南阳凹陷南部边界大断裂活动性及其对沉积的控制

针对南阳凹陷地层发育的特点,运用断层活动速率的方法分析边界断层的活动历史,认为断层活动在时间上经历了最弱—增强—最强的变化,在空间上活动强度最大的部位发生了迁移,同一时期不同部位活动强度差异明显,并结合沉积相的展布初步探讨了断层活动对沉积的控制作用.     

井下套管复杂地应力的数值分析

套管破坏的原因主要是由于断层、蠕变地层、地震等所引起的非均匀荷栽.通过建立三维的数值模型,考虑几种荷栽的组合形式,采用有限单元法分析套管在不同的荷载组合下的力学和变形的性质.通过对此模型的分析以及ADINA后处理的数据表明:在轻微地震力作用下,对套管影响比较大的是断层和蠕动.     

伸展断层作用对油气二次运移的影响

伸展断层是沉积盆地中的主要构造形迹。伸展断层作用不仅控制着构造圈闭的形成及沉积体系的分布 ,而且也是盆地内成熟油气垂向运移的主干通道。由伸展断层及其邻近地层中的次级断层活动产生的“地震泵”作用是油气二次运移的重要动力源之一。在复杂断块区 ,与“地震泵”所毗邻的储集层是主要的油气富集层段。在判断“地震泵”作用的层位及深度时 ,可以采用构造几何学方法与局部平衡剖面法进行综合分析。根据局部平衡剖面恢复所得到的关键油气运移期的局部伸展量变化曲线 ,可标定出某一断块区的主干伸展层段 ,确定出主干伸展层对预测油气富集的地质层位 ,据此可指导勘探目的层的优选。本文给出了应用实例     

精确、近似镜像反映在不稳定试井分析中的区别

在油藏断层附近布井,必须得到较准确的断层距离。现有的现代试井解释方法中,断层距离这一参数的获得,往往是通过近似镜像反映方法得到的。但用此方法求出的断层距离误差较大。为解决这一问题,在近似镜像反映的基础上提出精确的镜像反映方法,通过对实例的模拟对比分析,采用精确镜像反映方法进行试井解释,曲线拟合程度较高,求得的断层距离更为精确,为油田开发提供可靠的依据。如果采用近似的镜像反映方法,其结果必须校正。     

在SPECT上取得人体透射图像的方法

为使人体对γ射线的衰减造成核医学影像的失真和定量误差得到校正 ,在用于发射成像的单光子发射断层扫描机 (SPECT)上安装偏置的线源和平行缝准直器 ,可以获得倾斜的扇形束透射投影。这项构想在三探头 SPECT系统上进行了实验 ,取得了清晰的透射投影。使用 3种方法重建出衰减系数分布图 ,证明倾斜扇形束投影作 36 0°扫描能解决数据截断的问题 ,为这种特殊的投影几何结构推导的公式能够准确地重建出断层图像     

含有粘土矿物断层泥地震与非地震标志

实验变形的含有粘土矿物断层泥的显微结构观察提供了判别自然界断层滑动习性的标志. 含有粘土矿物断层泥的摩擦实验显示了2种模式, 一种是稳态滑动,另一种是粘滑,即有可能发生大地震. 此两种实验产物的显微结构记录了断层的滑动性质,均匀变形的断层泥是断层非地震( 稳滑) 的结果, 局部强烈变形是断层地震( 粘滑) 的产物. 均匀变形使粘土矿物产生优选方位( S 叶理) , 在一定程度上它反映了剪应变的大小, 局部变形形成吕德剪切和 Y 剪切,云南小湾 F7 断层中具有类似的结构特征,计算结果表明 F7 的稳滑量约 43%~ 52%.     

基于断层带岩体水文工程地质特性的断层防水煤柱留设研究

本文以岩体工程地质力学理论为指导,通过对任楼煤矿F3断层带岩体工程地质及水文地质特征的试验研究,建立了断层带岩体工程地质力学模型,采用理论分析、现场测试、数值模拟和相似材料模拟等手段,分析研究了不同断层带特征留设煤柱开采过程中,断层带岩体的采动效应。并结合矿区实际条件,进行了断层防水煤柱的合理留设,为煤矿高产高效安全生产提供了科学保障。     

四川盆地威远背斜的形成时代及形成机制

四川盆地威远背斜形成于喜马拉雅期。喜马拉雅运动 幕 (渐新世末 ) ,NW- SE向挤压力使中生代乐山 -龙女寺下古生界古隆起南东坡上犍为 -安岳基底断层反转活动形成断层传播型的老龙坝 -威远背斜。喜马拉雅运动 ～ 幕 (早更新世始与末 ) ,SW- NE向挤压力使NW向的沐川 -荥经基底断层和雅安 -宜宾基底断层反转活动将上述背斜截成老龙坝背斜和威远背斜。从构造观点看 ,乐山 -龙女寺古隆起下古生界油气勘探目标应选择断裂适度发育的背斜构造     

天山北麓玛纳斯河河流阶地变形与新构造运动

通过对玛纳斯河阶地的野外测量,研究了河流阶地的发育特征、拱曲变形和错断变形。阶地的变形特征表明山麓背斜带和玛纳斯背斜带一直在隆升,且隆起中心有向北迁移的趋势。阶地的错断状况表明断层F₂活动可以分为2个阶段,断层F₁的活动至少可以分为4个阶段。     

基于UNet++卷积神经网络的断层识别

针对传统相干体属性和机器学习在复杂断裂识别能力差的问题,提出一种基于UNet++卷积神经网络的断层识别方法。该方法采用加权交叉熵损失函数做目标函数,使网络模型训练过程中避免了数据样本不平衡的问题,引入注意力机制和密集卷积块,以及更多的跳跃连接,更好地实现深层次断层语义信息和浅层次断层空间信息之间的特征融合,进而可以使UNet++网络模型更好地实现断层识别。实验结果表明,该网络模型将F₁值提高到了92.38%, loss降低到0.012 0,可以更好地学习断层特征信息。将该模型应用于西南庄断层的识别中,结果表明,该方法可以更准确预测断层位置,在识别连续断层的准确率上有所提高,有效防止了地下噪音对于断层识别的不利影响,从而验证了UNet++网络模型在断层识别上具有一定的研究价值。