民族植物学研究中的定量方法(Ⅱ)

对近年来比较成熟、应用比较广泛的一些民族植物学定量方法进行介绍.其中,信息一致性指数、植物的利用频度、植物用途属性一致性指数等计算方法在探讨特定植物的文化重要性方面具有重要的参考价值,相似性指数计算方法在了解不同社区对资源植物的利用方式的异同程度等方面具有重要的应用价值.     

论《汉宫秋》的选本传播特征

选本无疑是戏曲文本传播中极为有效的传播方式。我们通过分析《汉宫秋》的入选形式和频率,可以对《汉宫秋》的传播和流动轨迹作历时性把握,进而掌握《汉宫秋》流传与演出的真实形态。从传播角度看,《汉宫秋》的众多选本中保存了极为丰富的戏曲资料并使文本质量一步步有所提高,这都为《汉宫秋》的传播提供了得天独厚的难得条件。     

京津冀地区土地利用变化的数量结构分析

以京津冀地区土地变化统计资料为依据,采用土地利用变化度量、集中化分析、多样化分析、土地数量结构组合类型和区位意义分析等定性与定量相结合的方法,运用多种数学模型对本地区土地利用现状和土地利用数量变化进行了探讨.结果表明,自1996年至2005年,京津冀地区土地利用发生了急剧变化,耕地面积由先前的77 128.6 km2迅速较少到70 892.7 km2,林地面积由45 113.8 km2 增加到 51 205.0 km2,城镇村及工矿建设用地由18 459.6 km2增加到20 289.0 km2.耕地转化成林地和城镇村及工矿建设用地是京津冀地区土地利用变化的主要趋势.土地利用程度10 a间稍有提高,是经济建设和生态退耕双重作用的结果.本地区唐山土地利用类型多样化指数最高,说明本地区各种土地利用类型比较均衡;承德土地利用类型集中化程度最高,说明该地区的部分土地类型占了较大比重.选取相关定量指标进行土地利用结构特征分析,关键在于合理地选取具有明确意义的定量指标组合,以及各指标之间的优化组合.     

基于相似性度量的高分辨率SAR图像无监督分割

SAR图像中斑点噪声的存在给分割造成了严重的影响.为此,基于JSEG平台,针对高分辨率SAR图像的特点,提出了一种新的相似性度量,这也是该无监督分割算法的核心.该算法主要由预处理、纹理组合和区域生长三个步骤来完成.在纹理组合中,利用新的相似性度量标准,把预处理后的SAR数据通过计算映射成一组新的数据,这组新数据可初步表征图像的分割;最后利用简单的区域生长完成分割.实验结果表明,该方法充分利用了SAR图像的特征信息,能够准确实现对SAR图像的分割,并具有很好的稳健性.     

闪电函数族

构造了一族处处连续而又处处不可微的函数。与已有的不可微连续函数相比,这族函数有如下特点。1)每个函数都有直观的形象———形如闪电,故称为"闪电函数",这族函数之全体称为"闪电函数族";2)很容易直观地理解为什么每个闪电函数是处处连续而又处处不可微的;3)每个闪电函数均具有如下意义下的准自相似性:其局部图像适当地在横向和纵向拉伸后将与整体图像相同;4)每个闪电函数均可由无穷次地重复相应的"闪电变换"而获得。根据Mandelbrot关于海岸线分维数的定义,还讨论了闪电函数的分维性。     

10种方法让男人“重振雄风”

正数据显示:中国男性的精子质量正以每年1%的速度下降,精子数量降幅达40%以上。要想孕育优质宝宝,就要从培养优质精子开始,另外,精子的活力一定程度上也显示出男性的健康程度。要想养出优质的精子,下面向你介绍十个有效的方法。一、立即抛弃香烟。每天吸烟一包以上的男人,精子活力总是比不吸烟者的精子弱。但在戒烟后,应特别注意不要焦躁,因为那会使睾丸激素下降,从而造成精子减少。     

黑龙江七星河湿地自然保护区白琵鹭种群数量和巢址选择初步调查

从2006年至2012年,采用路线法和定点观测法对黑龙江省宝清七星河国家级湿地自然保护区的白琵鹭的种群和鸟巢的数量、巢址特征和分布等进行了研究,结果表明:保护区内的白琵鹭鸟巢数目较多,达到一定规模,主要选择芦苇作为巢材,营巢区范围内有白鹭、苍鹭、骨顶鸡等其他鸟类,与白琵鹭共同生存.了解了保护区内白琵鹭的生存状况及所处生态环境,为本保护区及其它相关科研机构提供客观真实的重要资料.     

充满神奇的鸡

虽然对鸡汤有没有神奇疗效仍有争论,但鸡的历史却实实在在充满神奇。作为野生原鸡的亚种,鸡是一种被驯化的禽鸟。2003年,全球鸡的总数超过240亿只,这个数量比任何一种鸟都多,而鸡也是最常见、最普遍的驯化动物之一。     

基于我国科技论文统计结果的河南省科技论文产出状况分析

<正>科技论文是科研活动的重要产出形式,其数量和质量在一定程度上可以反映一个地区或行业的科技发展状况、科技实力和科技创新水平。自1987年以来,中国科技信息研究所一直承担着中国科技人员在国内外发表论文数量和影响的统计分析工作,每年定期公布中国科技论文发表趋势和状况。2010年11月     

有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究

为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.086 4,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.892 9,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。