企业加速器助推大学科技园建设（下）

4．1．1创业创新与人才流动带来天时 随着孵化毕业企业数量的不断增加,毕业企业的去向问题逐渐显现。一方面,地方政府力图挽留已投入财政资金孵化出来的企业;另一方面,由于无法享受原有的扶持政策,物理空间、生活成本高昂等原因,不少小巨人企业的流动性逐渐增强,如2008年广州开发区留学生创业园中达到毕业标准的40家企业中,有12家企业因为上述原因迁离开发区。此外,由于产业发展方向的不同,不少孵化企业毕业后不一定适合留在原孵化器所在地进一步发展,地方政府与毕业企业之间存在着双向选择和互相博弈的状况。这为我们引入孵化阶段成果,对小巨人企业定点招商创造了良好的天时。     

百分数同题常见错例分析

正选用平均数、中位数表示一组数据的集中趋势时,一般是遵循"多数原则",即哪种统计量能代表这组数据的绝大多数。同学们,你们会正确选用合适的统计量来说明、评价、分析实际问题吗?同学们在解百分数问题时,由于理解上的偏差,常出现这样或那样的错误。分析这些错误产生的具体原因,可以帮助我们正确认识百分数问     

一题多解拓思路

正一题多解,就是启发和引导学生从不同角度,运用不同的方法解答同一道数学问题,它属于解题的策略问题。应用题的数量关系是复杂多样的,同时也是相互依存、相互转化的。同一问题可以从不同的角度分析和理解,由于分析的角度不同,运用的数学知识也不尽相同,其解题方法也不同。题目:某书架上有两层书,第一层书是第二层的3倍,第一层、第二层各增加15本书后,第一层书正好是第二层的2倍。那么第一层、第二层原     

在用共轨柴油机燃用沪四柴油的超细颗粒排放

以一台满足国Ⅲ排放的在用车共轨柴油机为试验样机,采用排气颗粒数量及粒径分析仪,研究了该机燃用国二柴油和沪四柴油欧洲稳态工况(ESC)循环下的超细排气颗粒数量和粒径分布特性.结果表明:ESC循环A,B,C转速工况下,随着发动机负荷的增加,该机燃用国二柴油、沪四柴油的超细颗粒数量排放降低;燃用国二柴油超细颗粒的粒径分布呈双峰对数分布,除怠速工况外,燃用沪四柴油超细颗粒的粒径分布呈单峰对数分布;与国二柴油比较,该机燃用沪四柴油超细颗粒总颗粒数量、核态颗粒数量排放降低,排气颗粒的几何平均粒径增大.     

武汉轻轨宗关站自动检票机数量的最优配置研究

通过对武汉轻轨宗关站高峰客流量的统计及对该站远期高峰客流量的预计,进行设计取值.根据该站的属性以及客流具体特点进行定量分析和定性判断,并进行自动检票机配置数量的初步计算.最后,综合考虑该站在设计时车站的站厅、站台、出入口通道、人行楼梯、售检票口（机）等部位的通过能力以及设计乘客具体流程得到自动售票机配置最优数量.     

考虑数量折扣的易逝品两阶段价格机制

研究了有限库存情况下带有全量数量折扣的易逝品动态定价问题.假定顾客的保留价格服从均匀分布,厂商采取两阶段动态定价,并且当第二阶段剩余库存大于零时采取数量折扣策略.首先,考虑厂商未采取数量折扣策略,建立基本模型,给出厂商最优两阶段价格的表达式;其次,基于基本模型给出第二阶段最优数量折扣的表达式.最后,假设第二阶段采取的价格折扣与购买2个单位产品的顾客数量比例为一次函数关系的情况下,利用Matlab进行模拟计算并给出灵敏度分析.结果表明,采取数量折扣策略后,有效地降低了厂商的剩余库存,提高了厂商利润;并且顾客保留价格相差越大,厂商利润增加越明显.     

影响甜菜夜蛾种群数量的非生物因子的灰色系统分析

近年来,甜菜夜蛾连年在昆明地区爆发,危害严重,成为昆明蔬菜和花卉的主要害虫.调查收集了2000~2003年4 a间昆明市呈贡县甜菜夜蛾的诱虫数据和气象实况,运用灰色系统理论和方法对影响甜菜夜蛾发生的非生物因子进行分析,认为季节间对甜菜夜蛾田间种群动态影响最大的是月平均温度,年度间影响最大的是总降雨量.为甜菜夜蛾成虫田间种群动态地区间和年度间存在差异的原因分析提供了量化的理论依据.     

2006年度中国科技论文统计结果揭晓

2007年11月15日,北京国际会议中心举行了中国科技论文统计结果发布会,公布了2006年度我国高校及科研机构在国内外刊物上发表科技论文数量、被引用情况以及各学科领域论文分布和影响等统计结果。     

新课程理念下小学数学应用题教学的思考

新课程中"解决问题"以培养学生数学应用意识和数学思考与交流能力为目标,在教学中有着十分重要的地位。它取代了以往应用题教学的集中编排形式,分散、整合、渗透到各个学习领域,将思考情境中的问题与运算意义相结合,并在问题的解决中内化数量关系,建立模型,从而发展学生的数学思维。     

Query expansion based on semantics and statistics in Chinese question answering system

In Chinese question answering system, because there is more semantic relation in questions than that in query words, the precision can be improved by expanding query while using natural language questions to retrieve documents. This paper proposes a new approach to query expansion based on semantics and statistics Firstly automatic relevance feedback method is used to generate a candidate expansion word set. Then the expanded query words are selected from the set based on the semantic similarity and seman- tic relevancy between the candidate words and the original words. Experiments show the new approach is effective for Web retrieval and out-performs the conventional expansion approaches.