基于留数分析的模式发现算法的改进及其应用

文中提出了一种改进的知识发现算法. 针对基于留数分析和递归切割的模式发现算法的不足,在样本空间分割时,考虑到不同属性对知识发现的不同贡献,采取不同的离散化标准;在模式判别准则方面,改良后的算法随切割后产生的子空间数量动态调整模式判别准则. 在人造数据集和电力系统安全稳定评估中的应用结果验证了算法改进思路的合理性与有效性. 与原算法相比,改良后算法的知识发现效率更高、应用范围更广.     

科技创新管理中的激励制度与机制设计

一、引言 科技创新能力对于竞争力至关重要。科技创新能力的形成和积累是一个不断学习和发展的过程,科技创新能力是许多方面能力的综合表现,其中起关键作用的是参与知识创新的科技人员的创新能力。现代经济学和管理学都强调了“激励”在社会和组织发展中的重要意义。因此,科技创新管理中应紧紧围绕科技人才这个核心．把“激励问题搞对”。才能最大限度地激发和调动科技人才的积极性和创造性。     

消息

由上海市信息化委员会提出,上海市信息化培训协会负责组织起草的《上海市信息专业技术人才知识更新培训机构评估认定规范》和《上海市信息专业技术人才知识更新培训指定课程认定规范》,经过两个标准起草专家组的10余次讨论修改,经过市信息化人才培养专家指导委员会的审议和完善,于2007年11月6日向社会公示,广泛征求意见,并开始试行。     

知识管理中的知识产权问题及其策略

阐述了知识管理与知识产权的内在关系,分析了知识管理与知识产权的现实矛盾及其原因,提出了知识管理与服务中的知识产权对策。     

基于知识图谱和语义相似度的岗位匹配与排序方法

互联网的普及极大地促进了在线招聘平台的发展,如何利用有效的算法在海量的职位和简历库中自动匹配符合岗位要求的简历,是构建在线招聘系统的难点之一.为解决上述问题,本文融合知识图谱和文本语义相似度算法,提出了一种采用字符搜索寻找符合岗位要求的简历子集和根据文本语义相似度对所得子集进行排序的两阶段方法.实验结果表明,基于BER...     

基于大数据的高校图书馆知识创新服务研究

随着科技技术的迅猛发展,大数据技术也得到越来越广泛的应用和普及。针对高校图书馆而言,在知识创新服务方面需要进一步有效强化,需要充分利用信息化技术和大数据技术,在相关技术和信息资源的运用和挖掘过程中使高校图书馆在知识创新方面能够得到显著增强。基于此,该文有针对性地探究基于大数据的高校图书馆知识创新服务策略等相关内容,希望该文的分析能够为高校图书馆实现创新发展提供一定的启示。     

紧致化神经网络的鲁棒性分析

深度神经网络(deep neural network, DNN)目前已经在很多视觉识别任务中达到了超越人类性能的表现.然而,将深度神经网络部署到真实场景的终端设备面临着两个挑战:首先,目前的深度神经网络模型非常耗费计算资源和内存,很难直接应用在资源受限的终端设备上;其次,真实场景的数据往往受到各种各样噪声的影响,因此部署在真实场景的模型应该拥有良好的鲁棒性(robustness).近年来出现了很多对深度神经网络进行压缩和加速的方法以适应真实场景的资源受限终端,而对这些压缩模型的鲁棒性分析也得到了越来越多的关注.本文首次对神经网络剪枝、量化及知识蒸馏等常用的压缩算法进行对抗鲁棒性及噪声鲁棒性分析,总结了不同压缩算法对神经网络鲁棒性的影响.并对目前同时解决神经网络鲁棒性及模型大小问题的一些方案进行了整理与分析,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能的发展方向.     

永州农村育龄人群对健康优生认知的调查分析

目的 了解永州市农村育龄人群对健康优生及出生缺陷的认知状况,为有效开展优生宣教和健康优生指导服务提供参考.方法 采用问卷调查和入户访谈相结合的方法,从永州市农村地区20～39岁年龄段的育龄人群中随机抽取4810人进行健康优生及出生缺陷认知的调查和分析.结果 农村育龄人群对孕前检查、服用叶酸时间、服用叶酸的功效、孕前疾病...     

我国高校筹资研究进展——基于Citespace的可视化分析

笔者收集了近30年(1990—2020年)中国知网(CNKI)数据库收录的北大核心与CSSCI来源期刊共459篇。运用科学计量方法 CiteSpace软件对其进行分析。研究发现,我国高校筹资研究关注度和广泛程度不足;高校筹资研究的网络合作关系已具雏形,形成了以北京师范大学为核心的研究团体;研究方法以规范研究为主,应积极融入多元研究工具与方法。     

道路交通安全违法分析领域知识图谱构建方法

为有效处理海量庞杂、动态变化的公安交通管理数据,深度挖掘数据中隐藏的交通安全违法线索,利用知识图谱技术,对公安交通集成指挥平台中汇聚的多源数据进行了梳理整合,基于自顶向下的方法完成了支撑道路交通安全违法分析的知识图谱构建。首先根据交通安全违法分析专业知识和数据资源基础,确定知识图谱模式层结构,其次研究实体、属性、关系抽取及知识存储方法,最后基于构建的道路交通安全违法分析领域知识图谱开展应用探索。研究结果将有助于实现公安交通管理大数据的知识化,提高交通安全违法行为智能研判水平。