基于LDA与注意力机制BiLSTM的微博舆情分析模型

为对网络舆情数据进行主题挖掘与情感分析,以微博某单位招聘热点事件的舆情演变为研究对象,提出了一种融合主题模型和情感分析的LDA-Attention-BiLSTM模型。运用Python的Scrapy框架爬取该事件文本评论。采用隐含狄利克雷分布(LDA)模型实现了主题识别。使用基于注意力(Attention)机制的双向长短期记忆(BiLSTM)网络进行文本情感分析。研究结果表明,构建的基于LDA与Attention机制BiLSTM的混合模型能够反映舆情中的热点话题与情感时序变化,揭示事件爆发的主要原因,事件传播阶段的主要话题与事件的处理结果等。     

互联网时代的艺术协作网络

互联网为人们在世界范围内协同工作提供了前所未有的便利。以之为基础,互联网艺术家致力于创造为艺术交流、艺术创作、艺术表演所需要的协作性网络。这种协作性网络有助于沟通艺术联系、创造新的作者身份与多声部艺术。     

从传播学的视角解读新闻媒体与舆论的关系

舆论一直是一个大家比较关注的话题。尤其是新媒体时代的到来,为我们带来更多的思索,究竟什么是舆论,舆论是由新闻媒体制造的吗?笔者以新闻媒体与舆论的关系作为突破口,试图探寻新闻媒体与舆论之间的真实关系。     

海讯图像识别连结“天”与“地”——专访上海亮风台(上海)信息科技有限公司联合创始人廖春元

随着宽带网和智能手机的普及,世界已进入"读图"时代,图片不仅仅停留在"看"的层面,而进入到"读"和"用"的阶段.所谓"读图"、 "用图",就是对图片内容进行检索与挖掘.目前的潮流,就是用计算机图像识别技术自动"读图",提取用户所需要的信息.比如2011年,美国第一大报U.S.Today用图像识别在橄榄球Super Bowl决赛报道文章上播放录像,同年,澳洲主要银行之一CommonWealth银行用图像识别把虚拟3D模型叠加于房产广告手册上.亮风台(上海)信息科技有限公司(以下简称"亮风台")就是应运这个"读图"时代而产生的.     

突发事件网上舆情的现状分析与柔性治理机制研究

网络舆情热点是网民思想情绪和群众利益诉求在网络上的集中反映,反映出一个时期网民的所思所想。如何对网络舆情热点进行有效的引导,使和谐的网络环境为构建社会主义和谐社会发挥重要作用,已成为网络舆情信息工作面临的一个重要课题。     

新媒体环境下高校学生思想政治教育新载体探究

新媒体已成为大学生了解世界的最主要的媒介形态,并对他们的价值观念产生了广泛而深远的影响。学生工作者应努力探索在新媒体环境下开展思想政治教育工作的新途径、新方法,从而提高思想政治教育的实效性。本文在分析新媒体环境的内涵和特征以及思想政治教育载体的基础上,探讨了新媒体环境下高校学生思想政治教育的新载体,包括单向信息传递网站、即时通讯和社交网络。     

新媒体与艺术创作的关系浅析

以数字技术为代表的新媒体不仅改变了艺术生产和传播方式,同时也改变了整个艺术生产和艺术消费.本文就艺术创作观念、创作形式、创作效率三个方面阐述了新媒体与艺术创作的关系,旨在引起大众对新媒体与艺术结合的关注和兴趣,推动新媒体艺术的发展.     

互动广告设计所面临的新挑战

在交互广告蓬勃发展的过程中，由于对先进技术的强势要求和依赖，使得互动广告越来越难以在人性化追求上取得平衡，因而衍生出许多新的问题。本文探析了互动广告面中所临的这些新的挑战。     

新媒体在大学生思想政治教育中的作用研究

新媒体的飞速发展,已经使其成为大学生思想政治教育的一个重要载体,本文针对新媒体在大学生思想政治教育中的特点以及角色,重点分析了新媒体在大学生思想政治教育中的积极作用与消极作用。     

关于新媒体美育的思考

新媒体视阈下的大学美育是互动的、整体的;审美的自由性质在互动整体的传播中得以充分体现;大学生的主体性在新媒体中获得实现;学校受大众传播影响,其精英审美逐渐转向大众审美,其美育活动逐渐克服传统的单向与劝服性,内容与方式开始发生变化。