基于双CPU结构的数据监控系统设计

针对通信系统中，对所有客户线路的电压、电流、温度等数据进行实时多路采集监控，提出了一种基于双CPU结构的数据监控系统的设计方法以及硬件组成。讨论了系统主要芯片之间的连线方法以及软件流程。该系统已经成功应用在邮电系统48V通信线路监控。实践证明，双CPU设计方案不仅满足了系统高运算量、高实时性、抗干扰性要求，而且优化了软硬件设计。     

论文的价值重在质

近年来,我国科研论文发表数量突飞猛进。有最新的媒体数据显示,我国科技人员发表的期刊论文数量,已经超过美国,位居世界第一。然而据统计,这些科研论文的平均引用率却排在世界100名开外。可谓真正极好的论文,在中国还是凤毛麟角。     

LKJ基础数据现场核准、提报的几点思考

列车运行监控记录装置（LKJ）是重要的行车安全设备,其数据的现场核准及提报直接关系到行车安全。为加强电务类LKJ基础数据提报的准确性,针对存在的难点和问题,如何避免重复施工,笔者以惠银二线为例结合工作实际,认为LKJ基础数据的重要性是不可忽祝的。在此实践基础上提出的几点思考。     

网管数据冗余路由在铁路通信传输网中的应用

随着铁路通信技术的发展,传输网络的规模越来越大,网络复杂性日益提高,设备的分散性、接口的多样性以及各设备厂家之间设备的相对独立性,使得现有的网管系统缺乏对全网资源、网络拓扑的宏观把握和数据分析,缺乏对全网资源进行有效分配的手段和宏观调控。本论述通过对几种网络管理方式的比较,根据西北环传输网络实际提出了有效的管理方式及建立网管数据冗余路由的应用方案,使网管能高效、可靠地工作。     

公路桥梁桩基础局部缺陷问题处理

结合工程施工实践,通过局部缺陷桩基础处理前后的实验检测数据对比,探讨几种处理方案的应用效果.     

路面基层中二灰稳定碎石的应用

本文针对二灰稳定碎石进行实验数据分析,确定合适配合比,根据在工程施工中推广应用情况进行合理的经济分析。     

无监督和弱监督视频异常检测方法回顾与前瞻

随着监控技术的不断发展,监控摄像头已经被广泛部署到各种场景中。手动检测视频异常情况已经变得不可能。因此,作为智能监控系统核心的视频异常检测技术正在受到广泛关注和研究。随着深度学习的发展,视频异常检测领域取得了显著的成就,并涌现出许多新的异常检测方法。本文将梳理了应用在不同数据类型上的无监督和弱监督视频异常检测学习方法,分析现有方法的贡献,并比较不同模型的性能。此外,还整理了一些常用的和新发布的数据集,并总结了未来工作要面临的挑战和发展趋势。     

基于生成对抗网络的气缸套表面缺陷图像生成

针对气缸套缺陷检测中缺陷样本不足限制气缸套缺陷检测性能提升问题,采用基于生成对抗网络的气缸套表面缺陷检测算法.首先,为了保持缺陷图像中原有缺陷位置与特征不变,通过循环生成对抗网络模型学习有缺陷气缸套图像与正常图像的关系;其次,利用学习得到的模型对有缺陷气缸套图像进行风格迁移,即把有缺陷气缸套图像背景替换成无缺陷气缸套图像背景,实现对气缸套缺陷数据集的扩充与增强;最后,通过基于数据增强的RetinaNet网络模型对生成图像的有效性进行验证.试验结果表明,通过生成对抗网络生成的气缸套数据集可以提升缺陷检测性能,进一步证明了生成对抗网络在工业应用的可行性.     

无人机视觉导航研究综述

对无人机视觉导航的现有算法从视觉处理和状态估计与数据融合两大方面作了分类总结,重点讨论了无人机获取图像的特征提取、视觉传感器同其他传感器的数据融合、以及实时得到状态估计的各种方法,同时,也涉及了未知环境下地图的建立,最后指出了无人机视觉导航在实际应用中面临的主要问题。     

广义实型密度加权平均中间算子及应用

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.