高职英语听说课改革的思考与体会(英文)

Emphasis on students' English comprehensive application abilities,especially the cultivation of listening and speaking skills,is an important aspect of vocational college English teaching reform.Vocational students due to various reasons,have a generally weak foundation in English.Their interest in English study is not high.They lack of learning motivation.These have seriously affected the listening,speaking,reading,writing and translating skills,also affects the student's self-confidence,so that the students lack of motivation for learning English.Higher vocational English course should change the traditional English teaching mode of exam-oriented education and strengthen practical English teaching,which increase the practicability of teaching content.English salon,English corner,English lectures,special reports,reading competition,reciting contest,speech competition and essay contest,drama performances and other activities are very good to strengthen students' extracurricular English communication practice.     

促成学生形成良好网络阅读习惯的语文教学策略

网络已经成为一个广泛的社会文化概念,网络文化在迅速地影响并改变着我们传统教育的技术、制度和理念。网络阅读是我们语文教育必须面对的一个课题,本文从语文教学中的阅读教学、综合性学习教学、作文教学几个方面入手,谈一下如何促成学生形成良好网络阅读习惯的语文教学策略,希望能给老师们以启迪。     

“读者变量”理论在阅读课程教学中的运用

读者变量作为阅读变量中最重要的一个方面,包括读者的知识结构,心理状态以及跨文化意识等,这些因素对阅读效果有着重要影响。在阅读课程的教学中,教师应该时刻注意这些因素,提高学生的阅读效果。     

医学英语阅读能力的培养探究

培养医学学生的专业英语阅读能力既是教育部对医学英语的课程要求，又是医学院校英语教学的重要内容。医学科学的迅猛发展和学科特点对医学生应用英语的能力，特别是专业英语阅读能力提出了更高要求。阅读能力是医学生应该具备的最重要的能力之一，培养他们的阅读理解能力对改善当前医学英语阅读状况有着重要意义。     

让阅读成就心灵——谈图书馆的利用与青少年素质教育

阅读是青少年从知识储备到历练心灵的便捷途径。为了提高学生的综合素质,利用好中小学校图书馆,进行阅读指导,开展各种读书活动,培养学生阅读兴趣。使学生成为具有资料的收集、整合、应用与创新的能力的人才,成为善于学习并能够终身学习的人才。     

SVM及其在文本分类中的应用

文本分类是指按照预先定义的主题类别，为文档集合中的每个文档确定一个类别，文本分类是文本挖掘的一个重要内容。本文分别介绍了文本分类技术和支持向量机的概念，并阐述了支持向量机（SVM）在文本分类中的应用及其发展趋势。     

提高芭蕾艺术类中专生英语课外阅读水平的探索与实践

英语阅读能力需要在大量阅读实践中逐步培养起来。作为芭蕾艺术类中专的英语教学需要高度重视课外阅读材料的教学,本着＂难易要适当、选题要多样、联系要紧密＂的原则,围绕芭蕾专业需求、英语国家的背景知识、完善学生的知识结构和青少年关注的热门话题进行选材,加强方法指导,强调过程控制,使课外阅读与课内教学形成良性互动。     

种糖

<正>自从偶尔掏了一次蜂窝,尝到了甜甜的蜂蜜,熊儿就深深喜欢上了甜的东西。但是,也不好意思总去掏人家蜜蜂辛辛苦苦酿造的蜂     

基于统计的中文关键短语自动抽取

用统计的方法从单文本中自动抽取关键短语。在实验中验证了频度、首位置作为特征的有效性。用各种方法过滤非法词串，综合短语位置和统计特征对候选短语进行权重计算，并依据关键短语分布规律选择关键短语。另外，通过分析关键短语分布特点为Ⅳ元短语在过滤、按比例选择方面提供了依据。获得了比较好的实验结果：TOP5精确率21．80％，召回率28．27％，F-measure25％；TOP10精确率17．10％，召回率44．50％，F-measure30．80％。