以《搜尽奇峰打草稿》为中心带你领略石涛的绘画风格和美学思想

石涛是我国古代著名的书画家、理论家,同时也是一位对近现代中国绘画有着深远影响的艺术家和理论家。关于绘画,关于笔墨他有着自己独到的见解,并形成了一套完整的理论体系,他的美学思想对后人影响深远,并留有理论著作《苦瓜和尚画语录》。本人写这篇文章,以《搜尽奇峰打草稿》来分析,目的在于,围绕一幅作品展开分析可以更加具体、直观,本文从绘画作品的笔墨、构图和它的历史价值几个方面进行分析来对石涛的绘画技法和美学思想进行研究和学习,其中为了可以更加直观的阐述观点采用文字与图画相配合的方式。选择这幅画的原因,一方面＂搜尽奇峰打草稿＂不仅是一幅作品的名称而且是石涛进行艺术创作的艺术纲领,这也同样适用于我们现在的艺术创作。另一方面它与现代社会的发展也可以很好的相互契合,有很好的事实效应,在＂搜尽奇峰打草稿＂中我们可以感受到与时俱进,也可以在＂搜尽奇峰＂的过程中,领悟到＂搜＂的过程其实就是＂奇峰＂与＂人＂之间的对话与并立,是＂奇峰＂与＂人＂之间的和谐共生,这不正是人与自然之间的和谐吗？文章最后,总结了石涛的绘画理论及美学思想对后人的影响,其中包括,不同的绘画流派和我们众所周知的在绘画历史上有着很高威望的大艺术家。     

基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。     

高中学生英语写作常见句法错误

句法错误是目前我国高中学生英语写作中最常犯的错误之一。本文采用了文本分析研究方法对我国高中英语写作中常见错误展开研究,研究结果表明,高中学生写作出现的句法错误,主要表现为句子成分残缺、时态错误、主谓不一致、语序错误、中式英语、不断句、关联词错误。     

基于文本认知Hash的网络水军发帖检测技术研究

为了对网络水军的频繁发帖、顶贴进行控制、监督,设计一种文本认知Hash技术,对网络中存在的发帖进行分析、处理,生成发帖的文本Hash值,然后通过发帖Hash值之间的比较,确定该贴是否为灌水帖,并对该贴作出相应的处理。     

基于多标记文本分类的ML—KNN改进算法

利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML—KNN算法（I-ML-KNN）,以提高多标记文本的分类效果．实验表明,改进的ML-KNN算法具有可行性和有效性．     

神话学：从文字文本到文化文本的跨越

现代性的教育制度将神话学放在文学专业内,其研究对象以文字书写的神话文本为主。20世纪后期,受到文化人类学知识范式的影响,国际的神话学研究格局大致经历了两次拓展性的变革,即在原有的文学性的文字文本的神话研究之外,拓展出非文字的神话研究：口传神话与图像神话。文章将这两种学术取向概括为＂人类学转向＂和＂考古学转向＂,说明其对神话研究格局带来的深刻变化。     

论广告翻译中的移情效应

广告翻译过程包含译者对原文、受众对目标语的审美。扎实的语言功底是广告译者不可或缺的基本素质,同时,译者的情感投入也不可忽视,恰到好处的移情是高质量译文的保证。另一方面,由于受众是依靠译文来获取信息的,受众对译文的移情关涉到广告的实际效应。因此,好的译文离不开译者对原文的移情,同时又引发受众的移情,两次移情最终促使广告目标的达成。     

基于MapReduce架构的网络热点话题发现

提出了一种基于开源云计算平台Hadoop的网络热点话题发现方案.该方案采用MapReduce分布式并行计算架构处理海量、复杂数据,通过将命名实体词作为文本的特征项,并采用标题和正文的双向量表示文本.实验结果表明:随着参与并行计算节点数的增加,话题聚类所有的时间显著下降,因而网络热点话题发现的速度得到明显提高.     

一种新的中文文本分类算法

对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.     

基于散列技术的快速子串归并算法

用统计方法研究东西方语言的多词单元问题和东方语言的未登录词问题时需要删除同频子串(子串归并)．传统的子串归并算法时间复杂度为O(n^2),在大规模语料库的处理中效率低下．提出一种基于散列技术的时间复杂度为O(n^2)的子串归并算法,并用数学方法证明其与O(n^2)复杂度的算法等价,即输入相同时输出也相同．不同规模语料上的实验结果表明新算法能够大大缩短子串归并所需时间,适用于大规模语料库的处理．