Webzine的语源

这是新媒体的新用语。系web和Magazine的新造合成语,意指在互联网的网页上提供类似杂志般的内容的信息。这跟平常的WWW网站不同,是为了不断更新杂志那样的定期性质的     

基于系统动力学的政府网络舆情回应研究

研究对政府网络舆情影响因素进行分析,构建政府网络舆情回应的系统动力学模型,并进行仿真分析。结果表明,政府加强信息公开程度,加快响应速度,提高新闻发言人权威可以有效地增强政府对网络舆情的回应,相应地使网络舆情热度减小。最后根据分析结果提出政府进行网络舆情回应的建议。     

一种逻辑模型树算法在网络舆情中的谣言检测

网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法.     

泛在媒体环境下的一类具有话题衍生性的SEIRS模型

随着科学技术的进步,互联网在现实生活中的应用越来越广泛,人们可以实时发布对某一事件的言论和观点,这使得社交网络成为舆情表达和传播的主要阵地.结合外部舆论场,以传统的SEIR模型为基础,建立了一类具有话题衍生性的SEIRS模型,并针对一个小型社交网络进行数值模拟,分析话题衍生率、阻止率与推进率对舆情传播的影响.     

新媒体管理系统改良分析和实践

媒体传播形式和技术发展日新月异,高新技术特别是信息网络技术迅猛发展,媒体传播理念、传播渠道、传播方式正在发生深刻的变化和调整。数字化是媒体发展的重要趋势。加强以数字化为龙头,以科技创新带动体制机制创新,加快媒体现代化进程,实现多媒体综合集成发展。笔者以玉林电视台网站为例,探讨电视新媒体发展建设问题,就新媒体管理系统改进提出建议和对策。     

新媒体与大学生思想政治教育方法探讨

新媒体在当今时代的快速发展改变了人们的生活方式,也在日益改变着人们的教育观及价值观。高校思想政治教育环境的变化,使得传统的对大学生的教育步伐缓慢,大学生的思想也发生了很大的变化。作为高校教师和工作人员,最重要的是充分把握好和运用好新媒体,创新工作方法,从而更好地对大学生进行教育。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

新媒体时代报业发展策略研究

本文通过对当前媒体环境的分析,阐述了传统报业面临的困境及原因,结合报业的竞争优势,指出了在新媒体迅速发展的大背景下,传统报业持续生存和发展的方法策略,并得出了传统报业与新媒体是竞争融合关系,不会被新媒体所取代,报业应凭借自身优势以积极的态度面对挑战,努力探索与新媒体的竞争融合之路。     

面向网络舆情的文本知识发现算法对比研究

针对网络舆情分析领域,研究了系统聚类、String Kernels、K最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)、SVM(support vector machine)算法以及主题模型5种聚类算法。以网络舆情数据为对象集,以R语言环境为实验工具,比较了这5种算法的优势与劣势,同时进行了仿真实验。实验结果表明,主题模型相对于其他算法在文本聚类方面具有更好的适用性,其中,主题模型中的CTM(correlated topic model)方法更适合于类别关系的探索与发现,而Gibbs抽样方法则在文本聚类上的表现优于CTM方法。     

新媒体广告的发展与应用

广告是当前信息传递的重要方式,其中新媒体广告是随着新型通讯技术发展起来的.其发展过程主要包括三个阶段：首先是传统的网络广告,其次则是富媒体广告,最后则是数字媒体交互广告.新媒体广告的发展使得广告类型也变得丰富、多元化,但广告从形式上仍旧可以分成软广告和硬广告,硬广告的表现手法较为生硬,采用强迫式的方式令大众接受信息,而软广告的互动性则相对较强,其内容植入采用非强迫手段.