投稿指南

<正>1.上半月刊征稿要求本刊的专栏、专题以及政界、商界、学界三大版块,下设多个子栏目,追求较强的可读性,侧重报道、探讨我省科技界、经济界、学术界的热点、亮点。文稿需主题鲜明有力,构思清晰合理,文字精炼有文采,符合以下各版块、栏     

文字图像二值化及降噪处理

针对文字图像进行处理,在分析一些经典的图像二值化和去噪算法基础上,根据需处理的文本图像的特点,提出了各问题的简化算法。并且分解各处理步骤,将它们的子过程重新安排,进一步提高运行效率。实验证明,在资源有限的嵌入式系统环境下,能够快速完成图像预处理,使其文字内容在中小尺寸电子纸屏幕上能够清晰地显示,有效提高了电子阅读器对图像格式文档内容处理能力,增强了该设备的实用性。     

探索湖南江永奇妙的汉语方言音节文字女书——中国“女书习俗”抢救保护研讨会综述

2010年8月28日,中国女书习俗抢救保护研讨会以及女书文化记录工程项目结题会议在北京举行。全国妇联副主席洪天慧、湖南省政协副主席刘晓、国家文化部非遗司司长马文辉、中国民间文艺家协会党组书记罗杨、湖南省文化厅厅长周用金,湖南省永州市领导黄天锡、李良铁、陈金荣、     

智能水炮在防海盗过程中的应用探讨

随着海盗的日益猖獗,如何避免海盗的劫船已成为人们关注的问题,通过消防水炮能很好的灭火得到启发,把水炮用到防海盗领域,通过信息采集,信息处理,自动喷射几个步骤,阻止海盗上船,从而保护船上的人员、财产安全。     

非线性非高斯模型的高斯和滤波算法

通过将模型的状态噪声和观测噪声均表示成高斯和的形式,推导出非线性非高斯状态空间模型的高斯和递推算法,进一步提出了对应的扩展卡尔曼和滤波器（extended Kalman sum filter, EKSF）和高斯厄密特和滤波器（Gauss-Hermite sum filter, GHSF）。EKSF和GHSF分别用扩展卡尔曼滤波器（extended Kalman filter, EKF）和高斯厄密特滤波器（Gauss-Hermite filter, GHF）作为高斯子滤波器。分析的结果表明,现有的高斯和滤波算法是本文算法的特例;仿真结果表明,EKSF和GHSF能有效处理非线性非高斯模型的状态滤波问题,与高斯和粒子滤波器（Gaussian sum particle filter, GSPF）相比,EKSF和GHSF在保证精度的同时,大大降低了计算量,仿真时间分别约为GSPF的5%和6%。     

一种基于似然比的信息融合与决策方法

针对诊断或决策问题中的多信息特征 ,建立了具有信息融合功能的多级决策结构 ,通过信息融合 ,减小系统输出的不确定性和提高系统决策的可靠性。为解决决策问题中信息的不确定性 ,提出了一种基于似然比的决策策略 ,以结论元间的似然比为决策的中间变量 ,构造了具有局部决策和全局决策两级结构的多级决策器 ,并设计了局部决策规则和全局决策规则。最后通过实例证明了该方法的可行性。     

水上交通安全信息处理中的神经网络技术

由于航道信息环境的复杂化 ,使得现代水上交通安全面临着很多严重问题。解决这些问题的出路在于采用先进的信息处理理论和技术 ,而神经网络就是一个最佳的选择。研究分析表明 ,神经网络在水上目标的雷达、红外和声纳检测 ,识别 ,跟踪 ,水上交通安全信息融合 ,船舶避碰决策支持等方面 ,具有良好的应用前景     

基于图切割的快速运动分割方法

基于图切割的图像分割是近几年发展的一项新技术,但随着图像大小及空间维数的增加,图切割的运算量成为负担。针对运动分割提出了一种快速图切割方法,利用运动分割的特点将差分图像中不变的背景映射为一点或几点,然后参与网络图的构造和图切割的求解,以减少图切割运算量。通过实验将这种快速方法应用于2D图切割和3D图切割,对图像序列的运动目标分别进行了自动分割。实验结果表明,这种快速图切割方法不仅大大地降低了存储消耗,提高了运算速度,而且也获得了良好的分割结果。结果证明这种方法在运动目标的分割中是行之有效的。     

正交投影阵列信号子空间估计方法

利用特征值分解构造信号子空间存在运算量大的问题,制约了子空间类参数估计方法的实时应用。提出一种新的正交投影阵列信号子空间估计方法,该方法不需要特征值分解,通过对阵列接收数据逐级进行正交投影分解构造阵列信号子空间的一组基向量,使得每个基向量方向上信号投影能量最大,从而保证所张成的信号子空间包含最大的信号能量。定义了衡量子空间估计精度的信号和噪声子空间估计误差函数。理论分析和仿真结果表明,所提方法计算复杂度低,且子空间估计精度优于特征值分解。     

Miniaturized volume holographic optical data storage and correlation system with a storage density of 10 Gb／cm^3

The general idea of holographic optical data storage (HODS) is briefly introduced. Based on the recent advances of HODS, the key techniques and the challenges of HODS are discussed. Some new techniques are proposed to improve the system. A miniaturized volume holographic data storage and correlation system is presented. It can achieve a density of 10 Gb/cm^3 and a fast correlation recognition rate of more than 2000 images per second. It shows the attracting potential advantages over other conventional storage methods in the information storage as well as information processing.