基于CWM的企业元数据集成中对象到关系映射模式的研究

公共仓库元模型(CWM)是为数据仓库和业务分析环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份.本文介绍了基于CWM的企业元数据集成,设计了一个对象到关系的映射模式,并给出了映射模式的应用实例.     

模糊逼近预测方法和统计数据相关性处理的预测意义

模糊逼近NFDE预测是一种新的模糊逼近定量预测方法,此方法给出了科学的分析统计数据以进行相关性数学处理并实现预测的公式.这些方法,其本身不仅作为一种预测方法而具有广泛的预测应用价值,而且能使我们从系统理论的角度来考察实际预测问题,使很多难以用现成方法解决的实际预测问题得到有效解决.     

异构数据库中数据集成技术研究

文章就数字化校园实现中所采用的几种数据集成方式作了介绍,并就数据集成中的重点环节作了简单的介绍,最后根据我校西北民族大学的实际情况提出了相应的解决方案.通过这种方法实现校园数据库集成,能大大提高数据共享能力,同时可加强对数据的管理,为今后学校的决策与分析提供了更好的支持.     

一种重构数字地形模型方法研究

提出了一种从CAD的DXF图形接口文件中提取地形等高线图元几何数据、应用层次B样条逼近算法对大规模散乱数据作曲面拟合来重构三维地形模型的方法,并研发了实现软件.解决了直接由CAD地形图建立地形模型的问题,为利用已有资料提供了有效途径.     

对等数据管理系统中数据映射的研究

对等数据管理系统是一种用于结构化数据共享的系统结构,数据映射表是系统中完成数据交换和共享的基础工具之一.本文概述了该领域的相关工作,简单介绍了对等数据管理系统,分析了数据映射表的概念特征和优点.在深入研究数据映射的推导问题之后,提出一个映射关系模型,在此基础上对未来映射推导问题的解决作了探讨和展望.     

粗糙集结合BP神经网络的数据融合方法研究

在粗糙集和数据融合基本理论的基础上,研究了基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的数据融合方法。先利用粗糙集对输入信息进行简化,剔除冗余信息,从而缩减了BP神经网络的规模,提高了融合系统的识别率,进而提高整个融合系统的效率。与传统的神经网络融合系统进行比较,通过实例说明了该方法的有效性。     

信息系统数据迁移方法研究与应用

目的研究当信息系统在数据结构、数据或数据库管理系统改变时数据自动迁移的方法和技术。方法提出一种通用的数据迁移新方法,并设计了通用数据导出格式。结果对于正在开发的信息系统和试运行的信息系统能够在保留现有数据的前提下自如地修改数据结构,对于成型的信息系统可自动生成数据结构和数据的迁移。结论所提出的方法在多个信息系统的开发中被证明是实用和有效的。     

基于实时分布式计算机系统的容错技术研究

目的为研制适应第四代飞机高度综合化、模块化、高可靠性的航空电子系统的计算平台。方法提出了分层容错管理策略。结果由系统、分系统和模块构成三级容错管理策略;由故障监控程序负责故障的监控和确认,并将确认的故障交由故障管理程序处理;由故障管理程序根据蓝图定义完成重构;重构通过逻辑功能到物理资源的不同映射方式实现;给出了这些过程的实例。结论容错功能的实现必须以保证强实时系统的确定性为前提。     

模式映射以及表达

模式匹配是数据集成、模型管理等数据库关键领域的基础问题。目前，大多数的研究集中在如何发现有效的元素匹配对，模式匹配的结果用映射来表示。映射的形式化的定义和表示还没有得到有效的研究。这里讨论了复杂的模式匹配，给出了映射的一个形式化的定义，提出了一个表示映射的框架。最后，利用数据集成来解释了如何利用这个映射的框架。     

自重构机器人模块结构及其拓扑关系研究

构建了一种新颖的、点阵晶格型自重构机器人的基本模块，它由1个中心体及6个旋转面组成，中心体内由相互正交的六个锥形齿轮组成机械传动结构，完成1个电机驱动6个旋转面转动的功能，并给出了电机及模块结构性能参数；研究了该类自重构机器人模块间的空间运动原理；基于该机器人基本模块的特点，提出了一种面面映射矩阵(face-face incidence matrix-FFIM)方法，它能准确地描述不同动态模块间的拓扑关系，并给出一个5模块自重构机器人系统变形例子及其自重构过程中模块之间拓扑关系的变换矩阵来证明该方法的有效性.