杂化发展,建立一套高效、安全的运行检修模式势在必行。     

装配式地铁车站侧墙-顶板节点抗震性能试验研究

针对装配式地铁车站结构,提出了一种新型的车站顶板与侧墙连接节点.该节点通过车站侧墙顶部伸出的竖向U形钢筋与预制顶板两端伸出的水平U形钢筋搭接连接,从而实现侧墙与顶板间的内力传递.结合实际工程,设计制作了3个U形筋搭接构造形式各不相同的装配式足尺节点试件.通过拟静力试验,研究了节点试件的破坏形态、滞回性能、承载能力、变形...     

不锈钢地铁车辆设计及整车碰撞研究

针对地铁车特点进行不锈钢地铁车被动安全设计时难点之一是其端部吸能结构的耐撞性设计。本文依据地铁车体耐撞性设计理念,在车体端部结构中设计整体承载式专用吸能结构。建立头车及中间车车体有限元模型,进行编组列车的碰撞数值仿真。研究结果表明:整体承载式专用吸能结构在撞击过程中发生稳定有序的塑性变形,冲击能量的47%转化为专用吸能结构的塑性变形,表明该车的耐撞性符合设计理念。     

地铁及轻轨车场计算机辅助设计方法的研究

利用Ｗｉｎｄｏｗｓ３１环境下的ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２高级计算机辅助设计及绘图软件包，用Ｃ语言和ＡｕｔｏＬＩＳＰ语言开发地铁及轻轨车场计算机辅助设计软件，以加快设计进度、提高设计精度．实践证明，该软件在地铁及轻轨车场设计和应用过程中，取得了显著的经济效果     

浅谈地铁信号系统无线通讯传输的抗干扰措施

文章着重对无线通讯传输抗干扰技术中数据通讯的安全性进行分析,并通过对当前无线通信中遇到的几种典型干扰源进行了介绍,针对性的提出了集中可行的防范措施。为地铁信号无线通讯系统中的抗干扰技术发展提出了一些合理化的建议。     

基于工程可靠度、工程造价、工期的深基坑支护结构选型研究

针对目前深基坑支护结构选型缺乏科学依据 ,仅凭工程经验判定支护方法等存在的问题 ,通过分析深基坑支护工程的主要参数 ,如基坑深度、岩土性质、地下水位以及周围环境等 ,分别研究工程可靠度、工程造价、工期对支护结构选型的影响 .同时运用非结构性决策模糊集分析法 ,计算了深基坑支护结构在考虑工程可靠度、工程造价、工期时对优的相对隶属度 .由于相同的深基坑支护工程 ,不同的支护结构型式对优的相对隶属度不同 ,据此可进行深基坑支护结构选型的判定 .通过工程实例论证 ,该理论方法新颖 ,工程应用可靠 ,且适用于公路、桥梁、水利等工程的方案优化研究 .图 1,表 1,参 5 .     

地下连续墙加内撑基坑变形监测分析

广州市轨道交通四号线北延段黄村站为地下两层一岛一侧站台车站,该站所处环境复杂,周围道路交错,交通繁忙而且占据重要地理位置(位于奥体中心主会场的西南侧),所以确定本基坑安全等级为一级.文章就本站在施工期间所观测的测斜、沉降成果,分析了其变化的规律,墙体变形的原因.旨在为以后类似支护结构(连续墙加内支撑)的基坑施工提供指导意见.