求解随机变量数字特征的两种有效方法

求解随机变量的数字特征是数理统计中的一个重要课题，本文利用泰勒级数和条件数学期望给出了正态分布数字特征的求解方法，并将所得结果做了适当的推广。     

炮采对拉工作面机头大棚支护和回采步距分析

在采煤作业中,为了防治水或探明、揭露断层或回采运输方便等需要,在设计布置工作面时,会形成两个工作面对拉出煤回采的情况.这样,机头大棚需支护的面积明显增大,采用原来"四对八根"控制顶板(图1)显然满足不了现场工作需要,这就给机头大棚的支护提出了新的要求.在现定工作中我们摸索出了如下图2的支护方式,支护效果比较明显,确保了安全生产.     

论当代大学生健康人格培养

当代大学生人格教育是立足于大学生人格特征现状,阐述了人格、大学生人格特征。强调了人格教育的重要性.如何塑造和完善大学生健康人格,为培养大学生健康人格奠定了重要基础。     

汕头市雷暴日数变化特征分析

本文通过对汕头基准站1951—2005年的雷暴观测资料进行对比统计分析，总结出汕头市雷暴日数气候变化规律和特征，得到了一些对本地区防雷减灾工作有积极意义的分析结果。     

学者型高校行政管理人员成长特征及其培养对策

学者型高校行政管理人员的成长具有一定的科学渐进性和规律性。针对我国高校管理的现状，要提高我国高校行政管理水平，改变“制度淡化、管理弱化、手段老化”的传统管理模式，当务之急是要尽快落实加强学者型高校行政管理人员建设的具体措施。     

基于Monte Carlo方法的Weibull参数确定分析

运用Monte Carlo方法研究了样本大小n对确定材料的Weibull三个参数的影响。结合最小二秉法和数值特微法，建立了确定Weihull参数误差范围的随机取样法，以此分析了样本大小n与其误差范围之间的关系。计算结果表明：（1）通过实验确定材料的Wcibull参数时，样本数取n=20较为适宜，当n（15时产生的误差较大：（2）为了提高精确度而采用更多的试件进行实验时，把实验数据按样本数n=20进行随机分组，用各组所得到的Weibull参数的平均值作为材料的Weibull参数的效果最好。     

中国民间美术在高校美术教育中的地位和作用

阐述了民间美术是中华民族文化的重要组成部分,也是高校美术教学内容之一,指出应以弘扬民族文化、保护和研究中国民间美术为宗旨,确保民间美术在高校的地位和作用。     

浅谈中国现代壁画材料的多元化特征

自1979年北京国际机场壁画群的落成,中国现代壁画复兴的序幕拉开了。在现今的生活中我们几乎随时随地可以看见它的踪影。在这短暂的20多年中,它建立了自己迥异于历史的时代形象。纵观中国现代壁画的发展,材料因素多元化发展格局较为显著。中国现代壁画材料的多元化特征具体表现为三个方而涉猎材料广泛、材料应用形式丰富、由材料多元化而带来壁画装饰风格多元化。     

挖掘隐含特征，看清问题实质——再谈数学问题1561的解答

文[1]-[4]对数学通报“数学问题”1561进行了系列的分析研究，读后深受启发，正如罗增儒老师所言：数学的奥秘是无穷无尽的，思维的过程是多姿多彩的。本文在学习分析已有文章的基础上，从分析f（x1＋m）和f（x2＋m），x1＋m和x2＋m的大小、对称及平移几何含义出发，揭示数学问题的隐含特征。从而揭示数学问题的数学本质。     

A non-commutative time-frequency tomography

The characterization of non-stationary signal requires joint time and frequency information. However, time and frequency are a pair of non-commuting variables that cannot constitute a joint probability density in the time-frequency plane. The time-frequency distributions have difficult interpretation problems arising from negative and complex values or spurious components. In this paper, we get time-frequency information from the marginal distributions in rotated directions in the time-frequency plane. The rigorous probability interpretation of the marginal distributions is without any ambiguities. This time-frequency transformation is similar to the computerized axial tomography (CT or CAT) and is applied to signal analysis and signal detection and reveals a lot of advantages especially in the signal detection of the low signal/noise (S/N).