基于结果修剪法解决文本分类中属性重叠问题

在文本分类中,当两个多属性类别发生属性重叠时,采用传统的文本分类算法m acro F1值仅为45%左右.为了提高文本分类算法的m acro F1值,提出了基于结果修剪的方法.在该方法中,分类器由多个子分类器组成.每个子分类器对应于类别中的一个属性;在每一个阶段中,每一个子分类器将不属于该属性的文本剔出.当所有子分类器运行结束后,留下的文本即属于该分类的文本.实验数据表明,基于结果修剪的文本分类方法在解决属性重叠问题时能够将m acro F1值提高到65%左右.     

基于文本颜色的信息隐藏技术

本文介绍了当前几种常用的基于文本的信息隐藏方法,并对其利弊进行分析,在此基础上,提出了一种新的基于文本的信息隐藏方法,即基于文本颜色的信息隐藏方法。     

巧用“文本工具”实现随机抽题——文本工具的一个典型应用动画实例

“文本工具”是Flash中的一个常用工具,它有三种类型,即静态文本、输入文本和动态文本。通过“随机抽题”这个动画,可了解它们的不同应用场合。     

文本数字水印技术研究综述

由于文本中可容纳水印的冗余较少，文本数字水印技术极富挑战性，首先简述了文本的分类；然后介绍了文本数字水印技术领域的主要研究成果和最新进展，包括基于文档结构、自然语言处理技术和传统图像水印技术三类方法；从容量，鲁棒性，技术基础等方面比较了现有成果，分析了各类方法的主要优缺点；最后在总结现有成果的基础上展望了文本数字水印技术的前景，指出了该技术未来可能的研究重点以及待改进和研究的方向。     

基于BBS文本信息的数据挖掘

Internet的发展及BBS的应用 ,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间 ,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。本文将数据挖掘技术应用于BBS的管理中 ,讨论了基于关键词关联的文本挖掘方法和策略 ,给出了基于BBS文本挖掘的模型和过程。     

一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

介绍了基于kNN的文本分类方法，分析了kNN方法实质，指出了该方法的不足，然后指出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关系和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用，修正了次要因素的噪声影响，使文本分类结果更加理想，已有的测试结果证明了这一点，尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时，结果更佳。     

基于人工标引的中文学术期刊文献自动分类算法

为了解决期刊电子化的自动分类问题 ,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法。这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间 ,并考虑到人工标引在分类中的关键作用 ,得到综合了特征词 TF和 IDF权重的分类准则。通过适当训练建立分类库 ,计算待分类样本与已知分类的相似性 ,判别各分类。实验表明 :该分类算法可以获得 85 %的分类识别率     

在Delphi应用程序中提高录入效率的方法

利用Delphi的ComboBox组件和系统初始信息、DBGrid组件、代码和设置文本输入框的输入模式等4种方法，提高了录入效率。给出1个例程的详细代码。     

不同阅读水平对组织策略迁移的影响

探讨在文章阅读过程中阅读水平对组织策略迁移的影响，包括两个实验，实验1探讨了前后阅读文章内容有关情况下组织策略的迁移问题，结果表明，在提示条件下，组织策略迁移可以发生；实验2探讨阅读水平对组织策略迁移的影响，结果表明，阅读水平高与低的读者，均需要进行提示才能实现策略迁移，本研究结果初步表明，在文章阅读过程中存在着组织策略的迁移，它仅仅发生在提示条件下，组织策略迁移以非自发的方式实现。     

Improving the precision of the keyword-matching pornographic text filtering method using a hybrid model

With the flooding of pornographic information on the Internet, how to keep people away from that offensive information is becoming one of the most important research areas in network information security. Some applications which can block or filter such information are used. Approaches in those systems can be roughly classified into two kinds: metadata based and content based. With the development of distributed technologies, content based filtering technologies will play a more and more important role in filtering systems. Keyword matching is a content based method used widely in harmful text filtering. Experiments to evaluate the recall and precision of the method showed that the precision of the method is not satisfactory, though the recall of the method is rather high. According to the results, a new pornographic text filtering model based on reconfirming is put forward. Experiments showed that the model is practical, has less loss of recall than the single keyword matching method, and has higher precision.