基于空间认知和社区识别理论的路径选择模型

将启发式决策、空间认知以及社区识别理论结合,描述出行者的路径选择与路网结构的关系。采用基于模块增益的社区结构算法解构路网结构,描述人们的认知过程,建立相应的路径选择算法。以长沙市中心城区路网为例,利用建立的路径选择方法,分别用静态路阻（距离）、动态路阻（速度）对路网进行解构,计算路径选择集;采用问卷调查方法和出租车GPS数据对实际的路径选择轨迹进行提取,并将理论计算结果与实际调查结果进行对比分析,采用静态路阻的一致率为85%,采用动态路阻的一致率为73%。结果表明建立的集成空间认知和模块增益的路径选择模型可以较好地描述人们的路径选择过程,对于静态路阻的路径选择描述具有更高的准确性。研究成果对于城市规划和交通规划具有一定的借鉴价值。     

培育社会组织 推进社区教育发展

十八届三中全会把推进国家治理体系和治理能力现代化,作为全面深化改革的重要目标与内容,这既是一个重大的理论创新,也是社会管理的实践创新。具体到社区教育层面,就是要更多地发动发挥社会组织作用,建立可持续发展的机制。泡崖街道积极打造＂政府主导、社团主角、政社互融、广泛参与＂的社区教育管理新路径。并以＂创新社区教育管理,激发社会组织活力,着力培育社区教育民间社团和志愿者作为工作的突破口,逐步实现了社区教育内涵发展和特色创新。     

国外保护土著遗传资源及相关传统知识的经验与启发

随着社会经济的发展,遗传资源及相关传统知识的保护方式在世界上已经发生了很大变化,越来越多的国家正在加强对本地区遗传资源及相关传统知识进行保护.中国作为遗传资源及相关传统知识非常丰富的发展中国家,在传统知识保护的开始阶段,很有必要学习与借鉴国外有关遗传资源和相关传统知识保护的方法和经验.本文讨论了国外遗传资源及相关传统知识的保护实践,并探讨了国外经验对中国的启示.     

智能建筑及其关键技术

在比较智能建筑、智能大厦、智能家具和智能社区概念、组成、特点、联系与区别的基础上,本文进一步分析了它们所涉及到的关键技术,并说明了这些关键技术的发展趋势。     

基于动量粒子群优化的社会网络分析

针对社会网络分析中的社区发现问题,在原有的粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于动量粒子群优化算法,并且将此算法应用于社会网络分析中的社区发现研究中,提出了一种自适应社区发现方法.利用Newman提出的模块度作为适应度函数,在优化过程中自动获取社区数目,在Karate网络上的实验结果表明,所提出的算法能够有效地进行社区...     

西部城市居民社区文化建设的关键是提升社区居民的主体意识

社区文化建设问题是目前国内学术界讨论的一个热点话题。由于我国西部城市社区结构性、体制性、实质性、社会性等原因，在社区文化建设中，居民的主体意识不能突显。要改变这种状况，需要进一步优化社区结构、深化基层行政体制改革、丰富社区文化活动的内容、创新文化活动的形式，通过宣传教育手段培育居民的主体意识。     

龙岩市新罗区社区卫生服务问题及对策研究

随着我国医疗制度改革的推进及人们对疾病的预防和自我保健意识不断增强,社区卫生服务日益凸显其在卫生服务中的重要地位。对龙岩市新罗区7家社区卫生服务中心的发展现状进行实地调查,从医护人员配备、机构硬件设备和医药配备、双向转诊实施及政府财政补助四个方面对现状进行综合分析及比较研究,阐述社区卫生服务中心卫生服务存在的问题,提出加强社区卫生队伍建设、加大政府及相关部门扶持和监管力度、建立双向转诊工作机制等对策。     

重庆市社区体育网络化管理模式研究

重庆市社区体育网络化管理模式研究@胡健$重庆师范学院体育系!重庆400047 @徐钢$重庆市发展计划委员会!重庆400015 @罗韵$重庆市体育局!重庆400015~~~~     

四川东阳沟自然保护区社区经济情况调查

2006年10月至2007年3月,采用实地访问和整理青川县相关资料相结合的方法,对四川东阳沟自然保护区社区经济情况进行了调查．调查发现：社区村民经济收入主要是外出务工和种、养殖业．社区经济的发展存在以下主要问题：社区村民经济来源途径单一,缺乏必要的发展资金;对自然资源依附性大,对保护区管理造成极大压力;旅游开发对保护区生态系统的潜在威胁．通过调查对存在的问题提出解决的对策．     

基于PCM聚类算法的Blog社区发现

针对传统的社区发现算法无法发现社区中的核心成员和边界成员的缺点,提出了基于PCM聚类算法的Blog社区发现算法,用来识别Blog社区的核心和边界.首先,使用随机行走的方法计算可以衡量两个Blog亲密度的对称社会距离;然后,在对称社区距离的基础上使用PCM聚类算法对Blog进行聚类,得到每个社区中的成员属于社区的概率表示.最后,通过确定相应的概率阈值,确定社区的核心和边界.实验结果表明:该算法能够获得社区中的成员属于社区的概率,根据这个概率可以确定社区中的核心成员和边界成员.