基于大数据技术的甘肃苹果种植质量管理分析

采用DEA Malmquist分析法和案例分析法对比研究了传统模式下甘肃省和大数据模式下陕西省苹果种植环节质量管理差异，研究发现：2011—2018年，陕西省苹果种植技术效率变化、纯技术效率变化、规模效率变化均高于甘肃省，主要原因是甘肃省在苹果种植环节应用大数据技术的水平比较滞后，通过大数据技术为苹果种植增加产量、提高质量的效果不太显著。研究结果表明要利用大数据技术提高甘肃苹果种植环节的质量管理水平，需要提高政府财政支持力度，加强宣传，加强大数据平台建设，改变果农的传统管理理念，实施人才引进战略。     

大数据背景下的图书馆信息咨询服务探究

分析了大数据对图书馆信息咨询服务带来的影响,探讨了大数据背景下对图书馆信息咨询服务的有效变革和创新.     

互联网+视野下的城市视频监控系统研究

互联网+实现了传统侦查思维向现代甚至将来侦查思维的转变;提出了侦查新的革命性形态。云计算为视频监控提供了便捷运作的可能,物联网为视频监控奠定了信息交换的天梯,大数据为视频监控实现了侦查效益的突破。互联网+对城市视频监控系统带来了应用、技术、规则层面的挑战。     

基于图书馆借阅统计数据的读者需求分析

对厦门市图书馆近年来的借阅数据进行了统计分析，依据统计分析结果探讨了阅读推广的方向，提出了适应读者阅读需求的建议。     

对加强当前研究生学术规范建设的初探

对中国高校研究生学术规范中存在的问题进行了分析,提出了解决问题的对策:要建立科学合理的学术评价机制和奖惩机制;重视学生的学术道德教育,规范研究生导师选拔制度;构建培养研究生学术道德的自我约束机制;建立有关学术规范的法律、法规,加强打击学术腐败的网络和软件建设。     

针对大规模数据的分布一致缺失值插补算法

缺失值插补(missing value imputation,MVI)作为数据挖掘领域的重要研究分支，旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同于现有的以算法性能提升为导向的MVI算法，为对大规模数据的缺失值进行有效插补，该文提出一种以数据结构还原为导向的数据分布一致MVI(distribution consistency-based MVI, DC-MVI)算法。首先，DC-MVI算法基于概率分布一致性原则构建了用于确定最优插补值的目标函数；其次，利用推导出的可行缺失值优化规则获取与原始完整值保持最大分布一致性且方差最为接近的插补值；最后，在分布式环境下，针对大数据的随机样本划分(random sample partition, RSP)数据块并行训练DC-MVI算法，获得大规模数据缺失值对应的插补值。实验结果表明：DC-MVI算法不仅能生成与原始完整值保持给定显著性水平下概率分布一致的插补值，还具有比另外5种经典的和3种最新的MVI算法更快的插补速度和更好的插补效果，进而证实DC-MVI算法是一种可行的大规模数据MVI算法。     

基于点云数据的地下空间模型构建技术研究

本文在已有获取的地下空间点云数据的基础上,针对精细隧道三维建模技术路线和处理流程进行研究,本次研究成果将进一步丰富三维数字城市建设的成果,对其进一步发展和应用提供一定的技术参考。