基于多智能体的舆情预警系统研究

公共舆情可能引爆社会危机,实时舆情监测、提前预警,是维护社会公共安全的必要保障。舆情预警系统依靠成熟的技术,利用多智能体系统构建舆情预警系统有助于提高舆情监测、预警、处置过程的自动化程度,有助于提高决策层的舆情管理效率。     

新媒体时代综合性高校艺术专业插画教学模式探索 ——以插画设计教学为例

通过明确以创造力、思考力培养为插画设计教学的终极目标，打破传统以专业方向来分类的课程设计模式，以项目式教学激发学生自主学习的内驱力；改变单向师生教学模式，构建双向流动的工作坊式的插画教学体系，利用新媒体整合综合性高校及社会资源，依托综合性高校艺术学院独具的学术生态环境，构建多学科跨界融合的教学模式。     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

食品安全网络舆情的重复感染SIR模型研究北大核心CSCD

基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段的发帖数,根据突发事件的四个预警级别设计四个不同干预力度的干预级别.通过仿真的方法,研究该三类利益相关者出现重复感染的感染人数及其发帖数的变化情况.使用实例验证了SDIERF模型的预测和监控效果,在潜伏阶段进行干预的效果最好.     

新媒体环境下高校辅导员职业能力的提升

当今社会,新媒体作为一种新兴的媒体形态,潜移默化地改变着当代大学生的思维方式和行为方式,对大学生的思想认知和价值取向也产生了深远的影响。这种新形势、新变化,既给当下高校辅导员工作带来了前所未有的历史机遇,同时也提出了严峻的挑战。积极探索新媒体环境下辅导员职业能力提升的有效路径,无论对当下高校辅导员队伍建设、形象塑造、能力提升,还是对大学生思想政治教育时效性的提高,都具有理论和实践上的指导意义。     

舆情信息对投资者频繁交易的影响研究

大数据环境下,互联网与新媒体的飞速发展加快了网络舆论的流动性,也影响到投资者的交易行为。我国机构和个人投资者普遍偏好短线交易,大量舆情信息的冲击更容易使投资者增加交易频次。本研究借鉴已有研究成果,选取2019年9月至2022年9月与舆情相关的概念股,研究舆情信息传播与投资者频繁交易之间的关系,研究发现：（1）舆情信息的传播增加了投资者的交易频次;（2）舆情信息的传播虽然使投资者频繁交易,但并没有促成过度交易;（3）舆情信息通过吸引投资者的关注从而促使投资者产生频繁买卖的行为。研究结论对投资者正确看待舆情信息、监管当局关注媒体舆论导向和金融市场稳定发展具有重要的现实意义。     

基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以“新冠肺炎”、“中国梦”等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考.     

中国投资者多角度舆情分析及其在股市预测中的作用

股市中存在与投资者舆情有关的非理性现象，舆情与股市关系的量化研究对发掘股市规律和辅助投资预测具有重要意义.本文基于论坛中的投资者发言，创新性地建立CNN-TLDA混合模型对舆情进行多角度量化分析，从积极度和关注主题两方面探究投资者舆情和股市的相互影响关系，并基于长短时记忆(LSTM)网络对舆情在股市预测中的作用进行探讨.研究表明:中国股市投资者普遍悲观，投资者乐观度和关注主题都与股市高度相关.多角度舆情分析使预测误差下降至41%.研究成果能够辅助投资者的投资决策，也能为股市中个体投资者舆情的分析与利用提供科学参考.     

新媒体语境下听障大学生主流意识形态的认同状况及引导机制构建

新媒体时代，各种境外反华敌对势力利用新媒体平台对听障大学生进行意识形态渗透，企图使社会主义的建设者和接班人变质、变色，加强对听障大学生主流意识形态的引导教育刻不容缓。面向全国听障大学生的调研数据表明：尽管大部分听障学生在思想上能自觉与党中央保持一致，但少数学生对马克思主义理论、中国改革开放的成就、中国共产党的党史和方针路线及社会主义核心价值观缺少足够的认知，导致部分听障大学生对主流意识形态的认同度不高。因此，有必要从认知认同、情感认同、行为认同3个维度剖析新媒体语境下听障大学生主流意识形态认同中存在的问题及原因，构建新媒体语境下听障大学生主流意识形态的内容引导机制、情感共鸣机制和行为同向机制。     

我国突发事件网络舆情研究进展

风险社会与互联网时代叠加，致使由各类突发事件引发的网络舆情也日趋增多.为充分了解我国网络舆情研究进展，有效应对网络舆情引发的不利影响，选取CNKI数据库中突发事件网络舆情相关文献，运用CiteSpace文献分析软件对该领域文献进行主题聚类、时空分布等可视化分析.现阶段我国学界关于突发事件网络舆情的研究热点主要集中在舆情演化传播、监测预警和引导治理三大方面.在对其相关文献成果进行梳理与总结的基础上，得出已有研究需要改善的地方：突发事件网络舆情演化传播定量研究较少，突发事件网络舆情风险动态实时监测、防范控制领域研究较少，尚未构建基于现实情景的网络舆情治理体系等.提出应加强在突发事件网络舆情研究范式转变、网络舆情风险动态监测、跨学科研究视角下的舆情引导治理等方面的研究.