脉冲噪声驱动的分数阶调和振子的均方位移

利用光钳实验获取浸没于粘弹性介质中粒子的均方位移数据并为其建模是微观流变学中计算介质的局部响应函数的一种常用方法. 本文研究一类由单个脉冲噪声驱动的分数阶调和振子的均方位移. 利用Laplace变换及双Laplace变换技巧,本文得到了振子位移的均值、方差及双时相关函数,进而求得均方位移的解析表达式. 基于Mittag-Leffler函数的渐进性质,本文研究了振子在短时和长时情形下的不同扩散行为. 研究表明,在短时振子弹道扩散而在长时则幂律地趋近于一个均衡值,即被板扎.     

一个新的延迟分数阶系统的同步

提出了一个新的延迟分数阶系统.首先,对该延迟系统随延迟项变化的动力学进行了研究;然后,基于分数阶系统的稳定性理论,提出了该系统的同步方案.通过设计合适的同步控制器,实现了系统的同步.数值仿真验证了同步方案的有效性.     

分数阶不确定混沌系统自适应投影同步控制

针对分数阶系统不确定项的上界和外部干扰项的上界均未知的情况,提出了一种自适应投影同步控制方法,证明了控制系统的稳定性,系统的稳态误差趋于零.对未知的上界进行了自适应估计,对鲁棒控制项的控制增益进行了优化.最后,以分数阶混沌系统数字保密通信为应用例,进行了数值仿真验证.     

DTM-Adomian-pade求解非线性分数阶微分方程

为求解R-L定义下的分数阶非线性微分方程近似解析解,将Adomian多项式、Padé逼近法与R-L微分变换法相结合,提出改进的广义微分变换法。利用Adomian多项式代替方程中的非线性部分,对方程进行广义微分变换法求出其级数解,运用Pade法对其级数解进行逼近。改进的微分变换法不仅计算简单,具有较小的计算量,而且扩大了级数解得收敛范围,具有较高的精度。最后给出数值算例,验证了算法的有效性,为计算R-L分数阶非线性微分方程提出新的计算格式。     

求解分数阶扩散方程的循环预处理的极小化残量法

将循环预处理的极小化残量法应用到分数阶扩散方程的求解中,利用Crank-Nicolson方法给出了扩散方程的隐差分格式,以及循环预处理矩阵的形式,并通过数值实验说明.     

直流逆变分布式电源降阶模型及小扰动稳定分析

分布式电源类型及控制方式多样,致使含多种分布式电源的小扰动机电暂态分析的电网模型复杂,分析难度加大.针对应用较广的光伏和燃料电池两种分布式电源,在对其全阶状态空间模型的特征分析和电池动特性时间尺度分析的基础上,提出了前馈解耦控制下考虑电池U-I外特性和逆变控制系统动特性的光伏发电系统降阶模型和忽略逆变系统快动态特性的燃料电池降阶模型,并应用于4机2区域系统并网小扰动分析.研究结果表明:直流DG并网主要通过改变系统潮流及平衡点影响系统阻尼特性;直流DG出力增加时,与采用降低出力增加旋转备用运行方式的常规机组强相关的模式阻尼特性会呈现增大的趋势.     

一种分数域二分法 LFM 信号参数估计方法

针对传统基于分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform,FRFT）的线性调频（linear frequency modulated, LFM）信号参数估计方法中估计精度和计算量难以同时满足实际要求的问题,提出一种分数域二分法的 LFM信号参数估计方法。该方法分析量化了变换阶次误差对参数估计误差的影响,利用单分量 LFM信号变换阶次和分数域展宽的关系,通过迭代不断缩小变换阶次的取值范围,获得满足初设阈值的最优阶次,并利用最优阶次和峰值位置对 LFM信号进行参数估计。采用逐次重构消除的方法,可以对强弱混合的多分量 LFM信号进行参数估计。仿真结果表明,在满足信噪比要求的条件下,该方法能够有效地对 LFM信号进行参数估计,可以通过参数估计精度的要求选择不同阈值,与传统方法相比,在参数估计精度相当的情况下大大地减小了计算量。     

带导数的自适应变阶积分公式

利用自适应Simpson算法和基于Hermite插值导出的带端点导数的Romberg外推算法结合思想,提出一种新型的带端点导数的自适应变阶积分公式:它兼有变步长计算和逐步提高数值积分法收敛阶的优点。数值算例表明,当被积函数在积分区间上变化性态急剧多变时,与自适应Simpson算法和Romberg外推算法相比,新算法的求解精度有了较大提高。当精度要求一定时,新算法大大减少了计算量。     

一个重特征方程Cauchy问题的唯一性

本文研究了重特征方程的Cauchy问题的唯-性,得出如果μ是整数,则应给m—μ个初始数据;如果μ不是整数,则只需给-个初始数据。     

Riccatti微分方程的亚纯解

本文研究Riccatti微分方程u′一A(z)+u~2的亚纯解。得到该方程具有亚纯解(一个参数族亚纯解)的充要条件:存在一个非常数亚纯函数g(z),使i) g(z)的所有极点是奇数阶的:ii) g′(z)的所有零点是偶数阶的;iii)A(z)=1/2{g,z}