三维基础隔震结构多维地震反应的非线性分析

提出了一种铅芯橡胶碟簧三维隔震支座(3DB),它由铅芯叠层橡胶支座LRB和加有阻尼材料的碟形弹簧支座DSB串联组成,3DB能有效解决三维隔震支座竖向阻尼的难题,并可以有效地抑制摇摆,建立了3DB三维隔震框架结构多维地震反应的非线性分析模型及其运动方程,并以一栋平面为L形的五层3DB三维基础隔震框架结构为例,对其多维地震反应进行了计算机仿真分析,结果表明,本系统的三维隔震效果十分明显,地震反应降低了50％以上。     

扭转弹簧约束下简支碳纳米管的振动特性

针对两端扭转弹簧约束下简支单层碳纳米管(SWCNT),将非局部弹性理论引入经典欧拉-伯努利梁模型,应用哈密顿原理建立了其振动控制方程以及边界条件,并依靠微分变换法(DTM法)对此高阶偏微分方程进行求解。数值计算研究了扭转弹簧弹性系数、碳纳米管小尺度效应和黏弹性性质对该系统前四阶无量纲固有频率的影响。结论表明小尺度参数、管道黏弹性阻尼参数的增加将会降低系统的各阶固有频率,而且上述两类变化情况均是高阶模态的变化显著于低阶模态;而扭转约束弹性刚度的增加则会提升纳米管的固有频率,并且这一提升效果低阶模态显著于高阶模态。     

交流继电器熔焊现象实验分析

为分析交流继电器的熔焊现象,利用自制实验装置开展了交流继电器的熔焊实验.研究结果表明:电寿命实验中继电器接触电阻波动较小.电寿命初期继电器闭合电弧能量和燃弧时间较小,在电寿命末期出现了触头闭合弹跳现象,导致闭合电弧能量和燃弧时间明显增加.闭合电弧的燃弧时间及电弧能量局部稳定.电弧侵蚀造成触头表面形貌恶化是导致触头熔焊并失效的主要因素.研究结论有助于交流继电器的优化设计,减少交流继电器熔焊现象的发生.     

LW13-800型罐式断路器储能电机控制回路的改进

本文对LW13—800型罐式断路器的储能电机控制回路进行分析,结合实际运行情况,指出了其所存在的不足之处,并提出了改进措施。改进后的储能电机控制回路可有效的提高断路器运行的可靠性。     

基于嵌入式Linux便携式检测仪的研制

针对目前电力机车的空气、真空主断路器,介绍了一种基于嵌入式Linux的新型便携式检测仪器。该仪器以嵌入式主板为硬件平台,以嵌入式Linux操作系统为软件平台,采用C语言开发应用程序,用MYSQL数据库进行数据的组织管理,图形界面采用MINIGUI编制,实现了对机车真空主断路器的机械特性的精确测量,具有可靠、智能化、网络化、便携等特点。     

基于弹簧系统的飞机结构扣重技术

飞机强度验证试验中,为保证集中大质量结构扣重的准确性,提高卸压安全性,基于弹簧系统提出了一种新的飞机结构扣重技术。解决了作动器扣重方式卸压后扣重载荷消失以及反配重扣重方式摩擦力使扣重量值不够准确两项技术难点问题。通过验证试验对该扣重装置进行测试,结果表明:弹簧刚度数据与设计预期吻合良好;试验状态,载荷施加正常;卸压时刻,试验载荷和扣重载荷转换平稳;停机状态,扣重载荷施加准确。成功应用于某型飞机疲劳试验发动机假件扣重,实现了飞机集中大质量结构试验状态和停机状态的准确扣重,同时降低了卸压瞬间载荷冲击。     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

基于AutoCAD ASI的弹簧绘图与管理

介绍利用绘图软件ＡｕｔｏＣＡＤ的Ｃ语言开发系统ＡＤＳ（ＡｕｔｏＣＡＤＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＳｙｓ－ｔｅｍ）和数据库接口ＡＳＩ（ＡｕｔｏＣＡＤＳＱＬＩｎｔｅｒｆａｃｅ）开发出的弹簧绘图和管理模块,该模块利用数据库技术,开发方法体现了现代ＣＡＤ的技术思想,具有直观、方便和实用的特点．     

膜片弹簧设计的概率优化研究

详细讨论了膜片弹簧尺寸参数的公差范围对其载荷、强度性能的影响,建立了膜片弹簧的优化设计数学模型,并运用概率统计方法确定约束条件,编制概率优化程序。以某膜片弹簧为例进行仿真计算,对比概率优化善后膜片弹簧的产品合格率,分析原因,得出了膜片弹簧主要尺寸的公差带宽是影响其生产成本的关键因素的结论,因而应适当控制公差带植。仿真计算结果表明：概率优化设计方法提高了膜片弹簧的设计水平,进而掌握了其产品质量控制的主动权,使生产成本得到降低。     

基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型

针对高压断路器在线监测与故障诊断问题,提出了一种基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型.该模型利用Parzen窗函数和Bayes分类规则建立了前向型自监督神经网络,在分析分（合）闸线圈信号的基础上提出了高压断路器故障模型.仿真结果表明,该模型对断路器的故障模式识别过程具有训练速度快、输出误差小和收敛性好等特点.