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621.
考虑到大数据在使用的过程中面临着诸多的安全风险,与传统信息风险相比,其复杂性表现在与空间、时间、关联关系等方面,利用大数据相关访问者与信息拥有者博弈模型,发现存在博弈目标漂移现象。建立了一个考虑博弈目标漂移的大数据隐私保护模型,该模型了考虑大数据在空间、时间、关联关系上存在的风险。通过实验与传统模型进行比较,研究表明,考虑博弈目标漂移的大数据隐私保护模型能够在提供必要信息的情况下有效地保护隐私信息。 相似文献
622.
为提升生产性实验实训基地社会服务能力低下、信息化技术在轨道交通行业建设应用不明确的问题,依托单位高铁信号实验实训基地建设过程分析了BIM技术应用的主要内容,具体论述了基于BIM模型的可视化三维展示、基于BIM模型的优化性检测碰撞、基于BIM模型的协调性图纸会审、基于BIM模型完成4D虚拟建造、基于BIM模型的大数据技术应用、基于BIM模型的实验实训项目管理6项关键应用研究,最后对研究成果进行了总结,为实验实训基地运营维护高水平管理打下了良好的基础,有助于推动先进的信息化技术在轨道交通行业中的应用。 相似文献
623.
对于终身主题模型而言,先验知识的正确性对后续的建模任务起到了至关重要的作用.因此,提出了一种基于语义相似度改进的少样本终身主题模型SS-AMC(Semantic Similarity-AMC),利用BERT获取共现词对的词向量,计算其语义相似度,通过设置相似度阈值进而优化知识库中的先验知识,以提升少样本终身主题模型的性能.在中英文数据集上的实验结果表明,SS-AMC模型的主题一致性较基线模型有了明显的提升. 相似文献
624.
传统的驾驶行为模型框架把驾驶行为划分为跟驰行为和换道行为两大类,并分别进行模型构建;而综合驾驶行为模型框架则认为跟驰行为和换道行为密不可分,因此将所有驾驶行为看作一个整体来进行建模。文中基于这两种行为模型框架,对数据驱动类人驾驶模型的性能进行分析。首先,建立综合驾驶行为模型框架和跟驰换道组合模型框架,并根据驾驶过程中的影响因素,确定模型的输入和输出。其次,提出了基于跟驰、换道和意图识别模块的两种跟驰换道组合方式:判别组合和概率组合。随后,对原始数据集进行处理筛选,构建综合驾驶行为、跟驰行为、换道行为和意图识别4个样本库,分别用于对相应行为模块进行训练和标定。最后,将两种跟驰换道组合模型与综合驾驶行为模型进行模型精度、安全性、鲁棒性和迁移性比较。结果表明:在模型输入输出、参数标定流程和样本数据库一样的情况下,基于长短期记忆神经网络(LSTM)的类人驾驶模型精度优于基于FNN的模型,其中基于LSTM的模型均方误差可达到0.227 m2,基于FNN的模型均方误差为0.470 m2。而在基于LSTM的模型中,采用跟驰换道组合模型框架的模型比采用综合驾... 相似文献
625.
为了有效监测液态危险品船舶运输过程中液货舱液位、压力、温度和惰性气体含量等安全状态参数的实时状况,采用单片机作为微处理器,设计数据采集与处理模块;基于北斗定位与短报文通信技术,实现船舶数据远程传输,并在B/S架构下开发岸基监控报警管理平台,完成液态危险品船舶远程监视报警系统的研发,最后通过实验平台和实船,对系统性能进行... 相似文献
626.
针对朴素贝叶斯算法在处理不平衡数据时准确率不高的问题,提出类权重和属性值权重相结合的双重加权朴素贝叶斯算法.双重加权可降低算法的属性独立假设对分类结果的影响,提升少数类对分类过程的作用.乳腺癌患者复发率预测结果表明,双重加权朴素贝叶斯算法相对于传统的朴素贝叶斯算法、属性值加权的朴素贝叶斯、K最近邻分类算法、支持向量机分... 相似文献
627.
工业大数据的有效应用成为支撑企业转型升级的强力引擎.利用关联规则可以从海量产品加工过程质量数据中发掘加工工序质量参数之间的隐含相关性,如果能对具有相关性的上游质量指标进行及时有效的监控和调整,将有效地减少质量指标之间的误差传播、耦合与积累对各工序质量监控点配置决策的影响.针对传统的关联规则挖掘时空复杂度和I/O代价高,... 相似文献
628.
针对中心对称结构古亭垂直度检测中由于结构复杂,各层中心点估计不精确的问题,提出依据古亭自身结构将古亭划分为底部、中部和顶部三个部分,并对各个部分采用不同的中心点提取方法.针对底部支撑圆柱部分,先拟合圆柱圆心坐标再估计中心点坐标;中部复杂结构部分,再采用三角剖分的方法估计中心点坐标;顶部采用先截取攒顶尖数据,依据攒顶尖数... 相似文献
629.
郜大军 《济源职业技术学院学报》2006,5(3):46-48
受茅盾"寂寞论"的影响,《呼兰河传》的创作主题一直争议颇多。事实上,《呼兰河传》和《生死场》的主题思想是息息相通的,它不仅仅是抒发个人哀怨的感伤之作,更是一部关注"国民病态灵魂"的忧世之作。 相似文献
630.
传统监控系统的一个主要缺点是利用单一传感器来监控单一监控点,由于传感器内部品质和系统外部噪声的影响使得系统的可靠性不理想.数据融合技术可以把互相独立的传感器变为互相联系的整体,增加了信息的冗余度从而提高系统的可靠性.而模糊逻辑可以把数据很好地融合在一起.笔者给出了数据融合算法的推导过程及系统的结构框图. 相似文献